每個(gè)時(shí)代都有屬于這個(gè)時(shí)代的獨(dú)有機(jī)會(huì)。
2018年10月23日午夜時(shí)分，馬化騰在知乎突然發(fā)問：“未來十年哪些基礎(chǔ)科學(xué)突破會(huì)影響互聯(lián)網(wǎng)科技產(chǎn)業(yè)？產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新，會(huì)帶來哪些改變？”直接引發(fā)了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的討論熱潮。
不到兩年，馬化騰的提問猶在耳邊，AI技術(shù)已開始大范圍融入產(chǎn)業(yè)參與創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已呈燎原之勢(shì)。剛剛結(jié)束的世界人工智能大會(huì)——騰訊論壇上，多項(xiàng)活動(dòng)的主題也直指AI參與數(shù)字化生態(tài)建設(shè)的核心，騰訊優(yōu)圖在論壇上更是一口氣發(fā)布了在泛娛樂、廣電傳媒、內(nèi)容審核、工業(yè)等領(lǐng)域四大平臺(tái)產(chǎn)品，持續(xù)布局視覺AI基礎(chǔ)設(shè)施。
兩個(gè)問題，過去一段時(shí)間以來，騰訊在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的耕耘過程中到底收獲了哪些啟示？未來決勝的關(guān)鍵又將是什么？
一、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，AI有了新的任務(wù)
根據(jù)騰訊公布的數(shù)據(jù)顯示，目前騰訊云上的所有解決方案，有80％以上運(yùn)用到了AI技術(shù)，與此同時(shí)，騰訊AI也落地了超過90種行業(yè)解決方案。從字面上來理解，就是AI在產(chǎn)業(yè)滲透的范圍越來越廣。
另外一個(gè)層面，在建設(shè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的過程中，AI并不是一個(gè)人在戰(zhàn)斗，而是與云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、5G等其他新技術(shù)互相融合，使得AI應(yīng)用的深度正在向產(chǎn)業(yè)縱深進(jìn)發(fā)。
短短幾年時(shí)間，AI為何會(huì)發(fā)生如此大的變化？
政策的推動(dòng)無疑起到了很大的作用，國務(wù)院2017年7月發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》之后，在2017、2018以及2019年連續(xù)三年的政府工作報(bào)告中均提到人工智能。
有統(tǒng)計(jì)顯示，截至2018年11月，全國有15個(gè)省市發(fā)布人工智能規(guī)劃，其中12個(gè)制定了具體的產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展目標(biāo)。
在政策的推動(dòng)下，AI上升到國家戰(zhàn)略的高度，今年在“新基建”政策的推動(dòng)下，AI落地的速度也大大加快，同時(shí)也讓我們對(duì)AI與產(chǎn)業(yè)的融合有了更多期待。
另一方面，經(jīng)過多年的發(fā)展，AI的各項(xiàng)要素（算法、算據(jù)、算力）均獲得了突破性進(jìn)展，很多單項(xiàng)AI技術(shù)也到達(dá)了產(chǎn)業(yè)落地的臨界點(diǎn)，為了體現(xiàn)自身價(jià)值，技術(shù)自身也有了落地需求，加上正在進(jìn)行中的產(chǎn)業(yè)升級(jí)也需要AI力量的推動(dòng)，AI與產(chǎn)業(yè)之間產(chǎn)生了大量觸點(diǎn)，AI也由此邁入產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展的新階段。
過去談?wù)揂I，更多說的是實(shí)驗(yàn)室里的AI，只有暢想，沒有產(chǎn)生價(jià)值，如今進(jìn)入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，無論是外部政策的推動(dòng)，還是自身發(fā)展的需求，都要求AI必須與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)生質(zhì)變，此時(shí)AI有了新任務(wù)。
二、起點(diǎn)、支點(diǎn)和終點(diǎn)，騰訊視覺AI的落地法則
眾多AI技術(shù)中，視覺AI是人工智能技術(shù)落地最為順利、商業(yè)化程度最高的一大分支，也因此成為新基建中的重要組成部分。根據(jù)企查查的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前涉及“人工智能”關(guān)鍵詞的注冊(cè)企業(yè)共14萬家，涉及“計(jì)算機(jī)視覺（CV）”的企業(yè)數(shù)量達(dá)到1．1萬家，其中也誕生了一批像商湯、曠視、云從、依圖這樣的行業(yè)獨(dú)角獸。
騰訊以優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室為核心，在視覺AI的落地上也取得了不錯(cuò)的成績(jī)，除了首創(chuàng)跨年齡人臉識(shí)別技術(shù)，協(xié)助找尋拐賣兒童，體現(xiàn)“技術(shù)向善”之外，目前還打造了超過15種行業(yè)解決方案。
回到文章開頭的疑問，騰訊在視覺AI領(lǐng)域的落地法則又是什么呢？
1、不耍花槍的真落地為起點(diǎn)，真正解決企業(yè)痛點(diǎn)
雖然目前AI技術(shù)已經(jīng)開始大面積向行業(yè)滲透，但必須承認(rèn)的是，行業(yè)內(nèi)仍然有大量的AI落地是“假落地”，AI的加入并沒有對(duì)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生實(shí)際意義，更多作為營銷噱頭而存在，與“假落地”形成反差的是，騰訊的視覺AI不?；?，是實(shí)打?qū)嵔鉀Q實(shí)際問題的“真落地”，并以此為起點(diǎn)，完成對(duì)行業(yè)廣度和深度的覆蓋滲透。
比如在工業(yè)領(lǐng)域的液晶面板行業(yè)，基板圖片傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式，既無法滿足行業(yè)進(jìn)步所帶來的精密檢測(cè)需求，又無法提升效率，像華星光電的產(chǎn)線上，每天要產(chǎn)生一兩百萬張圖片，每個(gè)質(zhì)檢員要看1萬多張圖片，其中的痛點(diǎn)多年未解。
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