4月14日消息，亞馬遜CEO安迪?賈西（Andy Jassy）發(fā)布了2022年度股東信，信中強(qiáng)調(diào)公司正在大力投資大型語(yǔ)言模型（LLM）和生成式人工智能。
就在CEO發(fā)布股東信的同時(shí)，亞馬遜云科技也干了幾件大事：同時(shí)推出了生成式AI工具Amazon Bedrock和Titan基礎(chǔ)模型，一件讓碼農(nóng)們欣喜的事——AI編程工具CodeWhisperer正式可用并向個(gè)人開發(fā)者免費(fèi)開放啦。
CEO談關(guān)閉部分業(yè)務(wù) 大力投資LLM
這是賈西出任CEO以來(lái)發(fā)布的第二封股東信。在信中，賈西談到盡管2022年是近年來(lái)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)最艱難的一年，亞馬遜自身也面臨一些運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)，但亞馬遜仍然找到了增加需求的方法實(shí)現(xiàn)了前所未有的增長(zhǎng)。
在過去的幾個(gè)月里，亞馬遜對(duì)公司業(yè)務(wù)和創(chuàng)新業(yè)務(wù)進(jìn)行了逐個(gè)深入評(píng)估，關(guān)閉了部分業(yè)務(wù)。不再追求像亞馬遜書店和4星線下體驗(yàn)店這樣的實(shí)體商店概念，關(guān)閉了Amazon Fabric和Amazon Care，并放棄了一些沒有潛力的新型設(shè)備。亞馬遜重新確定了優(yōu)先業(yè)務(wù)，并最終決定裁員約27000人。
作為曾經(jīng)的亞馬遜云科技的一把手，賈西在信中再次表達(dá)了對(duì)云業(yè)務(wù)的信心。他寫道，2022年，亞馬遜云服務(wù)的年?duì)I收達(dá)到850億美元同比增長(zhǎng)29%，但該項(xiàng)業(yè)務(wù)目前仍處于普及的早期階段。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，專注于客戶所需是至關(guān)重要的。
同時(shí)，在股東信中，賈西也重點(diǎn)提到目前亞馬遜正在大力投資的領(lǐng)域是大型語(yǔ)言模型（LLM）和生成式人工智能。LLM和生成式AI將具有變革性，對(duì)客戶、股東和亞馬遜來(lái)說(shuō)將是一件大事。
就在賈西發(fā)出股東信的同時(shí)，亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)全球副總裁Swami Sivasubramanian也發(fā)布了博文，宣布推出生成式AI工具Amazon Bedrock、Amazon Titan基礎(chǔ)模型，并向個(gè)人開發(fā)者免費(fèi)開放AI編程工具Amazon CodeWhisperer。
亞馬遜云科技LLM產(chǎn)品露面
據(jù)介紹，Amazon Bedrock這項(xiàng)新服務(wù)允許用戶通過API訪問來(lái)自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI和亞馬遜的基礎(chǔ)模型，包括最新發(fā)布的Amazon Titan基礎(chǔ)模型。目前Bedrock提供有限預(yù)覽。
此次推出的Amazon Titan基礎(chǔ)模型目前包括兩個(gè)全新的大語(yǔ)言模型。第一個(gè)是針對(duì)總結(jié)、文本生成（如原創(chuàng)博客）、分類、開放式問答和信息提取等任務(wù)的生成式大語(yǔ)言模型。第二個(gè)是文本嵌入（embeddings）大語(yǔ)言模型，能夠?qū)⑽谋据斎耄ㄗ衷~、短語(yǔ)甚至是大篇幅文章）翻譯成包含語(yǔ)義的數(shù)字表達(dá)（即embeddings 嵌入編碼）。
博文提到，憑借Bedrock所帶來(lái)的無(wú)服務(wù)器體驗(yàn)，用戶可以輕松找到適合自身業(yè)務(wù)的模型，快速上手，在確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的前提下，使用自有數(shù)據(jù)基于基礎(chǔ)模型進(jìn)行定制，并使用他們已經(jīng)熟悉的亞馬遜云科技工具和能力，將定制化模型集成并部署到他們的應(yīng)用程序中，同時(shí)無(wú)需管理任何基礎(chǔ)設(shè)施。比如，客戶可以將基礎(chǔ)模型與Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)功能集成，使用Experiments測(cè)試不同模型和使用Pipelines大規(guī)模管理基礎(chǔ)模型等。
