不知道什么時(shí)候起,AI已經(jīng)成為我們生活中頻繁出現(xiàn)的一份子。早起有著智能音箱的鬧鐘叫醒,出門有著智能門鎖守家護(hù)園,中午點(diǎn)個(gè)外賣也會(huì)有智能物流網(wǎng)安排配送,就連出行上,自動(dòng)駕駛時(shí)代也即將落地。
在近日百度世界大會(huì)的Apollo自動(dòng)駕駛分論壇環(huán)節(jié)中,威馬汽車就高調(diào)宣布和百度Apollo合作推出的具備L4級(jí)自動(dòng)駕駛能力的車型開啟預(yù)售,并將在2021年4月開始進(jìn)行交付。央視直播中也首發(fā)了Apollo“5G云代駕”功能,可以接管無(wú)人駕駛車,改為平行駕駛狀態(tài),幫助車輛解決問(wèn)題。
隨著5G進(jìn)程的進(jìn)一步落地深化,連比較復(fù)雜的自動(dòng)駕駛都已然面臨著落地的時(shí)刻,AI觸達(dá)了我們生活中的諸多場(chǎng)景中,全面AI的數(shù)字化時(shí)代,來(lái)臨了嗎?
從技術(shù)“冰山”到技術(shù)“裸泳”:落地化的發(fā)展格局 不得不承認(rèn),這些年出現(xiàn)的“技術(shù)”類產(chǎn)業(yè)之中,AI是最為出色的那一個(gè)。 這幾年里,包括像AR、VR、區(qū)塊鏈這些技術(shù)類新勢(shì)力之中,并沒(méi)有哪個(gè)像AI一樣熱度長(zhǎng)存的,本身技術(shù)的泛用性與實(shí)用性是一方面,而另一方面就是二者的落地場(chǎng)景并不多,VR如今頻繁用的場(chǎng)景是地圖、游戲等少數(shù)幾個(gè)場(chǎng)景,區(qū)塊鏈除了被發(fā)幣玩了幾把火之后,也只有在安全性與溯源方面有所用圖,且技術(shù)也未實(shí)現(xiàn)普及性,至于AR更是少的可憐。
而AI不同于二者,大場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人,小場(chǎng)景的人臉識(shí)別、語(yǔ)音交互等等,甚至還能用到狗身上。根據(jù)天眼查APP數(shù)據(jù)顯示,曠視科技甚至都整出了一個(gè)狗臉識(shí)別的專利,如今對(duì)于人工智能運(yùn)用的廣泛性可見一斑。
而這種泛用性,正是AI能夠從諸多技術(shù)新勢(shì)力之中脫穎而出核心。
技術(shù)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)與流量為主導(dǎo)的商業(yè)之間是有差異的,互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)是在線上賦予流量、用戶、產(chǎn)品、銷量這些方面數(shù)字化的能力,更多的是顯性因素,就像游輪一般,光鮮點(diǎn)都在水面之上,發(fā)展的好壞一眼可見。
而以技術(shù)為核心主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)更像是一座座“冰山”,我們所能看到的僅僅是他們能展現(xiàn)出來(lái)的一角,他們大量的研究投入在水面以下,這些東西難以數(shù)字化的呈現(xiàn)出來(lái),也無(wú)法為大多數(shù)人所認(rèn)知與理解。 但更多的用戶不會(huì)去深究水面之下有什么,他們?cè)诤醯木褪撬嬷系臇|西,他們能夠使用、能夠攀登、能夠觸摸到的就是水面之上的東西,因此會(huì)對(duì)時(shí)下能夠落地使用的這“冰山一角”更為看重,這無(wú)可厚非。
也因此對(duì)于技術(shù)類產(chǎn)業(yè)而言,如何在現(xiàn)有技術(shù)階段的能力下落地實(shí)踐,將“冰山”更多的“二角”、“三角”展示出來(lái),就成了它們的當(dāng)務(wù)之急。要把自己能夠展現(xiàn)出來(lái)的這一角打扮的“光鮮亮麗”,才能更為用戶看好,更為資本看好,才能有資源、有能力的去追求自己內(nèi)心更長(zhǎng)遠(yuǎn)的“白月光”。
