11月24日消息，日前，在11月19日-20日，2021未來科學大獎周科學峰會正式舉辦。由于疫情原因，本次活動采取線上為主、線下為輔的形式進行。
科學峰會期間，來自斯坦福大學、北京大學、清華大學、中國科學技術大學、哈佛大學、元禾璞華、華大九天等頂尖科研院所與產(chǎn)業(yè)龍頭，數(shù)十位全球頂級科學家及專家學者，分別圍繞生命科學、物理、化學、天文、數(shù)學、計算機6大領域，聚焦干細胞與再生醫(yī)學、RNA生物學、功能性腦成像與干預、量子的人工調(diào)控、量子材料、化學與材料、有機合成分子、宇宙起源、宜居星球、深空探測、代數(shù)幾何、數(shù)論、幾何拓撲、人工智能與生命科學、芯片等全球挑戰(zhàn)性科學議題，分享及探討前沿學術成果。
在【生命科學】干細胞與再生醫(yī)學專場中，未來科學大獎科學委員會委員、耶魯大學Eugene Higgins講席教授、耶魯大學干細胞中心創(chuàng)始主任、上海科技大學生命學院創(chuàng)始院長（兼）、美國科學院院士、美國人文與科學院院士、中國科學院外籍院士林海帆，以《Piwi-piRNA 通路: 一個基因調(diào)控的新世界》為題進行了學術報告。林海帆院士團隊與1998年發(fā)現(xiàn)了第一個在動植物界干細胞都起著關鍵作用的基因家族——PAZ/PIWI結構域基因家族（即PPD家族，又常稱argonaute家族），此外，團隊也與其他三個實驗室同期發(fā)現(xiàn)并命名了piRNA。PPD家族在各種非編碼小RNA機制中發(fā)揮核心作用，其中，PIWI蛋白能與piRNA結合，在生殖細胞與原始干細胞中特異表達，代表了一種能整合基因組里各種序列的全基因組調(diào)控模式。
北京大學博雅講席教授、干細胞研究中心主任鄧宏魁以《化學重編程：細胞命運調(diào)控的新方法》為題，介紹了利用化學重編程制備多潛能干細胞和功能細胞，利用人多潛能干細胞分化制備肝臟細胞并應用于生物人工肝等研究成果。通過化學重編程對細胞命運進行調(diào)控，在體外可以實現(xiàn)功能細胞的制備，用于修復損傷的組織，在體內(nèi)可以直接促進組織的再生，具有廣泛的應用前景。
在【生命科學】RNA生物學，未來醫(yī)療新方向?qū)鲋?，未來科學大獎科學委員會委員、芝加哥大學講座教授、美國霍華德·休斯醫(yī)學研究所研究員何川，以《RNA 甲基化在生物醫(yī)學和農(nóng)業(yè)里的未來前景》為題進行學術報告。2010年何川提出RNA的表觀遺傳學的概念，發(fā)現(xiàn)可逆的RNA修飾如RNA的甲基化和去甲基化能夠調(diào)控RNA的穩(wěn)定性和翻譯，在動植物中都具有非常重要的生物學功能。這些發(fā)現(xiàn)已在促進干細胞擴增以實現(xiàn)骨髓移植等方面證明了其臨床的廣泛用用前景，推進了細胞治療進展。同時在農(nóng)作物生產(chǎn)和草地恢復方面也展現(xiàn)出巨大的應用前景。
美國加州大學圣地亞哥分校細胞和分子醫(yī)學系教授付向東，在《神經(jīng)再生：一個異常顛簸的發(fā)現(xiàn)之旅》的學術報告中分享了他在非神經(jīng)元細胞轉(zhuǎn)化為神經(jīng)元的科研經(jīng)歷。付向東教授長期從事RNA基礎生物學研究，大約十年前付教授團隊發(fā)現(xiàn)，敲降一個RNA 結合蛋白PTB能夠?qū)⒍喾N類型的細胞轉(zhuǎn)化為神經(jīng)元。這揭示了一種新的將非神經(jīng)元細胞轉(zhuǎn)分化為神經(jīng)元的“減法”策略。
在【生命科學】功能性腦成像與干預專場中，未來科學大獎周Steering Committee委員、未來論壇理事、北京大學李兆基講席教授謝曉亮在致辭中表示：“隨著新的技術手段的進步，我們不僅能在分子和細胞的水平上繼續(xù)研究，還可以在神經(jīng)網(wǎng)絡和系統(tǒng)的水平上理解腦功能。” 謝曉亮教授也對環(huán)節(jié)嘉賓進行了介紹：“劉河生教授團隊利用功能核磁找出了人腦不同的功能區(qū)域，對理解大腦機制進行腦疾病的個體化治療具有重要意義。李路明教授團隊的腦起搏器關鍵技術系統(tǒng)與應用，攻克了帕金森步態(tài)障礙的治療等世界難題，同時也是我國有源植入醫(yī)療器械超越進口實現(xiàn)領跑的成功范例。而高家紅教授團隊正在研發(fā)全新的大腦動態(tài)成像儀器，讓腦磁信號成為探索人腦奧秘和治療干預的重要途徑。”
在【計算機】人工智能與生命科學專場中，清華大學智能科學講席教授、智能產(chǎn)業(yè)研究院院長，美國藝術與科學院院士，中國工程院外籍院士張亞勤在致辭中表示：“過去四年引入深度學習給生命科學領域帶來了快速發(fā)展。從一開始ResNET的應用到后來Transformer伴隨著很多進展的產(chǎn)出。同時，從序列、結構、功能的研究再到成藥需要很長過程。秉持遠見、保持耐心，讓人工智能加持下的生命科學產(chǎn)生更多突破。”
未來科學大獎科學委員會委員、滑鐵盧大學校級教授（University Professor）、加拿大皇家學會院士李明在《深度學習賦能高精度免疫肽段組學和個體化癌癥免疫治療》學術報告中表示：“當一個細胞發(fā)生癌變，我們的白細胞抗原(HLA)系統(tǒng)會把一些變異的肽段（新抗原）表達在細胞表面，以通知胞毒T細胞（CD8+ T）來清除這個癌細胞。個體化癌癥免疫治療的關鍵就是找到這些新抗原，而這正是人工智能取代濕實驗室的必然性。我們用深度學習來3倍提高肽段從頭測序的精度，從而為個體化癌癥免疫治療鋪平道路。”
另外，華大九天CEO楊曉東在《電子設計自動化 (EDA) 技術的過去與未來》分享中表示：“雖然EDA已發(fā)展近半個世紀，但半導體產(chǎn)業(yè)依然不斷面臨來自性能、成本、良率、功耗及物理極限的持續(xù)挑戰(zhàn)。”他指出，集成電路的發(fā)展遵循著摩爾定律，摩爾定律的延續(xù)需EDA技術的支撐，而設計復雜性驅(qū)動整個設計方法的發(fā)展，新的應用也催生很多集成電路需求，帶動EDA的發(fā)展。中國自主研發(fā)EDA產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對保障國內(nèi)半導體產(chǎn)業(yè)至關重要，但需要加速和強化人才培養(yǎng)和相關基礎科學的研發(fā)及投入。他相信，EDA的未來在中國，中國的EDA大有可為。
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