11月23日消息，中國信通院在《2022人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書》中表示，AIGC有望成為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展注入全新動能。一方面，AIGC能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識水平承擔(dān)信息挖掘、素材調(diào)用、復(fù)刻編輯等基礎(chǔ)性機械勞動，從技術(shù)層面實現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求；同時能夠創(chuàng)新內(nèi)容生產(chǎn)的流程和范式，為更具想象力的內(nèi)容、更加多樣化的傳播方式提供可能性，推動內(nèi)容生產(chǎn)向更有創(chuàng)造力的方向發(fā)展。另一方面，AIGC能夠通過支持?jǐn)?shù)字內(nèi)容與其他產(chǎn)業(yè)的多維互動、融合滲透從而孕育新業(yè)態(tài)新模式，打造經(jīng)濟發(fā)展新增長點，為千行百業(yè)發(fā)展提供新動能。
2021年以來，“元宇宙”呈現(xiàn)出超出想象的發(fā)展爆發(fā)力，作為數(shù)實融合的終極數(shù)字載體，元宇宙將具備持續(xù)性、實時性、可創(chuàng)造性等特征，也將通過AIGC加速復(fù)刻物理世界、進行無限內(nèi)容創(chuàng)作，從而實現(xiàn)自發(fā)有機生長。
在具體應(yīng)用上，按照模態(tài)對AIGC 進行劃分最為常見，業(yè)內(nèi)通常將其分為音頻生成、文本生成、圖像生成、視頻生成及圖像、視頻、文本間的跨模態(tài)生成，其中跨模態(tài)生成是市場重點關(guān)注方向。事實上，通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）概念的出現(xiàn)反映出許多人工智能業(yè)界人士的觀點，在未來，基礎(chǔ)的人工智能模型將是跨模態(tài)的，這意味著相同的模型將被用于生成不同體裁的內(nèi)容，包括但不限于文本、圖像、視頻等等。
作為國內(nèi)最早的“自動化生成多模態(tài)內(nèi)容元宇宙”參建者之一，影譜科技相關(guān)負(fù)責(zé)人認(rèn)為，AIGC作為人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的要素之一，未來將推動數(shù)實融合趨勢下數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變。新時代的技術(shù)企業(yè)應(yīng)具備閉環(huán)能力，以數(shù)字內(nèi)容解決方案賦能效率變革和動力變革，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級并創(chuàng)造價值。
資料顯示，AIGC、NFT和VR/AR是元宇宙和Web3.0的三大基礎(chǔ)設(shè)施。
華泰證券研究所認(rèn)為，人腦的知識圖譜有限，當(dāng)PGC、UGC的生產(chǎn)潛力被逐步消耗，AI技術(shù)將彌補數(shù)字世界內(nèi)容消耗與供給的缺口，提升創(chuàng)作效率。當(dāng)前，AI的創(chuàng)作仍然沒有跳出PGC、UGC的框架，AI技術(shù)以輔助生產(chǎn)為主，但AIGC已在文本、音頻、元宇宙構(gòu)建方面實現(xiàn)突破。伴隨著技術(shù)的進步，AI將做從0到1真正有想象力的事，助力虛實融生的實現(xiàn)。
當(dāng)前，各行業(yè)對數(shù)字內(nèi)容的需求呈現(xiàn)井噴態(tài)勢，數(shù)字世界內(nèi)容消耗與供給的缺口亟待彌合。AIGC以其真實性、多樣性、可控性、組合性的特征，幫助企業(yè)提高內(nèi)容生產(chǎn)效率，以及提供更加豐富多元、動態(tài)且可交互的內(nèi)容。
在文化、媒體、教育、商業(yè)零售、工業(yè)制造、金融、醫(yī)療等數(shù)字化程度較高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)，AIGC的應(yīng)用正在快速發(fā)展。