當(dāng)然這也很符合互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)原理:做概念、拿融資、炒熱度、找接盤。光暢想未來(lái)可產(chǎn)生不了太多的資本吸引力,必須在兼顧技術(shù)未來(lái)式的同時(shí),把握好現(xiàn)在式的落地變現(xiàn)才行。 而AI就是做到了落地變現(xiàn)的極致,它在發(fā)展中打破了技術(shù)的“冰山”,將自己現(xiàn)有的所有,甚至“底褲”都脫了進(jìn)行徹徹底底的“裸泳”,具體有多少能力明白直觀的給用戶展示出來(lái)。 當(dāng)然這也與從事AI產(chǎn)業(yè)研發(fā)的企業(yè)方向有關(guān),拿商湯曠世兩大AI標(biāo)兵性質(zhì)企業(yè)來(lái)說(shuō): 商湯創(chuàng)造的是“1(原創(chuàng)技術(shù)基礎(chǔ)研究)+1(產(chǎn)品結(jié)合)+X(行業(yè)伙伴)”模式。
這樣做不僅僅能擴(kuò)大AI的研究范圍,在除了人臉識(shí)別技術(shù)之外,更涉及到深度學(xué)習(xí)、智能監(jiān)控、圖像識(shí)別、文字識(shí)別和圖像及視頻編輯等方面的研究。在實(shí)現(xiàn)“智能+”的場(chǎng)景落地方面則主要突出智慧金融、智慧商業(yè)、智慧安防、互聯(lián)網(wǎng)+等場(chǎng)景。
曠視也不甘落后,將“1(原創(chuàng)技術(shù)基礎(chǔ)研究)+3(個(gè)人IOT、公共IOT、商業(yè)IOT)”的產(chǎn)業(yè)布局落地實(shí)施。
曠世的模式則擺脫了曾經(jīng)視覺感知的軟件服務(wù)商定位。同時(shí)宣布曠視業(yè)務(wù)由眾多垂直類場(chǎng)景如物流、金融等升級(jí)為城市大腦、供應(yīng)鏈大腦和個(gè)人生活大腦三大場(chǎng)景。 而這兩大AI獨(dú)角獸發(fā)展的共通點(diǎn)就在于找到更多的AI“著陸點(diǎn)”,讓AI與更多的場(chǎng)景接觸、發(fā)酵,就目前的技術(shù)研究產(chǎn)生更多的價(jià)值轉(zhuǎn)化。
當(dāng)年初次接觸到人工智能的湯曉鷗,滿心歡喜的聽著教授描繪著“AI能運(yùn)用在公安各種各樣的場(chǎng)合”之中,但實(shí)際上手研究之后才發(fā)現(xiàn):“等我開始做才發(fā)現(xiàn)這個(gè)東西根本不靠譜,根本用不起來(lái)?！?/p>
當(dāng)初的AI先行者們或多或少都經(jīng)歷過(guò)這種慘絕人寰的心理落差,也因此對(duì)于如何把AI“用起來(lái)”,就成了當(dāng)初那代AI先行者的階段性目標(biāo),拼落地也成為AI研發(fā)者們心中的“白月光”。
正如約翰霍普金斯大學(xué)發(fā)布的一篇名為《Deep Nets:What have they ever done for Vision?》中所言:“深度學(xué)習(xí)短期內(nèi)進(jìn)步突破的可能性微乎其微,尤其在算法通用方面更難以實(shí)現(xiàn)完美落地?！?/p>
既然技術(shù)層次的突破短時(shí)間內(nèi)沒(méi)有苗頭,那么與其追逐那些太過(guò)于虛無(wú)縹緲的理想鄉(xiāng),進(jìn)行更深層次的數(shù)據(jù)化變革與服務(wù),才是同時(shí)有利于企業(yè)、資本、行業(yè)、用戶的共贏局面,這正是AI落地化的發(fā)展格局,也是我們生活中充斥著AI元素的本核原因。
要“減負(fù)”而不要“裸奔”:大數(shù)據(jù)時(shí)代信息安全尤為可貴 但正如老子所言“福兮禍所倚,禍兮福所伏”,過(guò)早的邁入數(shù)字化AI智能時(shí)代固然加速了社會(huì)發(fā)展的進(jìn)程,讓我們的生活更加的便捷,但同樣的將數(shù)據(jù)的安全性提上了日程。
AI技術(shù)的支撐是背后龐大的數(shù)據(jù)庫(kù),多方位、多角度的用戶數(shù)據(jù)采集是AI能夠進(jìn)行落地化的前提之一,但數(shù)據(jù)采集的同時(shí),也在收集著用戶的隱私。
