矛與盾:數(shù)據(jù)的開放應用與數(shù)據(jù)的隱私安全保護

在大數(shù)據(jù)時代,基于大數(shù)據(jù)的應用,給日常生活、經(jīng)濟發(fā)展、城市治理等帶來了極大的便捷。同時,用戶隱私也面臨著可能無處不在的“算計”,如何享受數(shù)據(jù)價值帶來的利好并保護隱私,正成為當下熱議的話題。

一、矛與盾:數(shù)據(jù)的開放應用與數(shù)據(jù)的隱私安全保護

一系列與“隱私數(shù)據(jù)”有關(guān)的事件在最近接二連三的出現(xiàn)在眼前。

螞蟻金服和曠視關(guān)于“提供數(shù)據(jù)供對方訓練算法”緊急公關(guān),背后是人們對于“人臉數(shù)據(jù)”安全的關(guān)注。

蘋果iOS 14內(nèi)測版的推出,其中變化最大的就在于隱私保護新功能。比如App用于廣告目的的用戶追蹤將需要獲得用戶批準等等。對于移動互聯(lián)網(wǎng)中將追蹤用戶行為展開精準營銷、定向投放的公司而言,無疑是個巨大的“打擊”。

Tiktok美國事件背后更是說不清道不明的用戶“隱私數(shù)據(jù)”問題。

“隱私數(shù)據(jù)”備受關(guān)注的同時,也引起了多方對于“隱私數(shù)據(jù)”的思考。

數(shù)據(jù)計算后可所產(chǎn)生的價值是不可估量的。對大數(shù)據(jù)應用或人工智能企業(yè)來說,合理邊界和方式使用用戶數(shù)據(jù),已成為從企業(yè)到產(chǎn)業(yè)乃至整個社會發(fā)展的核心驅(qū)動力。

但保護“隱私安全”同樣迫切。就像熵增科技創(chuàng)始人楊更曾說的,隱私就是我們故意要保持的信息不對稱。一個沒有隱私的人,相比一個有隱私的人是處于劣勢的。而保護隱私能讓個人處于更加公平的大環(huán)境中。

要讓數(shù)據(jù)保持隱私安全不難,不收集、不去使用即可做到。但要推動數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素產(chǎn)生價值和貢獻,看似是盾與矛的關(guān)系,該如何化解?

二、既與又:隱私安全計算成為“唯一技術(shù)解”

中國科學院院士鄂維南曾在公開演講中表示,數(shù)據(jù)作為一種特殊的資源,需要流動起來才能產(chǎn)生價值。不過,這種流動不是數(shù)據(jù)本身的共享,而是“數(shù)據(jù)價值”的流動,實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見“。既能滿足數(shù)據(jù)流動需求,又能保護數(shù)據(jù)與隱私安全。

因此需要一個“轉(zhuǎn)換器”來實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全和應用開放的“既與又”。隱私安全計算被認為是當下完成這一使命的“唯一技術(shù)解決”,是一門數(shù)據(jù)提供方不泄露原始數(shù)據(jù)和不泄露計算算法的前提下,對數(shù)據(jù)進行分析計算并能驗證計算結(jié)果的信息技術(shù)。

隱私安全計算本身并不是一個單一技術(shù),基于不同的信任假設(shè)和應用場景可以選擇出適配相應條件的技術(shù),括如基于硬件的TEE、基于密碼學的安全多方計算(MPC)和全同態(tài)加密(FHE)、源自人工智能的聯(lián)邦學習等等,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)價值”的共享。

國內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)出一批以隱私安全計算為核心技術(shù)的企業(yè)。根據(jù)翼方健數(shù)首席執(zhí)行官羅震在公開演講中表示,翼方健數(shù)的隱私安全計算平臺翼數(shù)坊XDP,正通過隱私安全計算實現(xiàn)數(shù)據(jù)流通:數(shù)據(jù)不出平臺,只在平臺內(nèi)授權(quán)使用,只輸出數(shù)據(jù)的結(jié)果。

(圖片來自網(wǎng)絡(luò))

數(shù)據(jù)要素市場的建立應該成體系和規(guī)模,應該通過生態(tài)進行快速搭建。

翼方健數(shù)通過構(gòu)建“數(shù)據(jù)和計算的互聯(lián)網(wǎng)”(IoDC),建設(shè)數(shù)據(jù)存儲、計算和協(xié)作的開放生態(tài)。通過計算實現(xiàn)數(shù)據(jù)的打通、共享和價值實現(xiàn)。

總的來說,影響“隱私安全計算”轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)價值共享效率有兩大因素——技術(shù)和生態(tài)。技術(shù)是通向“數(shù)據(jù)價值共享”的工具,生態(tài)是繁榮“數(shù)據(jù)價值共享”的關(guān)卡。

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2020-09-20
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