用戶也可使用Bedrock訪問一些當(dāng)前最領(lǐng)先的可用基礎(chǔ)模型，包括AI21 Labs開發(fā)的Jurassic-2多語(yǔ)種大語(yǔ)言模型系列，能夠根據(jù)自然語(yǔ)言指令生成文本內(nèi)容，目前支持西班牙語(yǔ)、法語(yǔ)、德語(yǔ)、葡萄牙語(yǔ)、意大利語(yǔ)和荷蘭語(yǔ)。還有Anthropic開發(fā)的大語(yǔ)言模型Claude，它是基于Anthropic對(duì)于訓(xùn)練誠(chéng)實(shí)和負(fù)責(zé)任的AI（responsible AI）系統(tǒng)的大量研究，能夠執(zhí)行多種對(duì)話和文本處理任務(wù)。
用戶還可以通過Bedrock輕松訪問Stability AI開發(fā)的文生圖基礎(chǔ)模型Stable Diffusion，這是文生圖領(lǐng)域目前最流行的模型，能夠生成獨(dú)特、寫實(shí)、高清的圖像、藝術(shù)作品、商標(biāo)和其它設(shè)計(jì)圖。
據(jù)介紹，Bedrock最重要的能力之一是極其容易定制模型。用戶只需向Bedrock展示Amazon S3中的幾個(gè)標(biāo)注好的數(shù)據(jù)示例，Bedrock就可以針對(duì)特定任務(wù)微調(diào)模型，最少僅需20個(gè)示例即可，而無(wú)需標(biāo)注大量數(shù)據(jù)。
亞馬遜云科技強(qiáng)調(diào)，任何規(guī)模的企業(yè)都可以通過Bedrock訪問基礎(chǔ)模型，加速機(jī)器學(xué)習(xí)在組織內(nèi)部的應(yīng)用，并憑借其輕松上手的特性，構(gòu)建自己的生成式AI應(yīng)用程序。
AI編程工具CodeWhisperer可免費(fèi)用了
可預(yù)見的是，編程將是生成式AI技術(shù)得到快速應(yīng)用的領(lǐng)域之一。亞馬遜云科技宣布AI編程工具Amazon CodeWhisperer正式可用，面向個(gè)人提供免費(fèi)服務(wù)。
Amazon CodeWhisperer是一款 AI 編程助手，通過內(nèi)嵌的基礎(chǔ)模型，可以根據(jù)開發(fā)者用自然語(yǔ)言描述的注釋和集成開發(fā)環(huán)境（IDE）中的既有代碼實(shí)時(shí)生成代碼建議，從而提升開發(fā)者的生產(chǎn)效率。
使用時(shí)，開發(fā)人員只需要向 CodeWhisperer 提出任務(wù)命令，例如“解析一個(gè)含有歌曲信息的 CSV 字符串”，并要求它返回一個(gè)基于藝術(shù)家、標(biāo)題和排行榜最高排名等數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化列表，CodeWhisperer 就可以解析字符串并返回指定的列表。
事實(shí)上，亞馬遜云科技去年就推出了 Amazon CodeWhisperer 預(yù)覽版。在預(yù)覽期間，亞馬遜云科技進(jìn)行的生產(chǎn)力測(cè)試顯示，與未使用 CodeWhisperer 的參與者相比，使用 CodeWhisperer 的參與者完成任務(wù)的速度平均快57%，成功率高 27%。
現(xiàn)在，亞馬遜云科技宣布 Amazon CodeWhisperer正式可用，在適用 Python、Java、JavaScript、TypeScript 和 C#之外，新增支持Go、Kotlin、Rust、PHP 和 SQL等10 種開發(fā)語(yǔ)言。
開發(fā)者可以通過在VS Code、IntelliJ IDEA、Amazon Cloud9等集成開發(fā)環(huán)境中的Amazon Toolkit 插件訪問 CodeWhisperer。CodeWhisperer 也可在Amazon Lambda控制臺(tái)中使用。
除了從數(shù)十億行公開代碼中學(xué)習(xí)之外，CodeWhisperer 也基于亞馬遜的代碼進(jìn)行了訓(xùn)練。因此，CodeWhisperer具有兩大優(yōu)勢(shì)特征，一是帶有安全掃描功能，能自動(dòng)掃描代碼中的安全漏洞并幫用戶修復(fù)；二是負(fù)責(zé)任的AI，可對(duì)生成的代碼進(jìn)行溯源，對(duì)疑似開源代碼建議進(jìn)行過濾和標(biāo)記。
目前，CodeWhisperer對(duì)所有個(gè)人用戶免費(fèi)，不設(shè)任何資質(zhì)或使用時(shí)長(zhǎng)限制。這意味著任何人都可以通過郵箱賬戶注冊(cè) CodeWhisperer進(jìn)行使用，而無(wú)需亞馬遜云服務(wù)賬號(hào)。
對(duì)于企業(yè)用戶，則提供了CodeWhisperer 專業(yè)版，專業(yè)版包括更多高級(jí)管理功能，如更高限額的安全掃描等。
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