教育領(lǐng)域，AIGC為教育工作者提供了新的工具，使原本抽象、平面的課本具象化、立體化，或者通過打造虛擬教師，讓教育教學(xué)更具互動性和趣味性；電商領(lǐng)域，AIGC正加速商品3D模型、虛擬主播乃至虛擬貨場的構(gòu)建，通過與AR、VR等技術(shù)的結(jié)合，實現(xiàn)視聽等多感官交互的沉浸式購物體驗；媒體領(lǐng)域，AIGC作為當(dāng)前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式，為媒體的內(nèi)容生產(chǎn)全面賦能，寫稿機器人、采訪助手、視頻字幕生成、視頻集錦、人工智能合成主播等相關(guān)應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，并滲透到采集、編輯、傳播等各個環(huán)節(jié)，深刻地改變媒體的內(nèi)容生產(chǎn)方式，成為推動媒體融合發(fā)展的重要力量；工業(yè)制造領(lǐng)域，AIGC通過將生產(chǎn)過程中重復(fù)的、耗時的、底層次的任務(wù)自動化，實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升，同時通過構(gòu)建物理世界中工廠、工業(yè)設(shè)備和生產(chǎn)線等的數(shù)字孿生系統(tǒng)，加速全面數(shù)字化生產(chǎn)，提升供給端能力。
2022年AIGC取得了里程碑式的成績，引發(fā)了市場廣泛熱烈的興趣，究其原因主要是包含擴散模型在內(nèi)的關(guān)鍵技術(shù)取得突破，技術(shù)可用性顯著提高，產(chǎn)出效率不斷提高，產(chǎn)出效果出現(xiàn)分水嶺，技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的契機產(chǎn)生。通過國內(nèi)外科技公司的應(yīng)用轉(zhuǎn)化，技術(shù)進入民用領(lǐng)域，引起了廣大行業(yè)從業(yè)者和投資人的關(guān)注。
國內(nèi)智能視覺技術(shù)公司影譜科技在2018年就已發(fā)布基于生成式AI的技術(shù)框架及視覺內(nèi)容工業(yè)化引擎AGC，生成式AI也就是現(xiàn)在興起的AIGC概念。依托核心的生成式AI技術(shù)，影譜科技用智能視覺內(nèi)容生產(chǎn)革新傳統(tǒng)視覺內(nèi)容生產(chǎn)流程，實現(xiàn)視覺內(nèi)容生產(chǎn)的自動化、規(guī)?；蜆?biāo)準(zhǔn)化。最初的AGC引擎可以在極短時間內(nèi)生成一段個性化視頻內(nèi)容，也可對拍攝視頻進行重構(gòu)，如自動錨定關(guān)鍵幀，根據(jù)幀內(nèi)容生成原圖像中沒有的、無違和感的內(nèi)容，再智能化生成一段AI視覺內(nèi)容。其后影譜將生成式AI與更多場景深度結(jié)合，由AI自動生成新的編程、內(nèi)容或商業(yè)活動，讓文字、音樂、圖像、語音、視頻、商品、場景等都可由AI算法自動生成，并推動這項技術(shù)從"生產(chǎn)"出發(fā)擴展至全產(chǎn)業(yè)鏈。到2021年，順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟和元宇宙發(fā)展趨勢，影譜科技推出AI數(shù)字孿生引擎ADT，ADT引擎是生成式AI技術(shù)在商業(yè)化浪潮中快速崛起的多模態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)引擎，是影譜科技下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施和元宇宙智能視覺內(nèi)容生產(chǎn)的技術(shù)核心。依托數(shù)字仿生交互、3D建模及重建、成熟的AI算法及穩(wěn)定的工程化等能力，ADT引擎可創(chuàng)建空間高維信息，構(gòu)建物理世界與元宇宙世界虛實轉(zhuǎn)換的橋梁并實現(xiàn)可視化交互，全面激活元宇宙的數(shù)字全真體（物）、數(shù)字場景重建（場）、數(shù)字虛擬化身（人），在文化娛樂、文旅景區(qū)、政務(wù)、傳媒、工業(yè)制造、商業(yè)零售等領(lǐng)域發(fā)揮實效，在數(shù)字經(jīng)濟及元宇宙時代助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，開拓新的數(shù)字價值。
作為數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合的新模式，AIGC通過應(yīng)用大量新型人工智能技術(shù)來創(chuàng)造和制作豐富的創(chuàng)新型、高質(zhì)量、可交互的數(shù)字內(nèi)容，這給當(dāng)前人工智能技術(shù)的研究帶來了全新的挑戰(zhàn)。業(yè)內(nèi)人士表示，AIGC技術(shù)的下一個發(fā)展方向?qū)⑹峭ㄟ^不同生成個體間的交互進行內(nèi)容創(chuàng)作。通過對整體的、多模態(tài)的復(fù)雜場景創(chuàng)作，AIGC將有望實現(xiàn)更多數(shù)智內(nèi)容，進而反哺核心及關(guān)聯(lián)領(lǐng)域，促進共同發(fā)展。
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