不知你是否經(jīng)歷過(guò),在一些搜索網(wǎng)站中搜索的關(guān)鍵詞,近期你的一些電商購(gòu)物會(huì)根據(jù)這些關(guān)鍵詞推薦給你產(chǎn)品,越來(lái)越多的APP會(huì)需要你的個(gè)人信息、證件、地理位置、甚至你的信息儲(chǔ)存空間的權(quán)限。
在數(shù)字化時(shí)代中,最了解你喜好的不再是父母、愛人,是電商、音樂(lè)、閱讀平臺(tái),最懂你財(cái)務(wù)狀況的不是你自己,而是那些支付平臺(tái)你的生活數(shù)據(jù)被一項(xiàng)項(xiàng)濃縮成一個(gè)用數(shù)字組成的用戶畫像,在此基礎(chǔ)之上才能展開更多的服務(wù)。
而且AI、大數(shù)據(jù)除了利好的一面,同樣也能為不法分子所利用。 比如前面提到的自動(dòng)駕駛方面,早在2015年,安全專家Kevin Mahaffey和Marc Rogers演示了通過(guò)Model S存在的漏洞打開車門、啟動(dòng)并成功開走,此外還能向Model S發(fā)送“自殺”命令,在車輛正常行駛中突然關(guān)閉系統(tǒng)引擎讓車輛停下來(lái)。 經(jīng)典電影《速度與激情8》中也出現(xiàn)了黑客“控制”自動(dòng)駕駛的汽車向?qū)κ职l(fā)起攻擊的情節(jié)時(shí)自動(dòng)駕駛安全問(wèn)題就已經(jīng)廣泛的引發(fā)了用戶熱議。
《華爾街日?qǐng)?bào)》也報(bào)道過(guò)一起AI語(yǔ)音技術(shù)犯罪的案件,通過(guò)AI合成你“老板”的聲音,讓員工進(jìn)行轉(zhuǎn)賬操作,成功的騙取了22萬(wàn)歐元。 還有現(xiàn)在很流行的AI換臉,在有趣的同時(shí)也讓人不免出了一身的冷汗,如果這些技術(shù)進(jìn)一步完善以后,那么網(wǎng)絡(luò)社交、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中,連聲音、視頻都不能當(dāng)真了嗎? 當(dāng)然社會(huì)與監(jiān)管也屢屢發(fā)力信息安全方面的聲音。
比如在近日舉辦的2020全球“AI+硬科技”線上馬拉松直播回憶中,國(guó)際人工智能協(xié)會(huì)(AAAI)院士、香港科技大學(xué)新明工程學(xué)院講席教授楊強(qiáng)也發(fā)表了“AI與人的新三定律”的主題演講,著重探討了如何解決AI的隱私、安全和可解釋性問(wèn)題。
我國(guó)監(jiān)管部門也一直將信息安全放在信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展進(jìn)程的重要地位,畢竟對(duì)于AI技術(shù)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)是其運(yùn)行的血液與血管,也就是從骨子里就存在信息安全問(wèn)題。
誠(chéng)然,AI、大數(shù)據(jù)這些技術(shù)就像是一批精湛的運(yùn)動(dòng)裝備,可以幫助我們更好的“減負(fù)”,以更加輕盈的姿態(tài)面對(duì)生活。但我們要的是幫助我們減輕身上不必要的負(fù)擔(dān),去前行,去生活,但并不是要脫光光去“裸奔”,用戶不是暴露狂。
正如維克托．邁爾舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中描述道的那樣:“大數(shù)據(jù)提供的不是最終答案,只是參考答案,為我們提供暫時(shí)的幫助,以便等待更好的方法和答案出現(xiàn)。這也提醒我們?cè)谑褂眠@個(gè)工具的時(shí)候,應(yīng)當(dāng)懷有謙恭之心,銘記人性之本?！?/p>
心存敬畏,才能砥礪前行,常懷謙恭,方可長(zhǎng)治久安。
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