9月16日消息，以“共筑AI安全 安享智能未來”為主題的AISC首屆人工智能安全大賽圓滿落幕。
本次大賽由國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、清華大學人工智能研究院和北京瑞萊智慧科技有限公司等單位聯(lián)合主辦，系首個全國性人工智能安全賽事，共設置了人臉識別安全、自動駕駛安全、深度偽造安全三大核心賽道，旨在推動人工智能攻防技術(shù)創(chuàng)新、實戰(zhàn)演練、場景挖掘和人才培養(yǎng)。
大賽工作人員演示對抗樣本攻擊人臉識別門禁系統(tǒng)
試想一下，有人將一張“神奇的貼紙”放置在面部，就可以使人臉識別門禁系統(tǒng)誤認為是你，從而輕而易舉打開大門；同樣是這張“神奇的貼紙”，把它放置在眼鏡上，就可以1秒解鎖你的手機人臉識別，探取你的隱私如入無人之境。這并非科幻大片的想象，而是首屆人工智能安全大賽頒獎典禮現(xiàn)場展示的真實攻防場景。
人工智能和其他通用目的技術(shù)一樣，在高歌猛進的同時，也帶來了新的風險和隱患。主辦方北京瑞萊智慧科技有限公司首席執(zhí)行官田天認為，人工智能技術(shù)風險發(fā)生的范圍正隨著應用場景的日趨廣泛而逐步擴大，風險發(fā)生的可能性也隨著其應用頻次的增長而持續(xù)提高。在他看來，人工智能當前的安全風險主要可以從“人”與“系統(tǒng)”這兩個視角來剖析。
瑞萊智慧首席執(zhí)行官田天
從人的視角來評估AI的安全問題，首當其沖就是技術(shù)的兩面性問題，存在AI濫用甚至“武器化”的問題。具體到人工智能的應用中來看，最為典型的代表就是深度偽造技術(shù)，它的負向應用風險持續(xù)加劇且已產(chǎn)生實質(zhì)危害。
而現(xiàn)場的人臉識別破解演示，所揭示的正是系統(tǒng)的風險，它來自于深度學習算法本身的脆弱性。以深度學習算法為核心的第二代人工智能是個“黑盒子”，具有不可解釋性，意味著系統(tǒng)存在結(jié)構(gòu)性的漏洞，可能受到不可預知的風險，典型的就比如現(xiàn)場演示的“神奇貼紙”，其實就是“對抗樣本攻擊”，通過在輸入數(shù)據(jù)中添加擾動，使得系統(tǒng)作出錯誤判斷。
這一漏洞在自動駕駛感知系統(tǒng)同樣存在，瑞萊智慧演示了用對抗樣本攻擊自動駕駛汽車。正常情況下，在識別到路障、指示牌、行人等目標后，自動駕駛車輛就會立即停車，但在目標物體上添加干擾圖案后，車輛的感知系統(tǒng)就會出錯，徑直撞上去。
安全的本質(zhì)在于對抗升級，構(gòu)建安全需要一個持續(xù)攻防演進的過程。田天表示，大賽聚焦人工智能真實應用場景中的典型漏洞及風險，以賽促建、以賽促研，通過考核參賽隊伍的漏洞發(fā)現(xiàn)、漏洞挖掘等能力，探索新型安全需求場景，推動AI攻防技術(shù)創(chuàng)新，為強化人工智能治理體系與安全評估能力建設提供支撐。
結(jié)合具體賽題來看，自動駕駛安全賽題和人臉識別安全賽題從攻擊視角出發(fā)，通過讓選手攻擊目標模型挖掘算法漏洞，旨在發(fā)現(xiàn)更加穩(wěn)定的攻擊算法，以更好的實現(xiàn)準確評估模型的安全性。深度偽造安全賽題則通過分析偽造音視頻的相似性，來溯源不同偽造內(nèi)容是否來自同一種或同一類生物特征生成軟件，以促進對深度偽造檢測技術(shù)的發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實意義。
構(gòu)建人工智能的安全生態(tài)，一方面需要技術(shù)的持續(xù)演進，一方面也需要專項技術(shù)人才的建設與培養(yǎng)。田天表示，由于人工智能安全研究目前仍屬于新興領(lǐng)域，專項人才較少，缺乏系統(tǒng)性的研究隊伍，本次大賽通過實戰(zhàn)演練的方式，全方位驗證和提升選手實戰(zhàn)能力，為培育一批高水平、高層次的人工智能安全新型人才團隊提供了“快速通道”。
據(jù)悉，自七月開啟報名以來，大賽共吸引來自全國范圍內(nèi)70多所高等高校、科研院所、企業(yè)機構(gòu)的超過400支團隊，共計600余名選手的踴躍參與。經(jīng)過三個月的激烈角逐，最終，上海交通大學聯(lián)合戰(zhàn)隊“AreYouFake”與北京交通大學戰(zhàn)隊“BJTU-ADaM”分別摘得深度偽造安全與自動駕駛安全賽道桂冠，北京理工大學戰(zhàn)隊“DeepDream”與建信金科戰(zhàn)隊“Tian Quan&LianYi”共同位列人臉識別賽道第一名。
深度偽造安全競賽前三名
自動駕駛安全競賽前三名
人臉識別安全競賽前三名
此外，活動現(xiàn)場，由國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心牽頭，聯(lián)合華為技術(shù)有限公司和北京瑞萊智慧科技有限公司共同撰寫的《人工智能算力基礎(chǔ)設施安全發(fā)展白皮書》正式發(fā)布。
白皮書圍繞人工智能算力基礎(chǔ)設施安全發(fā)展的意義、內(nèi)涵與體系架構(gòu)、安全管理現(xiàn)狀、發(fā)展建議等方面展開深入研究。白皮書指出，人工智能算力基礎(chǔ)設施不同于傳統(tǒng)的算力基礎(chǔ)設施，既是“基礎(chǔ)設施”又是“人工智能算力”也是“公共設施”，具有基建屬性、技術(shù)屬性、公共屬性三重屬性。相應地，推動人工智能算力基礎(chǔ)設施安全發(fā)展應從強化自身安全、保障運行安全、助力安全合規(guī)三個方面發(fā)力，通過強化自身的可靠性、可用性與穩(wěn)定性，保障算法運行時的機密性與完整性，提升用戶的安全管控力、認可度與合規(guī)性等八個領(lǐng)域筑牢人工智能安全防線，打造可信、可用、好用的人工智能算力底座，營造安全、健康、合規(guī)發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
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