新術(shù)語“slop”(劣質(zhì)內(nèi)容)描述了AI生成的低質(zhì)量內(nèi)容，廣泛應(yīng)用于社交媒體、藝術(shù)、書籍和搜索結(jié)果。
一種新術(shù)語出現(xiàn)了，用來描述那些令人懷疑的AI生成材料。
你可能不完全清楚“劣質(zhì)內(nèi)容”(slop)在人工智能領(lǐng)域具體指什么，但從某種程度上你可能大概知道。
在快速發(fā)展的在線論壇世界里，“劣質(zhì)內(nèi)容”是一個(gè)廣泛的術(shù)語，指的是社交媒體、藝術(shù)、書籍，甚至是搜索結(jié)果中那些質(zhì)量低劣或者不受歡迎的AI內(nèi)容。
例如，谷歌建議你可以加無毒膠水使奶酪粘在披薩上？這就是劣質(zhì)內(nèi)容。再比如，一本價(jià)格低廉的電子書，看起來像你在找的那本，但又不完全是？那也是劣質(zhì)內(nèi)容。還有那些突然出現(xiàn)在你Facebook動(dòng)態(tài)中的帖子？它們也是劣質(zhì)內(nèi)容。
上個(gè)月，隨著谷歌在其美國搜索結(jié)果中引入Gemini AI模型，這個(gè)術(shù)語變得更加流行。取代將用戶引導(dǎo)到鏈接的做法，該服務(wù)試圖通過“AI概述”，即在結(jié)果頁面頂部的一段文本，直接解決用戶的查詢，這段文本是由Gemini根據(jù)用戶的搜索意圖生成的最佳猜測。
這一變化是為了回應(yīng)微軟在Bing搜索結(jié)果中引入AI，然而，谷歌立即遭遇了一些失誤，導(dǎo)致其宣布將回滾部分AI功能，直到問題解決。
但隨著主流搜索引擎將AI列為優(yōu)先事項(xiàng)，看來由機(jī)器生成的大量信息，而不是主要由人類策劃的信息，將在可預(yù)見的未來成為互聯(lián)網(wǎng)生活的一部分。
因此，“劣質(zhì)內(nèi)容”這個(gè)術(shù)語應(yīng)運(yùn)而生，它讓人聯(lián)想到將一堆難以下咽的食物鏟到家畜食槽中的情景。AI輔助搜索的結(jié)果快速生成，但不一定能讓關(guān)鍵思考者接受。
西北大學(xué)機(jī)器智能安全促進(jìn)中心的主任Kristian Hammond指出了當(dāng)前模式的問題：AI概述中的信息被呈現(xiàn)為一個(gè)確定的答案，而不是作為用戶研究某個(gè)主題的起點(diǎn)。
“你搜索某個(gè)東西，你得到的信息應(yīng)該是讓你思考的，而實(shí)際上它鼓勵(lì)你思考，”Hammond先生說?！暗F(xiàn)在與語言模型的整合使得它不再鼓勵(lì)你思考，而是鼓勵(lì)你接受。我認(rèn)為這是危險(xiǎn)的?！?/p>
為了解決問題，給它取個(gè)名字是有幫助的。雖然“劣質(zhì)內(nèi)容”是一個(gè)選擇，但它是否會(huì)被主流觀眾接受，還是會(huì)像“cheugy”、“bae”和“skibidi”一樣被遺忘，仍是一個(gè)懸而未決的問題。
語言學(xué)家和內(nèi)容創(chuàng)作者Adam Aleksic(在社交媒體上用etymologynerd的用戶名)認(rèn)為，“劣質(zhì)內(nèi)容”——他認(rèn)為尚未被更廣泛的觀眾接受——顯示出了一些潛力。
“我認(rèn)為這是一個(gè)很好的例子，目前是一個(gè)不引人注目的詞，因?yàn)檫@是我們都熟悉的詞，”Aleksic先生說?！斑@是一個(gè)在這種情況下感覺自然而然適用的詞。因此，它不會(huì)顯得過于突兀?！?/p>
“劣質(zhì)內(nèi)容”作為低質(zhì)量AI材料的描述性術(shù)語，似乎是在2022年AI藝術(shù)生成器發(fā)布后出現(xiàn)的。有人認(rèn)為開發(fā)者Simon Willison是該術(shù)語的早期使用者，但他表示，這個(gè)詞在他發(fā)現(xiàn)之前很久就已經(jīng)在使用了。
“我可能實(shí)際上是晚到了這個(gè)聚會(huì)！”他在一封電子郵件中說道。
這個(gè)術(shù)語出現(xiàn)在4chan、Hacker News和YouTube評論中，那些匿名發(fā)帖者有時(shí)通過使用特定群體的語言來展示自己在復(fù)雜主題上的熟練程度。
“我們總是看到任何俚語都從一個(gè)小眾社區(qū)開始，然后從那里傳播開來，”Aleksic先生說?！巴ǔ?，酷炫是有助于它傳播的因素，但不一定如此。比如，我們有很多詞是從一群編碼極客那兒傳播開的，對吧？看看‘垃圾郵件’這個(gè)詞。通常，這個(gè)詞是因?yàn)槟硞€(gè)特定群體有共同興趣和共同需求而創(chuàng)造的?！?/p>
從短期來看，AI對搜索引擎和互聯(lián)網(wǎng)的影響可能沒有一些人擔(dān)心的那么極端。
新聞機(jī)構(gòu)擔(dān)心隨著人們更多依賴AI生成的答案，其在線受眾會(huì)縮小。據(jù)Chartbeat公司(研究互聯(lián)網(wǎng)流量的公司)數(shù)據(jù)顯示，在AI概述推出的最初幾天，來自Google Discover的網(wǎng)站推薦量確實(shí)立即下降了。但這一下降隨后恢復(fù)了，并且在推出后最初的三周內(nèi)，美國2000多家主要網(wǎng)站的總體搜索流量實(shí)際上有所上升。
但隨著人們習(xí)慣于AI在互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)作中日益增加的作用，Simon Willison認(rèn)為，如果AI使用得當(dāng)，他對AI持樂觀態(tài)度，并認(rèn)為“劣質(zhì)內(nèi)容”可能成為描述低質(zhì)量機(jī)器生成內(nèi)容的首選術(shù)語。
“社會(huì)需要簡潔的方式來談?wù)摤F(xiàn)代AI——包括其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，”他說?！啊雎阅欠忄]件，它是垃圾郵件’，和‘忽略那篇文章，它是劣質(zhì)內(nèi)容’，都是有用的教訓(xùn)。”
本文譯自 The New York Times，由 BALI 編輯發(fā)布。
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