3月13日消息，日前，昇騰AI開發(fā)者創(chuàng)享日2023年全國巡回首站活動成功舉辦，為貫徹落實人工智能國家戰(zhàn)略，在遼寧省人民政府“數(shù)字遼寧、智造強省”的規(guī)劃引領下，加快發(fā)展數(shù)字經濟，打造人工智能產業(yè)生態(tài)，沈陽市于2021年12月獲批建設“國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)”。作為國家重點規(guī)劃發(fā)展人工智能產業(yè)的城市，沈陽市按照“一核兩翼多片”布局，注重加強基礎能力建設、場景建設，全力打造東北“數(shù)字第一城”。
渾南區(qū)作為沈陽市人工智能產業(yè)布局的核心，以“北方算谷”為中心，聚集人工智能企業(yè)，聚焦智能機器人、智能制造、智慧醫(yī)療等重點領域，強化技術研發(fā)和創(chuàng)新應用，引領沈陽人工智能產業(yè)發(fā)展。
此次會議詮釋昇騰AI如何通過計算架構創(chuàng)新及全棧系統(tǒng)的協(xié)同優(yōu)化，夯實智能根基以賦能科研創(chuàng)新、科學計算、行業(yè)升級和人才培養(yǎng)，以及促進人工智能產業(yè)蓬勃發(fā)展，同時集中渾南及遼沈地區(qū)昇騰人工智能產業(yè)發(fā)展的最新成果。
華為昇騰計算業(yè)務CTO周斌、昇騰CANN生態(tài)首席專家杜鵬進行技術宣講，為廣大AI開發(fā)者帶來昇騰技術的最新發(fā)展，介紹機器人領域的應用研究內容，介紹基于昇騰技術實現(xiàn)的深度強化學習控制算法，讓機器狗適應復雜環(huán)境的案例，其在雪地環(huán)境下穩(wěn)定性達到業(yè)界先進水平。
華為昇騰計算業(yè)務CTO周斌
昇騰CANN生態(tài)首席專家杜鵬
會上，中國煤科沈陽研究院與中國煤科機器人公司面向行業(yè)開發(fā)者和合作伙伴，正式發(fā)布基于昇騰技術的機器人解決方案，該方案基于昇騰基礎硬件，將Atlas 500智能小站應用于機器人圖像識別系統(tǒng)中，通過基于Atlas 500的儀器儀表圖像識別、人員檢測功能及邊緣小站實時智能檢測功能，可實現(xiàn)智能巡檢機器人分析安全隱患，提升巡檢效率。方案已在變電所與煤礦場景實際落地應用，未來中國煤科將加大昇騰機器人解決方案落地應用，打造昇騰機器人示范礦井，推動煤礦產業(yè)智能化升級。
昇騰礦用智能巡檢機器人
東北大學、華為、沈陽人工智能計算中心合作正式邁入新一階段，基于昇騰AI的遼寧地區(qū)首個大模型——“沈陽.太一”（The One）多模態(tài)推薦模型正式發(fā)布。 “沈陽.太一”多模態(tài)推薦模型，是一個龐大的推薦系統(tǒng)，模型參數(shù)規(guī)模10億，融合文本、圖像、社交、知識圖譜等多模態(tài)信息，分析海量數(shù)據(jù)，推薦精準內容，讓“隨便”變成企業(yè)與用戶間的“心有靈犀”。本項成果在各方努力下不斷完善趨于成熟，并即將實現(xiàn)部分模態(tài)落地，這既是對于當下推薦類網絡在模型方面空白的填補，也在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網等以內容為核心的行業(yè)領域具有廣泛應用場景及巨大社會價值。
面對新一輪科技革命和產業(yè)革命，“沈陽先行”成績顯著。2022年8月，沈陽人工智能計算中心暨沈陽昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心上線。創(chuàng)新中心將致力于構建開放共享的人工智能產業(yè)生態(tài)圈，助力遼寧省人工智能產業(yè)數(shù)智化轉型，取得了一系列成果。
遼寧遼河實驗室以中國科學院沈陽自動化研究所為依托，建設“產業(yè)數(shù)字化技術開發(fā)服務平臺”和“未來工業(yè)互聯(lián)網科研基礎設施”兩大科研設施。在此次會議上，遼寧遼河實驗室副主任李棟、沈陽昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心CEO劉明、華為公司產業(yè)發(fā)展與生態(tài)部徐雷代表三方完成人工智能合作簽約，遼寧省科技廳副廳長杜波，沈陽市科技局二級巡視員郭玉福，沈陽高新區(qū)管委會主任、渾南區(qū)政府區(qū)長任立輝，遼寧遼河實驗室主任于海斌，華為中國區(qū)副總裁、華為中國區(qū)戰(zhàn)略與Marketing總裁盧廣共同見證簽約，結合昇騰AI技術在人工智能領域展開全面合作。遼寧遼河實驗室基于昇騰AI技術所開發(fā)的缺陷檢測人工智能預訓練模型已完成第一階段的開發(fā)工作。
截至目前，加入昇騰萬里伙伴計劃的企業(yè)已達1100家，將攜手推動區(qū)域經濟高質量發(fā)展，共同繁榮昇騰AI產業(yè)生態(tài)。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
