2月1日消息，2022年9月起，AI繪畫工具Stable Diffusion、AI聊天機(jī)器人ChatGPT陸續(xù)在全球爆火，讓普通用戶直觀感受到了AI技術(shù)的強(qiáng)大和AI技術(shù)發(fā)展的一日千里。
AI繪畫、AI聊天等AI服務(wù)能力強(qiáng)大的背后，往往離不開(kāi)強(qiáng)大的“AI軟件工具和平臺(tái)”的支持。
事實(shí)上，在將AI技術(shù)服務(wù)B端企業(yè)的“AI軟件工具和平臺(tái)”研發(fā)領(lǐng)域，全球各大科技巨頭布局深耕多年，已成為技術(shù)和實(shí)力的競(jìng)技場(chǎng)。
AI服務(wù)背后的能力供應(yīng)商們：Amazon SageMaker登頂
近日，IDC發(fā)布《2022年亞太地區(qū)（不含日本）AI生命周期軟件工具和平臺(tái)供應(yīng)商評(píng)估》報(bào)告，對(duì)全球8家供應(yīng)商進(jìn)行了評(píng)估。
評(píng)估結(jié)果顯示，亞馬遜云科技（AWS）、谷歌、微軟位居領(lǐng)導(dǎo)者地位，IBM在領(lǐng)導(dǎo)者和主要參與者之間，百度、DataRobot、三星SDS、Dataiku居于主要參與者位置。
來(lái)源：IDC MarketScape: Asia/Pacific (Excluding Japan) AI Life-Cycle Software Tools and Platforms 2022 Vendor Assessment
IDC MarketScape：2022年亞太地區(qū)（不含日本）AI生命周期軟件工具和平臺(tái)供應(yīng)商評(píng)估
在IDC MarketScape圖表中，縱軸(能力軸)反映該廠商目前的”能力”，橫軸(策略軸)反映廠商未來(lái)的”戰(zhàn)略”。各廠商在MarketScape圖標(biāo)中的位置，體現(xiàn)了其在市場(chǎng)中所占據(jù)的領(lǐng)導(dǎo)者、主要參與者、競(jìng)爭(zhēng)者的角色定位；并以氣泡大小代表廠商在該市場(chǎng)中的市場(chǎng)份額，從而以綜合的維度展現(xiàn)廠商在該市場(chǎng)中的表現(xiàn)和未來(lái)發(fā)展?jié)摿Α?/p>
從該評(píng)估結(jié)果來(lái)看，作為AI生命周期軟件工具和平臺(tái)供應(yīng)商，在能力和戰(zhàn)略方面，亞馬遜云科技（AWS）都居于最高位置。
IDC報(bào)告顯示，亞馬遜云科技此次參與評(píng)估的解決方案是Amazon SageMaker。Amazon SageMaker可為客戶的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建、訓(xùn)練、評(píng)估、部署、MLOps和可信度提供端到端的完全托管服務(wù)，為企業(yè)的整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期提供支持。
如何理解“AI服務(wù)”和“AI軟件工具和平臺(tái)供應(yīng)商”之間的關(guān)系？
以Stability AI為例，其是最近以AI繪畫走紅全球的新晉獨(dú)角獸公司，該公司推出了開(kāi)源AI模型Stable Diffusion。利用這一模型，即便是完全不具備繪畫能力的人，只需要提供一段文字描述，就可以創(chuàng)作出精妙絕倫的繪畫作品。
Stable Diffusion自2022年8月推出以來(lái)，已經(jīng)被全球超過(guò)20萬(wàn)開(kāi)發(fā)者下載和授權(quán)。Stability AI面向消費(fèi)者推出的DreamStudio，其注冊(cè)用戶已經(jīng)超過(guò)100萬(wàn)，來(lái)自全球50多個(gè)國(guó)家，共同創(chuàng)建了超過(guò)1.7億張圖像。
事實(shí)上，Stable Diffusion這樣的機(jī)器學(xué)習(xí)大模型訓(xùn)練起來(lái)非常困難，需要使用數(shù)千個(gè)GPU組成的龐大算力支持。
而Stability AI通過(guò)使用 SageMaker托管的基礎(chǔ)設(shè)施和優(yōu)化庫(kù)，Stability AI能夠使其模型訓(xùn)練具有更高韌性和性能。例如對(duì)于GPT NeoX 等模型，Stability AI使用 SageMaker 及其模型并行庫(kù)將訓(xùn)練時(shí)間和成本減少58%。 這些優(yōu)化和性能改進(jìn)適用于具有數(shù)百或數(shù)千億參數(shù)的模型。
Amazon SageMaker是誰(shuí)？
根據(jù)亞馬遜云科技官方的介紹，Amazon SageMaker是一項(xiàng)完全托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。借助 SageMaker生產(chǎn)就緒的托管環(huán)境中，數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員可以快速、輕松地構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，然后直接將模型部署到生產(chǎn)就緒托管環(huán)境中。
在沒(méi)有AI生命周期軟件工具和平臺(tái)出現(xiàn)之前，從事機(jī)器學(xué)習(xí)仍然需要專門的技能，通常由數(shù)量有限的開(kāi)發(fā)人員、研究人員或以機(jī)器學(xué)習(xí)為主要業(yè)務(wù)的公司所有。開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家必須首先將數(shù)據(jù)可視化、轉(zhuǎn)換和預(yù)處理為算法可用訓(xùn)練模型的格式，涉及大量的算力、漫長(zhǎng)的訓(xùn)練周期，并需要設(shè)立專門的團(tuán)隊(duì)來(lái)管理環(huán)境。這些環(huán)境通?？缭蕉鄠€(gè)支持GPU的服務(wù)器，以及需要大量的人工性能調(diào)整。此外，在應(yīng)用程序中部署經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型需要一套不同的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)和處理分布式系統(tǒng)的專業(yè)技能。隨著數(shù)據(jù)集和變量的增加，新信息的出現(xiàn)，舊模型變得不再可用，企業(yè)不得不重復(fù)上述過(guò)程。這導(dǎo)致除了資金充足的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)外，大多數(shù)人都無(wú)法接觸到機(jī)器學(xué)習(xí)。
2017年，在亞馬遜云科技 re:Invent 全球大會(huì)上，Amazon SageMaker首次亮相。Amazon SageMaker推出了全球首個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境（IDE），它使不論是開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、還是商業(yè)分析師都能夠快速、輕松地準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，并在規(guī)模上構(gòu)建、訓(xùn)練和部署高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，大大降低了機(jī)器學(xué)習(xí)的使用門檻。
Amazon SageMaker涵蓋十幾種工具，包括調(diào)試器 (SageMaker Debugger)、模型監(jiān)視器 (SageMaker Model Monitor)、剖析器(SageMaker Clarify)、AutoML (SageMaker Autopilot)、特征商店（SageMaker Feature Store）、無(wú)代碼功能 (SageMaker Canvas)，以及第一個(gè)專門用于機(jī)器學(xué)習(xí)持續(xù)集成和持續(xù)交付（CI/CD）的工具，使機(jī)器學(xué)習(xí)在云端和邊緣設(shè)備上變得更為簡(jiǎn)便，可擴(kuò)展性更強(qiáng)。
根據(jù)亞馬遜云科技披露，從推出至今的六年間，Amazon SageMaker新增超過(guò)290項(xiàng)功能與特性，不斷推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)普惠化。
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