美聯(lián)社近日的最新報道揭露了一個關于OpenAI的語音轉(zhuǎn)寫工具Whisper的重大缺陷。
據(jù)超過十位軟件工程師、開發(fā)人員和學術研究人員透露，Whisper有時會生成大量虛假內(nèi)容，這些內(nèi)容被稱為“AI幻覺”。這些幻覺內(nèi)容可能包含種族歧視言論、暴力語言，甚至不實醫(yī)療建議。
Whispers的廣泛應用和潛在風險
Whisper工具已被廣泛應用于全球多個行業(yè)，包括翻譯、訪談內(nèi)容轉(zhuǎn)錄、生成消費科技文本和視頻字幕制作等。這種廣泛的應用使得Whisper的“幻覺”問題變得更加嚴重，因為它可能會在不經(jīng)意間傳播錯誤信息。
尤其是對于醫(yī)療機構(gòu)來說，這一問題更為棘手。盡管OpenAI已經(jīng)提醒用戶不應在“高風險領域”使用Whisper，但一些醫(yī)療機構(gòu)仍在急于采用基于Whisper的工具來記錄醫(yī)生與患者的咨詢記錄。
幻覺現(xiàn)象的普遍性
研究人員和工程師在工作中發(fā)現(xiàn)，Whisper的幻覺現(xiàn)象相當普遍。例如，密歇根大學的一位研究員在研究公共會議時發(fā)現(xiàn)，在嘗試改進模型前，他所檢查的十份音頻轉(zhuǎn)錄中，有八份含有虛構(gòu)內(nèi)容。另一位機器學習工程師在分析超過100小時的Whisper轉(zhuǎn)錄時，發(fā)現(xiàn)大約一半的內(nèi)容存在幻覺現(xiàn)象。
一位開發(fā)人員在其用Whisper生成的26000份轉(zhuǎn)錄中發(fā)現(xiàn)，幾乎每一份都帶有虛構(gòu)內(nèi)容。即便是音質(zhì)良好的簡短音頻樣本，也未能幸免于這些問題。計算機科學家們的研究表明，在審查的13000多段清晰音頻片段中，有187段出現(xiàn)了幻覺現(xiàn)象。
OpenAI的回應
面對這一發(fā)現(xiàn)，OpenAI的發(fā)言人表示，公司正在持續(xù)研究如何減少幻覺，并感謝研究者的反饋。OpenAI承諾將在模型更新中采納這些反饋，以改善Whisper的性能和可靠性。（Suky）
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