極客網(wǎng)·人工智能9月19日 盡管人工智能（AI）仍存在不確定性，但忽視其發(fā)展?jié)摿?，將?huì)使那些繼續(xù)以原有方式開展業(yè)務(wù)的企業(yè)面臨重大風(fēng)險(xiǎn)。
越來越多的經(jīng)過驗(yàn)證的AI項(xiàng)目正在規(guī)模部署，其中一些企業(yè)看到了顯著的好處。但對(duì)于許多企業(yè)來說，從AI中獲取價(jià)值可能是難以捉摸的，例如AI的模型可能無法調(diào)整，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集可能不夠大，客戶可能會(huì)心存疑慮，以及關(guān)于AI的偏見、道德和透明度的擔(dān)憂。
在AI計(jì)劃準(zhǔn)備就緒之前將其投入生產(chǎn)，或在對(duì)其結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)審查之前將AI戰(zhàn)略擴(kuò)展多業(yè)務(wù)階段，可能會(huì)讓企業(yè)受到損失?；蛘吒愀獾氖?，不當(dāng)?shù)氖褂脮?huì)將公司業(yè)務(wù)推向不利的方向。
因此，評(píng)估AI投資回報(bào)率至關(guān)重要，但同時(shí)具有挑戰(zhàn)性。如何衡量AI的業(yè)務(wù)影響呢？以下帶你了解IT領(lǐng)導(dǎo)者和業(yè)內(nèi)人士如何衡量AI的價(jià)值。
正確對(duì)待成熟和突破性技術(shù)
衡量任何計(jì)劃或技術(shù)的商業(yè)價(jià)值并不總是線性計(jì)算的。AI當(dāng)然也不例外，尤其是考慮到成熟度和業(yè)務(wù)潛力時(shí)，對(duì)技術(shù)的信任度至關(guān)重要，無論是突破性技術(shù)還是成熟技術(shù)。諸如數(shù)據(jù)挖掘、培訓(xùn)成本的節(jié)省、投資和促進(jìn)新用途的能力等經(jīng)過驗(yàn)證和預(yù)測(cè)的變量，將會(huì)影響可接受的投資回報(bào)率的決策。
對(duì)于美國國家航空航天局噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室來說，衡量AI項(xiàng)目投資回報(bào)率的關(guān)鍵因素是技術(shù)成熟度。
該實(shí)驗(yàn)室首席技術(shù)和創(chuàng)新官Chris Mattmann表示，一些AI用例如今已經(jīng)非常成熟，比如自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程?！懊考夜径加兄貜?fù)而單調(diào)的工作，所以需要將一些業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，例如票務(wù)處理、搜索、數(shù)據(jù)挖掘、使用AI查驗(yàn)合同等?！?nbsp;
該實(shí)驗(yàn)室使用商業(yè)可用的技術(shù)來做到這一點(diǎn)，其中包括DataRobot和Google Cloud。Mattmann說，為了確定一項(xiàng)特定技術(shù)是否值得投資，將考慮它是否會(huì)節(jié)省成本、時(shí)間和資源。
對(duì)于處于中等成熟度的技術(shù)，該實(shí)驗(yàn)室著眼于該技術(shù)是否具有開啟新用例的能力，以及成本是多少。他說，“我們發(fā)射的火星探測(cè)器需要有一個(gè)用于太空通信的傳輸方式，而如今已經(jīng)有足夠的帶寬支持每天從火星向地球發(fā)送大約200張照片。
他介紹，該火星探測(cè)器具有豌豆大小的大腦，采用的是iPhone一樣的處理器，它們可以承受各種考驗(yàn)。成熟芯片性能良好，可以滿足應(yīng)用需求?！钡?，AI將開啟目前無法實(shí)現(xiàn)的新用例。例如，漫游者火星探測(cè)器無需每天發(fā)回200張圖像，而是可以使用AI分析圖像本身，并可以向地球發(fā)送一百萬字的文字說明，例如描述在特定方向上有一個(gè)干涸的湖床。與目前的圖像相比，企業(yè)可以通過文本獲得更多可見性。
最后，對(duì)于最前沿的實(shí)驗(yàn)性AI技術(shù)，衡量成功的標(biāo)準(zhǔn)是它們是否允許完成新的科學(xué)探索，以及撰寫和發(fā)表新論文。
