2023年6月16日，上海臨港經(jīng)濟發(fā)展（集團）有限公司、上海人工智能研究院、昇思MindSpore開源社區(qū)聯(lián)合舉辦了以“一起昇思 無盡創(chuàng)新”為主題的人工智能框架生態(tài)峰會。本次大會匯聚了國內(nèi)外AI領(lǐng)域領(lǐng)軍院士、開源社區(qū)領(lǐng)袖、商業(yè)精英以及技術(shù)大咖等各方，共同探討了AI技術(shù)發(fā)展趨勢與產(chǎn)業(yè)機遇。
6月16日下午，舉行了科學智能專題論壇。昇思MindSpore技術(shù)生態(tài)迅猛發(fā)展，已進入AI框架第一梯隊，該論壇匯聚了科學計算領(lǐng)域頂尖專家學者, 共同探討昇思MindSpore在流體仿真、電磁仿真、分子模擬、量子計算等領(lǐng)域的最新進展和成果，向業(yè)界展示昇思MindSpore的競爭力，使能千行百業(yè)。華為AI4Sci LAB副主任王紫東博士擔任論壇主席。
華為AI4Sci LAB副主任 王紫東
首先，華為AI4Sci LAB副主任王紫東博士發(fā)表了題為《AI科學計算業(yè)界趨勢及昇思MindSpore實踐》的主題演講，他表示：“AI框架是AI的根技術(shù)，是算法模型開發(fā)的必備工具。昇思MindSpore作為AI框架，在軟件棧中起到承上啟下的作用。南向?qū)有酒缣鞌?shù)智芯、燧原等伙伴的NPU、GPU、CPU等多樣性算力硬件。北向使能AI算法開發(fā)，通過我們的框架可以孵化出我們的模型，支撐AI行業(yè)的應用。經(jīng)過長時間的演進，我們擁有了統(tǒng)一的科學計算加速庫，擁有統(tǒng)一的微分引擎以及能更好地支持新的開源范式。在AI科學計算領(lǐng)域中，昇思MindSpore將升級為AI融合框架，對科學計算中常見的高階微分、混合微分、多尺度計算、稀疏、復數(shù)、圖表等有著更好的支持，這是傳統(tǒng)AI框架所不支持的。在這樣的框架基礎上，聯(lián)合各領(lǐng)域的科學家和開發(fā)者一起使用、開發(fā)科學計算套件，可以實現(xiàn)研發(fā)企業(yè)應用快速落地、加速生產(chǎn)發(fā)展?！?/p>
東南大學副研究員 楊武
東南大學副研究員楊武發(fā)表了題為《融合物理特征的AI電磁仿真》的主題演講，他表示：
“傳統(tǒng)計算電磁學經(jīng)過幾十年發(fā)展，理論框架基本成熟，工程中獲得廣泛深入的應用。然而，隨著工業(yè)界需求的不斷提升，傳統(tǒng)數(shù)值計算方法面臨著巨大的挑戰(zhàn)，亟待新理論和新方法的突破。近年來，人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展,已在眾多學科領(lǐng)域取得了矚目的研究成果。如何將新興的人工智能技術(shù)應用于傳統(tǒng)的計算電磁學方法中，是一個值得深度思考的問題。在大規(guī)模陣列問題中，使用昇思MindSpore與數(shù)值SED方法融合，能夠?qū)崿F(xiàn)計算精度保持相同的同時，線上推理時間可以加快數(shù)十倍。通過用AI算法嵌入到傳統(tǒng)電磁計算的嘗試，效果是非常令人滿意的，尤其是針對在生產(chǎn)前期設計當中需要快速迭代的時候，可以發(fā)揮巨大的作用。”
中國商飛上海飛機設計研究院院級專家 張淼
中國商飛上海飛機設計研究院院級專家張淼發(fā)表了題為《AI for CFD的思考與展望》的主題演講，他表示：“基于昇思MindSpore AI框架進行編碼，同時用小波理論，對飛機的激波進行仿真。另外由于流體變化巨大，在有激波產(chǎn)生的地方，補充了誤差損失函數(shù)。這樣得到了仿真模型，也可以說是超臨界機翼在巡航階段算出來的流場，與我們CFD算出來的流場，達到萬分之一的差別，激波的流場誤差降低50%，而且時間縮短了24倍。
