IIHS結(jié)論遭質(zhì)疑,自動(dòng)駕駛汽車僅能減少三分之一的交通事故

IIHS新研究自動(dòng)駕駛僅能減少三分之一的交通事故,對(duì)此結(jié)論福布斯評(píng)論人認(rèn)為IIHS這篇文章的分析方法完全是錯(cuò)誤的。

上周,一份來自IIHS(美國高速公路安全保險(xiǎn)協(xié)會(huì))的關(guān)于自動(dòng)駕駛的研究報(bào)告,引發(fā)熱議。報(bào)告提到,如果自動(dòng)駕駛系統(tǒng)與人的駕駛方式相似,那么可能只能避免大約三分之一的交通事故,而文中稱90%的交通事故都因?yàn)槿藶槭д`引起的。

與此同時(shí),IIHS小組審查了案件檔案,并整理了6項(xiàng)導(dǎo)致車禍的因素:

①“感知”錯(cuò)誤:駕駛員分心、視線受阻和未及時(shí)發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)等,約占24%。②“喪失駕駛能力”:因酒精、毒品、藥物等導(dǎo)致駕駛員能力受損的情況,大約10%。③“判斷”錯(cuò)誤:錯(cuò)估另外一輛車的速度、方向變化和行車間隙,40%。④“決策”錯(cuò)誤:車速太快或太慢、駕駛情緒過激或與前方車輛跟車距離太小。⑤“執(zhí)行”錯(cuò)誤:規(guī)避不充分或不正確、過度補(bǔ)償和其他駕駛操作層面的錯(cuò)誤。⑥車輛故障和不可能的路況(井噴,停電等)。這些錯(cuò)誤通常被歸類為“非人為錯(cuò)誤”,大約為10%。

報(bào)告認(rèn)為自動(dòng)駕駛在一定程度上可以消滅第①和②項(xiàng)引起的交通事故,因此自動(dòng)駕駛汽車能減少三分之一的事故。

對(duì)于該報(bào)告內(nèi)容,福布斯高級(jí)評(píng)論人,前谷歌無人車團(tuán)隊(duì)成員 Brad Templeton提出了多個(gè)質(zhì)疑。

1.三分之一的交通事故來源于第①和②類

他認(rèn)為這個(gè)分析很奇怪,而且有缺陷。他提到,如果問大多數(shù)自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)人員難題所在,他們會(huì)說③是難題,而④和⑤是最容易解決的問題。機(jī)器人不會(huì)醉酒或入睡,盡管可能會(huì)發(fā)生大規(guī)模的計(jì)算機(jī)故障,這個(gè)將在以后得到解決。

機(jī)器人在感知方面還不是很完美,但是與人類截然不同的是,車輛始終始終朝著各個(gè)方向看。他們將永遠(yuǎn)不會(huì)錯(cuò)過任何東西,盡管他們?nèi)匀粫?huì)錯(cuò)過東西,因?yàn)樗麄兊南到y(tǒng)還不夠強(qiáng)大。

未來車輛的規(guī)劃和執(zhí)行預(yù)計(jì)會(huì)做得很好,因?yàn)榭梢栽谀M器中進(jìn)行測(cè)試和調(diào)試。模擬器中的汽車每天只會(huì)駕駛危險(xiǎn)的情況,無所不能,可以想到的各種情況,以及許多人類無法想到的情況,每天都會(huì)發(fā)生數(shù)百萬次。汽車在這個(gè)領(lǐng)域?qū)⒈热祟愖龅酶?。他們將比人類更了解輪胎和車輛的物理特性。

另一方面,人類更擅長(zhǎng)預(yù)測(cè)他人的行為,而對(duì)機(jī)器來說,這是一個(gè)很難的研究領(lǐng)域,所有團(tuán)隊(duì)都希望在這里變得更好。