谷歌和微軟等公司可以隨時(shí)訪問海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但在美國國家航空航天局噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，數(shù)據(jù)集很難獲取，需要博士級(jí)別專家進(jìn)行分析和標(biāo)注。正如Mattmann所說，“美國國家航空航天局訓(xùn)練新的AI模型的成本是商業(yè)行業(yè)的10到20倍。”
在這方面，新技術(shù)的出現(xiàn)將使美國宇航局能夠創(chuàng)建AI模型，而不需要人工標(biāo)注。例如，生成網(wǎng)絡(luò)可以用來創(chuàng)建合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
衡量AI的業(yè)務(wù)影響及范圍
當(dāng)無法直接衡量AI項(xiàng)目的業(yè)務(wù)影響時(shí)，企業(yè)將從相關(guān)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）中挖掘數(shù)據(jù)。這些變量通常與業(yè)務(wù)目標(biāo)相關(guān)，可以包括客戶滿意度、上市時(shí)間或員工保留率。
Atlantic Health System公司高級(jí)副總裁兼首席信息官Sunil Dadlani說，患者是該公司每項(xiàng)決策的核心。因此，在許多方面，AI投資的回報(bào)是通過觀察患者護(hù)理的改進(jìn)來衡量的。這些以患者為中心的指標(biāo)包括縮短住院時(shí)間、加快治療、保險(xiǎn)資格驗(yàn)證和保險(xiǎn)授權(quán)。
另一個(gè)項(xiàng)目涉及使用AI來支持放射科醫(yī)生檢查掃描，其KPI是放射科醫(yī)生收到潛在異常發(fā)現(xiàn)警報(bào)的頻率。Dadlani說，“截至2022年4月，我們99%的放射科醫(yī)生報(bào)告說使用AI分析了12000多項(xiàng)研究，已經(jīng)觸發(fā)了近600個(gè)警報(bào)?；诖耍@些醫(yī)生可以盡快解決潛在的嚴(yán)重問題?！?nbsp;
美國排名第五的RSM會(huì)計(jì)師事務(wù)管理咨詢、業(yè)務(wù)和技術(shù)轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)合伙人Richard Davis指出，該公司AI投資遵循兩條緊密相連的途徑：一條途徑是幫助員工更好地工作的生產(chǎn)力和分析工具，另一條途徑是客戶使用的相同或類似工具。
例如，在與客戶合作時(shí)，可能會(huì)要求RSM會(huì)計(jì)師事務(wù)所從多個(gè)系統(tǒng)（會(huì)計(jì)、銷售和營銷、人力資源、物流）中提取數(shù)據(jù)，并將所有內(nèi)容整合到一個(gè)表格中。Davis表示，AI可以幫助加快這一過程。
那么企業(yè)如何知道其AI是否朝著正確的方向發(fā)展呢？Davis說，“我們可以非常清楚地衡量工具的使用情況，隨著時(shí)間的推移，我們希望看到的是更高效的參與。”
他表示，這種參與度的提高應(yīng)該會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)率的提高?！叭绻^去需要一周才能完成某件事，我們的目標(biāo)可能是將其縮短到一天。”
關(guān)注AI的商業(yè)利益
衡量AI的成功也可能是主觀的。麻省理工學(xué)院AI研究科學(xué)家、零售行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家Eugenio Zuccarelli表示，評(píng)估AI項(xiàng)目與開發(fā)AI本身一樣是一門藝術(shù)。
Zuccarelli說，盡管如此，能夠解釋AI對(duì)業(yè)務(wù)的影響仍然很重要，“關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）不應(yīng)該圍繞模型本身設(shè)定，而應(yīng)該圍繞業(yè)務(wù)和人員指標(biāo)，這應(yīng)該是AI項(xiàng)目的最終目標(biāo)。否則，很容易選擇一個(gè)看似成功但實(shí)際上并不能轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)產(chǎn)生有效影響的技術(shù)指標(biāo)。”