在對機翼的翼形進行大量研究工作以后，我們還可以推廣到機翼的各種性質(zhì)，包括各種流場特征、低速特征、抖振特征等。使用研究的結(jié)果可以建立中國的翼形庫，這樣做飛機設計的時候可以提出要求來，直接在翼形庫里做選擇。”
昌平實驗室研究員、德國洪堡學者 張駿
昌平實驗室研究員、德國洪堡學者張駿博士發(fā)表了題為《站在Science與AI交匯的路口: 共創(chuàng)AI源生的科學生態(tài)圈》的主題演講，他表示：“生命科學研究者應該思考如何主動去適應和融入AI生態(tài)，這樣才能沾到AI生態(tài)高速發(fā)展的紅利。我們提出了AI-Cultured Science EcoSystem（簡稱：AICSES），也就是AI源生科學生態(tài)圈的理念，鼓勵大家將Science研究體系嵌入AI生態(tài)。AI不再是工具或手段，它成為了孕育科學創(chuàng)新的土壤和環(huán)境；而 Science 也不止是目的，它可以成為 AI 生態(tài)系統(tǒng)進化的重要驅(qū)動力之一。我們希望AICSES可以最大限度地解放科研生產(chǎn)力和創(chuàng)造力，并且可以聚合和催化科學共同體，打造更加多元化且富有進化活力的社區(qū)。
MindSpore SPONGE是以昇思MindSpore為數(shù)字化框架的下一代的分子科學建模平臺，里面包括分子科學模型、實驗交互模型和科學計算引擎，并且兼顧了AI和科學計算需求，對于AI和科學計算的開發(fā)者非常友好。例如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測是在醫(yī)藥研發(fā)中是非常關(guān)鍵的問題，我們基于MindSpore SPONGE開發(fā)了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測工具MEGAProtein，極大提高了推理效率，并且有著很好的泛化能力。展望未來，MindSpore SPONGE還將繼續(xù)攜手昇騰與昇思共同成長，我們相信合作伙伴的生態(tài)會帶給我們巨大的優(yōu)勢?！?/p>
中國科學院理論物理研究所研究員 張潘
中國科學院理論物理研究所研究員張潘發(fā)表了題為《量子計算機的經(jīng)典模擬與MindSpore Quantum應用研究》的主題演講，他表示：“MindSpore Quantum是建立在昇思MindSpore之上的量子計算的模擬器，這里列舉了四個應用，性能表現(xiàn)都很優(yōu)秀。例如在全振幅的模擬、隨機量子線路演化的案例中，計算時間比另外兩種著名的計算軟件Quest和Qiskit時間要快很多。時間越短越好，說明量子計算速度快。在VQE求解量子化學問題和QAO求解組合優(yōu)化問題中，MindSpore Quantum性能都顯著地比同類型模擬器要高?！?/p>
華為諾亞方舟實驗室人工智能技術(shù)專家 邵云峰
華為諾亞方舟實驗室人工智能技術(shù)專家邵云峰發(fā)表了題為《可微物理仿真器助力逆問題求解》的主題演講，他表示：“隨著深度學習的發(fā)展，在物理建模和數(shù)值求解的過程中可以利用自動微分工具中的可微算子，相比于手動微分、符號微分、數(shù)值微分，以極低的人工和算力開銷就可以獲得極其精確的梯度信息，對于逆問題求解帶來極大的增益。在我們的實踐中，基于昇思MindSpore的可微FDTD，在正向計算中嚴格按照物理過程更新變量，求解精度與傳統(tǒng)求解器相當。在逆向計算中，基于昇思MindSpore的可微分算子和自動微分能力，物理仿真器可求解大規(guī)模逆向問題，提升了求解的效率和效果。”
科學計算領(lǐng)域?qū)＜覀兊木史窒?，引來現(xiàn)場陣陣掌聲，現(xiàn)場氣氛熱烈。
未來，昇思MindSpore將積極與政企學研等產(chǎn)業(yè)界伙伴攜手，夯實人工智能根技術(shù)，推動智能科技協(xié)同創(chuàng)新和融合發(fā)展。
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