通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)更智能的公用事業(yè)管理

諸如能源、天然氣、水和廢物管理等公用事業(yè)已經(jīng)依靠智能設(shè)備來(lái)優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施和供需平衡。

現(xiàn)在,正在出現(xiàn)更智能的公用事業(yè),由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜市場(chǎng)組成的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。他們從機(jī)器學(xué)習(xí)的使用中受益匪淺。特別是能源領(lǐng)域和智能電網(wǎng)將從ML和AI的最新進(jìn)展中受益匪淺。

能源部門及其依賴的基礎(chǔ)設(shè)施非常復(fù)雜。結(jié)果就是,它們經(jīng)常受到維護(hù)問(wèn)題、系統(tǒng)或設(shè)備故障以及管理挑戰(zhàn)的困擾,這些挑戰(zhàn)可能由多種因素引起,包括惡劣的天氣,需求激增和資源分配不當(dāng)。

實(shí)際上,據(jù)估計(jì),由于電網(wǎng)過(guò)載和造成擁塞,美國(guó)電網(wǎng)上的能源浪費(fèi)了61%至86%。

數(shù)據(jù)難題

智能電網(wǎng)提供大量數(shù)據(jù),其中許多數(shù)據(jù)可以幫助操作員對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行分類。但是,鑒于大量數(shù)據(jù)不斷通過(guò)電網(wǎng),因此收集和匯總此數(shù)據(jù)是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。例如,考慮一下來(lái)自數(shù)十億種不同設(shè)備的信號(hào)以及來(lái)自電網(wǎng)中數(shù)百萬(wàn)個(gè)信號(hào)源的信號(hào)。

因此,對(duì)于操作員來(lái)說(shuō),要跟上這些大量數(shù)據(jù)是一項(xiàng)極其艱巨的任務(wù),這常常會(huì)導(dǎo)致丟失洞察力,從而可能導(dǎo)致故障甚至更嚴(yán)重的電力中斷。

正確收集這些數(shù)據(jù)僅是挑戰(zhàn)的一部分。數(shù)據(jù)收集和整理后,利用這些數(shù)據(jù)始終是數(shù)據(jù)科學(xué)家的頭疼問(wèn)題。必須構(gòu)建各種算法來(lái)發(fā)現(xiàn)確保網(wǎng)格有效運(yùn)行所需的見(jiàn)解。因此,必須不斷維護(hù)它們以確保準(zhǔn)確性,這需要為相關(guān)人員花費(fèi)大量時(shí)間和資源。

自動(dòng)化如何提供幫助

像許多其他業(yè)務(wù)應(yīng)用程序一樣,利用機(jī)器學(xué)習(xí)的能力來(lái)自動(dòng)化數(shù)據(jù)管理中的流程可以為能源行業(yè)帶來(lái)巨大的好處。

一些最適用的應(yīng)用程序包括:

預(yù)測(cè)故障——使用正確的算法,操作員可以在到達(dá)客戶之前更好地預(yù)測(cè)電網(wǎng)故障。因此,能源公司可以避免客戶不滿意以及隨之而來(lái)的相應(yīng)財(cái)務(wù)損失。

能源管理——能源使用激增會(huì)給電網(wǎng)造成重大問(wèn)題。通過(guò)根據(jù)需求正確分配能源,運(yùn)營(yíng)商可以啟用整個(gè)電網(wǎng)的“負(fù)載管理”,在需要時(shí)節(jié)省資源,并最終帶來(lái)更綠色、更高效的實(shí)踐。

維護(hù)——電網(wǎng)覆蓋了各國(guó)家的大部分地區(qū),經(jīng)常會(huì)同時(shí)遭受多種不同天氣情況的襲擊,例如一個(gè)地區(qū)的大風(fēng),另一個(gè)地區(qū)的雷電和完全不同地區(qū)的大雨。能夠自動(dòng)接收維護(hù)信號(hào)并預(yù)測(cè)可能需要維護(hù)的地方,使操作員能夠優(yōu)先安排工作,節(jié)省成本并減少停機(jī)時(shí)間。

實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)

能源部門正在迅速采用機(jī)器學(xué)習(xí)功能來(lái)自動(dòng)化電網(wǎng)的運(yùn)行方式,從而對(duì)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提出了新的要求。為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)并與時(shí)俱進(jìn),開(kāi)發(fā)人員需要快速輕松地訪問(wèn)機(jī)器學(xué)習(xí)功能。他們無(wú)力承受數(shù)周或數(shù)周的時(shí)間來(lái)構(gòu)建所需的代碼和體系結(jié)構(gòu),以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

幸運(yùn)的是,有可用的解決方案使之成為可能,從而使開(kāi)發(fā)人員能夠快速無(wú)縫地測(cè)試支持機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,而不會(huì)中斷系統(tǒng)。通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)放在應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的手中,團(tuán)隊(duì)可以更快地獲得價(jià)值。

將機(jī)器學(xué)習(xí)嵌入數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是使開(kāi)發(fā)人員能夠使用的一種方法,它最終使數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)能夠花更多的時(shí)間進(jìn)行創(chuàng)新,而花更少的時(shí)間進(jìn)行構(gòu)建和維護(hù)。

隨著行業(yè)的發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)操作也將發(fā)揮作用,這將導(dǎo)致更智能的電網(wǎng),更高效的運(yùn)營(yíng)商和更快樂(lè)的客戶。

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2020-06-08
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