Zuccarelli曾在寶馬公司和Telstra公司擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)職位，他警告不要孤立地衡量進(jìn)展。例如，如果一個(gè)AI項(xiàng)目旨在改進(jìn)由于其他原因已經(jīng)在改進(jìn)的東西，那么需要一個(gè)控制團(tuán)隊(duì)來確定實(shí)際上有多少改進(jìn)是由AI引起的。
具有多年金融服務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的Vladislav Shapiro表示，AI項(xiàng)目的KPI具有其他價(jià)值，例如減少錯(cuò)誤警報(bào)或自動(dòng)刪除過多特權(quán)。他們?cè)谧罱M(jìn)行的一項(xiàng)由AI驅(qū)動(dòng)的安全部署中，將誤報(bào)率降低了三倍，并且許多以前的人工流程都實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。
他說，“當(dāng)向企業(yè)管理層展示這些數(shù)字時(shí)，他們就會(huì)明白，上述所有措施都降低了數(shù)據(jù)被泄露的風(fēng)險(xiǎn)，并增加了問責(zé)制和治理。”
逐步衡量AI的成功
全球?qū)I(yè)服務(wù)商Genpact公司首席數(shù)字策略師Sanjay Srivastava表示，降低成本的自動(dòng)化是展示AI經(jīng)濟(jì)效益的最簡(jiǎn)單、最清晰的方式。但AI也可以促進(jìn)新的收入來源，甚至徹底改變企業(yè)的商業(yè)模式。
例如，一家飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)制造商發(fā)現(xiàn)AI可以更好地預(yù)測(cè)故障和改善物流，從而可以提供發(fā)動(dòng)機(jī)服務(wù)。Srivastava說，“對(duì)于最終消費(fèi)者來說，購買飛行里程比購買發(fā)動(dòng)機(jī)本身更有吸引力。這是一種新的業(yè)務(wù)模式。它改變了企業(yè)運(yùn)營方式，因?yàn)锳I使之成為可能?！?nbsp;
當(dāng)然這種商業(yè)成功不是立竿見影的，為了證明在某段時(shí)間內(nèi)對(duì)AI的投資是合理的，這家制造商需要定個(gè)長期目標(biāo)，并將其轉(zhuǎn)化為可以通過其他方式衡量的短期項(xiàng)目。
因此，“不要說，‘我們?cè)谑旰髮⒏淖冞@個(gè)行業(yè)’，而是說，‘我們?cè)诘谝荒陮㈤_始考慮需要庫存的零件’。這是一個(gè)為期一年的項(xiàng)目，旨在優(yōu)化倉庫系統(tǒng)，減少庫存投資?！?/p>
除了優(yōu)化供應(yīng)鏈之外，其他短期進(jìn)度衡量指標(biāo)還包括客戶滿意度等。
與公司戰(zhàn)略愿景保持一致
還有一個(gè)現(xiàn)實(shí)是，在短期內(nèi)，一些AI項(xiàng)目可能會(huì)損害企業(yè)的收入，但從長遠(yuǎn)來看仍然是重要的和變革性的。
Gartner公司分析師Whit Andrews說，例如推出客戶服務(wù)聊天機(jī)器人的企業(yè)可以消除日常任務(wù)，但聊天機(jī)器人可能也是有害的，因?yàn)橛行┤讼矚g溝通，并希望與真實(shí)人員接觸。
他表示，“這可以追溯到企業(yè)想成為什么樣的公司。在某些時(shí)候，企業(yè)必須詢問自己是否是這樣的公司。例如，如果快遞出現(xiàn)問題，客戶可以打電話詢問它在哪里，與他們互動(dòng)，然后嘗試每月一次向他們銷售產(chǎn)品?！?nbsp;
言下之意，如果該公司致力于AI驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型，并以可衡量的投資回報(bào)率提供支持，并具有以客戶為中心的愿景，那么它可能會(huì)超越對(duì)收入的直接影響，轉(zhuǎn)而關(guān)注其他可能更有意義的指標(biāo)。
綜上，人工智能的業(yè)務(wù)影響及價(jià)值是可以從多個(gè)維度衡量的。AI技術(shù)本身還在發(fā)展演進(jìn)中，各細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用成熟度也不相同，IT領(lǐng)導(dǎo)者必須能夠結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況加以應(yīng)用和評(píng)估，才能正確擁抱AI，不在新一輪變革中掉隊(duì)。
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