極客網(wǎng)·人工智能12月2日 邊緣人工智能如今有很多應(yīng)用，包括面部識(shí)別、自動(dòng)駕駛汽車、可穿戴醫(yī)療設(shè)備，以及通過智能手機(jī)訪問的實(shí)時(shí)交通更新等。事實(shí)表明，邊緣計(jì)算使人工智能設(shè)備能夠更好地預(yù)測(cè)未來并做出更明智的決定，而不需要將大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆破脚_(tái)處理，這為下一代人工智能帶來了無限可能。
很多企業(yè)正在考慮將邊緣計(jì)算、云計(jì)算和人工智能相結(jié)合，以應(yīng)對(duì)新冠疫情發(fā)生之后帶來的勞動(dòng)力短缺、通貨膨脹、供應(yīng)鏈不確定等各種問題。
人工智能通常部署在云平臺(tái)上，在那里可以處理大量的數(shù)據(jù)，并消耗大量的計(jì)算資源。然而，數(shù)據(jù)并不都需要在云平臺(tái)中存儲(chǔ)和處理。與其相反，邊緣人工智能可以更可靠、更快、更安全地在智能手機(jī)、筆記本電腦、可穿戴設(shè)備、物聯(lián)設(shè)備、車輛等智能設(shè)備上處理數(shù)據(jù)，并快速促進(jìn)決策。對(duì)于那些在幾乎沒有網(wǎng)絡(luò)連接的地區(qū)開展業(yè)務(wù)的企業(yè)，這項(xiàng)技術(shù)無疑是它們的最佳選擇。
邊緣計(jì)算的價(jià)值不僅僅是降低延遲
如今，全球有數(shù)十億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（例如手機(jī)、智能電視、汽車、電腦、攝像頭）正在收集和處理大量數(shù)據(jù)。盡管這些令人振奮的數(shù)字帶來了巨大的優(yōu)勢(shì)，但它也暴露出新的弱點(diǎn)。邊緣人工智能可以快速處理這些設(shè)備的數(shù)據(jù)，減少傳輸?shù)皆破脚_(tái)處理的數(shù)據(jù)量。此外，由于數(shù)據(jù)是在本地創(chuàng)建和處理的，它提供了更好的安全性和隱私性，可以有效地防止黑客入侵。
邊緣計(jì)算帶來的另一個(gè)顯著好處是實(shí)時(shí)分析，這在許多用例中都很明顯，是許多企業(yè)采用率上升的主要驅(qū)動(dòng)因素。這得益于數(shù)據(jù)在本地硬件或附近的服務(wù)器上處理、分析和存儲(chǔ)，而不用發(fā)送到云平臺(tái)。邊緣計(jì)算的網(wǎng)關(guān)還會(huì)減少帶寬，因?yàn)檫吘壴O(shè)備只傳輸與計(jì)算相關(guān)的數(shù)據(jù)量，確保傳輸?shù)皆破脚_(tái)的帶寬不會(huì)超負(fù)荷。
邊緣人工智能計(jì)算的應(yīng)用愈加廣泛
雖然邊緣人工智能是一項(xiàng)相對(duì)較新的技術(shù)，但它在各個(gè)垂直業(yè)務(wù)領(lǐng)域的影響力越來越大。最近備受關(guān)注的“工業(yè)4.0”正在通過在生產(chǎn)線的各個(gè)階段利用人工智能和分析來改變運(yùn)營方式。在邊緣采用人工智能技術(shù)，將使機(jī)器能夠做出明智的決策，監(jiān)控部件出現(xiàn)的故障，并發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異常情況。
邊緣計(jì)算在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。它通過使用計(jì)算機(jī)視覺和來自其他傳感器的信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)病房和患者身體狀況的自主監(jiān)控。醫(yī)療保健專業(yè)人員可以利用人工智能在成像測(cè)試中檢測(cè)心血管異常，發(fā)現(xiàn)骨骼錯(cuò)位、組織損傷和骨折，從而做出治療選擇或進(jìn)行手術(shù)。
事實(shí)證明，這項(xiàng)技術(shù)對(duì)汽車行業(yè)來說也是一個(gè)福音。如今，汽車制造商正在使用所有類型車輛收集的大量數(shù)據(jù)來識(shí)別和檢測(cè)道路上的物體，從而提高乘客的安全性和舒適性。邊緣人工智能計(jì)算支持的實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)有助于避免與行人或其他車輛相撞。
技術(shù)創(chuàng)新正在推動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)發(fā)展，其中包括能源的智能預(yù)測(cè)、制造業(yè)的未來預(yù)測(cè)和零售的虛擬助手。智能手推車和智能結(jié)賬系統(tǒng)等自主購物系統(tǒng)使零售商能夠利用嵌入式視覺改善消費(fèi)者體驗(yàn)。此外，視頻分析解決方案在建筑和建筑行業(yè)的采用率不斷提高，主流市場(chǎng)玩家正面臨更多的創(chuàng)收機(jī)會(huì)。
邊緣人工智能計(jì)算領(lǐng)域的投資持續(xù)增長(zhǎng)
在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得領(lǐng)先的唯一方法就是主動(dòng)出擊并投資技術(shù)。邊緣人工智能如此重要，以至于像谷歌、IBM和亞馬遜這樣的科技巨頭都在大力投資開發(fā)他們的邊緣計(jì)算設(shè)備。
中國的企業(yè)也很積極，最近的邊緣計(jì)算專利申請(qǐng)數(shù)量證明了中國在這方面的快速創(chuàng)新。5G的迅速普及，以及對(duì)智能電網(wǎng)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等應(yīng)用場(chǎng)景的追求推動(dòng)這方面的創(chuàng)新。許多中人工智能處理器初創(chuàng)公司正在籌集資金，以進(jìn)入尖端人工智能硬件市場(chǎng)。
國際上這方面的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新也如火如荼。例如荷蘭芯片生產(chǎn)商Axelera AI B.V.在一輪早期融資中籌集了2700萬美元，以開發(fā)一種支撐數(shù)據(jù)中心以外或網(wǎng)絡(luò)邊緣人工智能應(yīng)用的芯片。另一家名為Spot AI的公司最近也籌集了4000萬美元，用于開發(fā)更智能的監(jiān)控?cái)z像頭技術(shù)。
這一切還只是開始，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的擴(kuò)展、5G技術(shù)的普及、并行計(jì)算的改進(jìn)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)成熟，都將促進(jìn)邊緣人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建。
總之，盡管邊緣人工智能仍處于初級(jí)階段，但其未來發(fā)展和潛在用途是無限的。企業(yè)可以將邊緣人工智能集成到運(yùn)營運(yùn)維的多種流程中，從實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)降本提質(zhì)增效的業(yè)務(wù)價(jià)值，同時(shí)加強(qiáng)安全和隱私，減少網(wǎng)絡(luò)延遲，降低帶寬成本。
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