OpenAI語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫工具Whisper遭遇重大缺陷:生成的轉(zhuǎn)錄文本現(xiàn)AI幻覺(jué)現(xiàn)象

美聯(lián)社近日的最新報(bào)道揭露了一個(gè)關(guān)于OpenAI的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫工具Whisper的重大缺陷。

據(jù)超過(guò)十位軟件工程師、開(kāi)發(fā)人員和學(xué)術(shù)研究人員透露,Whisper有時(shí)會(huì)生成大量虛假內(nèi)容,這些內(nèi)容被稱為“AI幻覺(jué)”。這些幻覺(jué)內(nèi)容可能包含種族歧視言論、暴力語(yǔ)言,甚至不實(shí)醫(yī)療建議。

Whispers的廣泛應(yīng)用和潛在風(fēng)險(xiǎn)

Whisper工具已被廣泛應(yīng)用于全球多個(gè)行業(yè),包括翻譯、訪談內(nèi)容轉(zhuǎn)錄、生成消費(fèi)科技文本和視頻字幕制作等。這種廣泛的應(yīng)用使得Whisper的“幻覺(jué)”問(wèn)題變得更加嚴(yán)重,因?yàn)樗赡軙?huì)在不經(jīng)意間傳播錯(cuò)誤信息。

尤其是對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō),這一問(wèn)題更為棘手。盡管OpenAI已經(jīng)提醒用戶不應(yīng)在“高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域”使用Whisper,但一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)仍在急于采用基于Whisper的工具來(lái)記錄醫(yī)生與患者的咨詢記錄。

幻覺(jué)現(xiàn)象的普遍性

研究人員和工程師在工作中發(fā)現(xiàn),Whisper的幻覺(jué)現(xiàn)象相當(dāng)普遍。例如,密歇根大學(xué)的一位研究員在研究公共會(huì)議時(shí)發(fā)現(xiàn),在嘗試改進(jìn)模型前,他所檢查的十份音頻轉(zhuǎn)錄中,有八份含有虛構(gòu)內(nèi)容。另一位機(jī)器學(xué)習(xí)工程師在分析超過(guò)100小時(shí)的Whisper轉(zhuǎn)錄時(shí),發(fā)現(xiàn)大約一半的內(nèi)容存在幻覺(jué)現(xiàn)象。

一位開(kāi)發(fā)人員在其用Whisper生成的26000份轉(zhuǎn)錄中發(fā)現(xiàn),幾乎每一份都帶有虛構(gòu)內(nèi)容。即便是音質(zhì)良好的簡(jiǎn)短音頻樣本,也未能幸免于這些問(wèn)題。計(jì)算機(jī)科學(xué)家們的研究表明,在審查的13000多段清晰音頻片段中,有187段出現(xiàn)了幻覺(jué)現(xiàn)象。

OpenAI的回應(yīng)

面對(duì)這一發(fā)現(xiàn),OpenAI的發(fā)言人表示,公司正在持續(xù)研究如何減少幻覺(jué),并感謝研究者的反饋。OpenAI承諾將在模型更新中采納這些反饋,以改善Whisper的性能和可靠性。(Suky)

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2024-10-28
OpenAI語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫工具Whisper遭遇重大缺陷:生成的轉(zhuǎn)錄文本現(xiàn)AI幻覺(jué)現(xiàn)象
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