2.多重錯(cuò)誤情況

作者提到,還應(yīng)注意的是,許多人為導(dǎo)致的事故是由兩個(gè)或多個(gè)錯(cuò)誤導(dǎo)致的結(jié)果。你走得太近,低頭看著手機(jī),突然剎車了。您從車道上漂了出來,而此時(shí)恰好有人來了。

這是機(jī)器人不太可能犯的那種錯(cuò)誤。任何時(shí)候,機(jī)器人開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)他們的系統(tǒng)有任何錯(cuò)誤之處,即使這不會(huì)引起任何事故,他們都會(huì)立即進(jìn)行修復(fù)。

對(duì)于人類經(jīng)常犯錯(cuò)飄出車道的事件,機(jī)器出錯(cuò)的頻率會(huì)大大降低,最重要的是,每當(dāng)一個(gè)機(jī)器人犯錯(cuò)誤時(shí),其他每個(gè)機(jī)器人都會(huì)從中學(xué)習(xí),如果其他公司聽說此問題,通常也會(huì)從中吸取教訓(xùn)。

3. 機(jī)械和計(jì)算機(jī)故障

值得注意的是,“不是人為錯(cuò)誤造成的事故的10%”實(shí)際上是自動(dòng)駕駛汽車獲得有力反擊的另一個(gè)成熟領(lǐng)域?,F(xiàn)代模擬器具有很好的物理性能,因此,這些汽車不斷地進(jìn)行測(cè)試,并不斷從您能想到的每種類型的車輛故障中學(xué)習(xí)。如果根據(jù)物理定律沒有辦法防止碰撞,那么它們將以最危險(xiǎn)的方式碰撞。如果可以避免撞車事故,他們可能會(huì)知道該怎么做,這是人類永遠(yuǎn)不會(huì)做的事情。

對(duì)于計(jì)算機(jī)來說,存在一種“失能”形式,這是主要的硬件或軟件故障。所有人都多次經(jīng)歷過計(jì)算機(jī)“崩潰”。開發(fā)人員也已經(jīng)看到了這一點(diǎn),比您看到的更多,因此,任何好的設(shè)計(jì)都可以期望并說明這一點(diǎn)。典型的設(shè)計(jì)有2個(gè)或更多能夠控制汽車的獨(dú)立計(jì)算機(jī)系統(tǒng)冗余。第二個(gè)可能不如第一個(gè)好,但是即使主計(jì)算機(jī)壞了,它也足以使汽車安全地上路,甚至還可以保證家庭安全。

計(jì)算機(jī)故障有很多類型。奇怪的是,使用這種方法,完全的“藍(lán)屏”崩潰變得不再是難題,備份就接管了。但是那種無法查明事故原因變得更難,這可能是真正的錯(cuò)誤所在。

4.真實(shí)數(shù)字是多少?

作者認(rèn)為,IIHS不可能通過這樣錯(cuò)誤的分析,得出一次未必真實(shí)的結(jié)論。現(xiàn)實(shí)情況是,實(shí)際人數(shù)將由安全員決定,雖然極不可能實(shí)現(xiàn)完美,但開發(fā)人員將尋求可以稱為“足夠安全”的安全級(jí)別。他們將不斷改進(jìn)系統(tǒng),使每種類型的錯(cuò)誤越來越少,直到達(dá)到“足夠安全”的水平。然后,他們將部署在道路上,并繼續(xù)進(jìn)行改善,以達(dá)到更高的安全性。

(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )

贊助商
2020-06-11
IIHS結(jié)論遭質(zhì)疑,自動(dòng)駕駛汽車僅能減少三分之一的交通事故
IIHS新研究自動(dòng)駕駛僅能減少三分之一的交通事故,對(duì)此結(jié)論福布斯評(píng)論人認(rèn)為IIHS這篇文章的分析方法完全是錯(cuò)誤的。上周,一份來自IIHS(美國高速公路安全保險(xiǎn)協(xié)會(huì))的關(guān)于自動(dòng)駕駛的研究報(bào)告,引發(fā)熱議。

長(zhǎng)按掃碼 閱讀全文