面部識(shí)別技術(shù)具有支持大量應(yīng)用的能力，這些應(yīng)用可以保護(hù)智慧城市的安全，但是隨著面部識(shí)別技術(shù)變得越來越復(fù)雜，其濫用潛力也越來越大。不可否認(rèn)，當(dāng)前面板識(shí)別存在準(zhǔn)確性、種族和性別偏見的問題，而隱私問題已導(dǎo)致對(duì)該技術(shù)的廣泛反對(duì)。
在司法環(huán)境中，面部識(shí)別引起了最大的關(guān)注。在過去的幾個(gè)月中，喬治·弗洛伊德（George Floyd）在美國的謀殺案使全世界的警察權(quán)力及其對(duì)面部識(shí)別的使用倍受關(guān)注。
在英國的面部識(shí)別試驗(yàn)也遭到了強(qiáng)烈反對(duì)。在美國其他地方，舊金山是第一個(gè)實(shí)施徹底禁令的城市，芝加哥的游說團(tuán)體呼吁停止警察使用面部識(shí)別技術(shù)。為了應(yīng)對(duì)這種反彈，包括亞馬遜、微軟和IBM在內(nèi)的主要公司都暫停了面部識(shí)別技術(shù)的開發(fā)。
甚至在大型科技公司撤退之前，面部識(shí)別已經(jīng)面臨監(jiān)管挑戰(zhàn)。美國缺乏足夠的法規(guī)來處理該技術(shù)的問題，今年初，歐盟在發(fā)現(xiàn)面部識(shí)別容易出錯(cuò)，可以用來違反隱私法并可以促進(jìn)身份欺詐之后，提出了五年禁令。
在批評(píng)和進(jìn)入壁壘之間，人臉識(shí)別是否會(huì)在現(xiàn)代智慧城市的技術(shù)中無法取代？現(xiàn)在，這項(xiàng)技術(shù)的推出取決于制定法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，以幫助保護(hù)公民的隱私。監(jiān)視解決方案公司Digital Barriers的首席執(zhí)行官Zak Doffman說，“整個(gè)行業(yè)以及立法者和整個(gè)社會(huì)都至關(guān)重要”，他們同意如何在公共安全與確保技術(shù)不被濫用之間取得平衡。
所有的面部識(shí)別都不一樣
面部識(shí)別對(duì)智慧城市的影響并不直接。其他也許鮮為人知的技術(shù)提供商提供的應(yīng)用可能被認(rèn)為更具道德性。
正如Doffman指出的那樣，并非所有的面部識(shí)別系統(tǒng)都是相同的。我們也看到更多地使用面部識(shí)別來提高旅行效率和安全性。例如，機(jī)場(chǎng)的生物識(shí)別電子護(hù)照登機(jī)口。”
Covid－19還提出了其他面部識(shí)別應(yīng)用的需求。 Doffman引用了非接觸式身份驗(yàn)證的示例，這是智慧城市部署的關(guān)鍵部分。他說，到目前為止，還沒有看到很多反對(duì)。 “票證或通行證可能會(huì)從物理ID轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄茉O(shè)備的想法使我認(rèn)識(shí)到我的臉，……我們還看到人臉識(shí)別已成為解鎖智能手機(jī)和其他形式的訪問控制的規(guī)范?！?/p>
同時(shí)，盡管存在隱私問題，但該技術(shù)并未受到廣泛的憎惡。實(shí)際上，只要是準(zhǔn)確合理的，通常就可以用于公共安全應(yīng)用。 “在公共安全方面，公民認(rèn)識(shí)到面部識(shí)別技術(shù)的好處，”凱捷公共部門人工智能全球業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Pierre－Adrien Hanania說。
根據(jù)凱捷（Capgemini Research Institute）最近的一份報(bào)告，三分之二的人對(duì)能夠在公共場(chǎng)所檢測(cè)和跟蹤異?；蚓瘓?bào)情況的支持AI的攝像頭感到滿意，并且超過一半的人看到了面部識(shí)別技術(shù)對(duì)犯罪者進(jìn)行跟蹤的好處。
在Covid－19時(shí)代，面部識(shí)別可能會(huì)成為有用的免觸摸解決方案
Hanania說，智慧城市計(jì)劃已經(jīng)利用了模式和行為識(shí)別的許多其他方面。“例如，該技術(shù)可以幫助識(shí)別街道旁的垃圾或損壞的基礎(chǔ)設(shè)施，這可能會(huì)傷害居民并需要維護(hù)或更換?！北M管科技公司紛紛撤資，但Global Market Insights在七月發(fā)表的一篇文章預(yù)測(cè)，到2026年，面部識(shí)別的市場(chǎng)價(jià)值將從2019年的34億美元增長(zhǎng)至超過120億美元。
很大程度上取決于企業(yè)能否以考慮對(duì)居住在智慧城市環(huán)境中的人的影響的方式來實(shí)施該技術(shù)。 AI軟件公司NtechLab首席執(zhí)行官Artem Kukharenko接受了道德考量，但表示他的公司已經(jīng)訓(xùn)練了來自各個(gè)種族、膚色和性別的內(nèi)容，以同等比例訓(xùn)練了其軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 “圍繞錯(cuò)誤識(shí)別和偏見提出了擔(dān)憂，我們意識(shí)到一些面部識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)顯示出的問題?！?/p> 12下一頁>
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