1月9日消息，自去年初以來，以大語言模型及生成式人工智能為代表的人工智能技術(shù)在全球掀起科技和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新浪潮，人工智能應(yīng)用在大模型領(lǐng)域打開新局面。在教育領(lǐng)域，如何推進(jìn)人工智能技術(shù)與教育的深度融合，也成為教育科技企業(yè)關(guān)注的熱點。全球已有多家知名在線教育平臺均開啟了利用人工智能技術(shù)提升教育質(zhì)量的嘗試，例如可汗學(xué)院推出了人工智能助教Khanmigo，Duolingo推出了使用GPT-4技術(shù)的 Duolingo Max等等。
近日，國內(nèi)科技創(chuàng)新型獨(dú)角獸企業(yè)松鼠Ai首次公開展示了關(guān)于松鼠Ai教育智適應(yīng)大模型與教育數(shù)字化深度融合的探索成果，發(fā)布全球首個全學(xué)科“智適應(yīng)大模型”，賦能教育生產(chǎn)力高效釋放的探索與實踐。
松鼠Ai董事長栗浩洋表示，AI大模型是“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”結(jié)合的產(chǎn)物，因此訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量與數(shù)量至關(guān)重要。據(jù)介紹，松鼠Ai教育智適應(yīng)大模型，有三大特征：
一是采用多模態(tài)大模型進(jìn)行應(yīng)用與開發(fā)。作為全球最先一批將多模態(tài)大模型技術(shù)在教育領(lǐng)域進(jìn)行落地應(yīng)用的科技公司，松鼠Ai的“多模態(tài)智適應(yīng)大模型LAM”，相較其他基于大語言模型的教育產(chǎn)品，能夠處理、融合多種不同類型數(shù)據(jù)，實現(xiàn)純文本外的更多任務(wù)支持，在知識獲取、信息輸入及傳達(dá)信息等方面都具備更好的性能，在教學(xué)資源自動生成、人機(jī)協(xié)同、教學(xué)智能方面能有更多可能，因此可以為用戶帶來更加的體驗。
二是松鼠Ai擁有多年積累的場景、數(shù)據(jù)、算法等方面的技術(shù)與行業(yè)經(jīng)驗，充足的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，能夠保障模型的生成能力及精度，改善大模型在學(xué)生專業(yè)知識、理解能力上的局限性。目前基于松鼠Ai獨(dú)有的、過去所積累的2400萬學(xué)生的100億學(xué)習(xí)行為全流程數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”大模型，在超大規(guī)模數(shù)據(jù)量訓(xùn)練后，松鼠Ai推薦算法、深度知識追蹤等AI技術(shù)都已實現(xiàn)突破式迭代。松鼠Ai教育智適應(yīng)大模型，能夠更好地捕獲數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)系和模式，能夠更快速發(fā)現(xiàn)知識點和知識點之間，知識點和題目之間，題目和孩子能力之間的關(guān)系，更高效地繪制學(xué)生的學(xué)習(xí)畫像，優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑。
三是基于獨(dú)有的知識圖譜和MCM圖譜，松鼠Ai能夠真正極高教學(xué)效率，并且把每個孩子的個性、特長、潛在優(yōu)勢充分發(fā)揮出來。在大模型技術(shù)支持下，松鼠Ai不僅具備全面高效診斷摸底技術(shù)，能夠點狀解決學(xué)生問題，從全局為學(xué)生規(guī)劃最佳學(xué)習(xí)路徑，深度賦能因材施教；此外還能夠通過進(jìn)行情感干預(yù)及對孩子的素質(zhì)能力進(jìn)行分析，生成最有效的教育互動，給予其正面的反饋與激勵，啟發(fā)學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)學(xué)習(xí)習(xí)慣，讓每個孩子成為更好的自己。
栗浩洋強(qiáng)調(diào)，作為中國人工智能教育領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè)代表，松鼠Ai切盼望關(guān)注教育智適應(yīng)大模型發(fā)展的企業(yè)、專家、學(xué)者能夠加強(qiáng)對話與合作，共同推動產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展，讓因材施教的個性化教育早日惠及更多孩子。
另據(jù)栗浩洋介紹，2023年，松鼠Ai已經(jīng)完成2000家線下智能學(xué)習(xí)機(jī)門店業(yè)務(wù)布局，是全國零售店規(guī)模最大的AI學(xué)習(xí)機(jī)品牌。松鼠Ai計劃今年年底將開發(fā)推出全新的國際版本產(chǎn)品，面向全球?qū)W生提供產(chǎn)品與服務(wù)，更好地服務(wù)全球用戶，提升中國教育科技品牌的國際影響力。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
