大多數(shù)圍繞人工智能（AI）的討論都集中在自動車輛、聊天機器人、數(shù)字孿生技術(shù)、機器人技術(shù)以及使用基于人工智能的“智能”系統(tǒng)從大型數(shù)據(jù)集中提取商業(yè)洞察力。但是人工智能和機器學習（ML）總有一天會在企業(yè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的服務(wù)器機架中扮演重要角色。
人工智能在提升數(shù)據(jù)中心效率以及擴展業(yè)務(wù)方面的潛力可分為以下四個主要類別：
電源管理：基于人工智能的電源管理有助于優(yōu)化加熱和冷卻系統(tǒng)，從而降低電力成本，減少員工人數(shù)，提高效率。該領(lǐng)域的代表性供應(yīng)商包括施耐德電氣、西門子、Vertiv和伊頓公司。
設(shè)備管理：AI系統(tǒng)可以監(jiān)控服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運行狀況，檢查系統(tǒng)是否保持正確配置，并預(yù)測設(shè)備何時會出現(xiàn)故障。據(jù)Gartner稱，AIOpsIT基礎(chǔ)設(shè)施管理（ITIM）類別的供應(yīng)商包括OpsRamp、Datadog、Virtana、ScienceLogic和Zenoss。
工作負載管理：人工智能系統(tǒng)可以自動將工作負載實時移動到最高效的基礎(chǔ)設(shè)施上，包括在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，以及在混合云環(huán)境中，在prem、云和邊緣環(huán)境之間。有越來越多的小型公司提供基于人工智能的工作負載優(yōu)化，包括Redwood、TidalAutomation和Ignio。思科（Cisco）、IBM和VMware等重量級企業(yè)也有產(chǎn)品。
安全性：人工智能工具可以“了解”正常網(wǎng)絡(luò)流量的情況，發(fā)現(xiàn)異常情況，區(qū)分需要安全從業(yè)者注意的警報的優(yōu)先級，幫助對出了什么問題的事后分析，并為填補企業(yè)安全防御漏洞提供建議。提供此功能的供應(yīng)商包括VectraAI、Darktrace、ExtraHop和Cisco。
綜上所述，人工智能可以幫助企業(yè)創(chuàng)建高度自動化、安全、自我修復(fù)的數(shù)據(jù)中心，這些數(shù)據(jù)中心幾乎不需要人工干預(yù)，并且能夠以高水平的效率和彈性運行。
戴爾技術(shù)公司全球CTO辦公室的杰出工程師Tabet解釋說：“人工智能自動化可以擴展到超出人類能力的水平來解釋數(shù)據(jù)，收集優(yōu)化能源使用、分配工作負載和最大化效率所需的必要見解，以實現(xiàn)更高的數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)利用率?！?/p>
當然，就像自動駕駛汽車的承諾一樣，自動駕駛數(shù)據(jù)中心還沒有出現(xiàn)。在數(shù)據(jù)中心，存在著阻礙人工智能突破的重大技術(shù)、操作和人員配備障礙。如今，采用技術(shù)才剛剛起步，但潛在的好處將使企業(yè)不斷尋找機會采取行動。
電源管理利用服務(wù)器工作負載管理
據(jù)估計，數(shù)據(jù)中心將消耗全球3％的電力供應(yīng)，造成約2％的溫室氣體排放，因此，無論是為了省錢，還是為了環(huán)保，那么多企業(yè)都在認真研究數(shù)據(jù)中心的電源管理。
451Research的高級分析師丹尼爾·比佐（DanielBizo）表示，基于人工智能的系統(tǒng)可以幫助數(shù)據(jù)中心操作員了解當前或潛在的冷卻問題，例如，由于高密度機柜堵塞氣流、HVAC裝置性能不佳或冷熱通道之間的空氣密封不足而導(dǎo)致的冷空氣輸送不足。
Bizo說，人工智能承諾提供“不僅僅是良好的設(shè)施設(shè)計所能帶來的好處”。人工智能系統(tǒng)在數(shù)據(jù)中心層“可以通過關(guān)聯(lián)暖通空調(diào)系統(tǒng)數(shù)據(jù)和環(huán)境感知讀數(shù)來學習設(shè)備”。
IT咨詢和咨詢公司StorageIO的創(chuàng)始人格雷格·舒爾茨（GregSchulz）補充說：“電源管理是一個很容易實現(xiàn)的成果?！苯裉欤顷P(guān)于生產(chǎn)力的，關(guān)于每BTU完成更多工作，每瓦能源完成更多工作，這意味著工作更智能，讓設(shè)備工作更智能?！?/p>
還有一個容量規(guī)劃的角度。除了尋找熱點和冷點之外，人工智能系統(tǒng)還可以確保數(shù)據(jù)中心為適當數(shù)量的物理服務(wù)器供電，并且在需求臨時激增的情況下，有能力啟動（和關(guān)閉）新的物理服務(wù)器。
Schulz補充說，電源管理工具正在開發(fā)連接到管理設(shè)備和工作負載的系統(tǒng)的掛鉤。例如，如果傳感器檢測到服務(wù)器運行太熱，系統(tǒng)可能會快速自動地將工作負載轉(zhuǎn)移到未充分利用的服務(wù)器上，以避免可能影響任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序的潛在停機。然后系統(tǒng)可以調(diào)查服務(wù)器過熱的原因——可能是風扇出故障（HVAC問題）、物理組件即將崩潰（設(shè)備問題），或者服務(wù)器剛剛過載（工作負載問題）。
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