阿里萬相視頻生成大模型開源:顯存8.2GB,超越Sora不再是夢(mèng)
隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能(AI)技術(shù)正在逐步滲透到我們生活的方方面面。在這個(gè)過程中,阿里云再次引領(lǐng)潮流,將旗下視覺生成基座模型萬相2.1(Wan)向全球開發(fā)者開源。這一舉措無疑將進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展,讓更多的人能夠享受到AI技術(shù)帶來的便利。
萬相2.1是一款強(qiáng)大的視頻生成模型,其開源不僅意味著廣大開發(fā)者可以免費(fèi)使用和修改代碼,以適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景,同時(shí)也意味著學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界可以共同研究,進(jìn)一步提升模型的性能。這款模型采用了最寬松的Apache2.0協(xié)議,這意味著任何組織或個(gè)人都可以使用、修改和傳播該模型,但必須在使用、修改和傳播的過程中,保留原作者的姓名和身份。
在參數(shù)規(guī)格方面,萬相2.1提供了14B和1.3B兩個(gè)選項(xiàng)。其中,14B規(guī)格的模型在指令遵循、復(fù)雜運(yùn)動(dòng)生成、物理建模、文字視頻生成等方面表現(xiàn)尤為突出。在評(píng)測(cè)集VBench中,14B版本以總分86.22%的成績(jī)超越了Sora、Luma、Pika等國內(nèi)外模型,位列榜首。這一成績(jī)無疑證明了萬相2.1的強(qiáng)大實(shí)力。
而1.3B版本的模型則表現(xiàn)更為驚艷。它不僅超過了更大尺寸的開源模型,甚至還接近部分閉源模型,同時(shí)能在消費(fèi)級(jí)顯卡運(yùn)行。這無疑是一個(gè)巨大的突破,意味著更多的開發(fā)者可以以較低的成本進(jìn)行二次模型開發(fā)和學(xué)術(shù)研究。值得一提的是,該模型所需的顯存僅為8.2GB,這對(duì)于生成480P視頻來說是足夠的,這也意味著該模型在處理小型任務(wù)時(shí)同樣表現(xiàn)出色。
在算法設(shè)計(jì)上,萬相2.1基于主流的DiT架構(gòu)和線性噪聲軌跡Flow Matching范式,研發(fā)了高效的因果3D VAE、可擴(kuò)展的預(yù)訓(xùn)練策略等。其中,因果3D VAE是一個(gè)高效的編碼和解碼機(jī)制,通過特征緩存機(jī)制實(shí)現(xiàn)了無限長1080P視頻的高效編解碼。這一機(jī)制不僅提升了視頻的質(zhì)量,還減少了推理時(shí)內(nèi)存占用的29%。
除此之外,萬相團(tuán)隊(duì)還通過將空間降采樣壓縮提前,在不損失性能的情況下進(jìn)一步減少了推理時(shí)內(nèi)存占用。這一創(chuàng)新不僅優(yōu)化了模型的性能,還降低了模型的復(fù)雜度,使其更易于部署和運(yùn)行。
在實(shí)際測(cè)試中,萬相2.1在運(yùn)動(dòng)質(zhì)量、視覺質(zhì)量、風(fēng)格和多目標(biāo)等14個(gè)主要維度和26個(gè)子維度測(cè)試中均達(dá)到了業(yè)界領(lǐng)先表現(xiàn),并斬獲了5項(xiàng)第一。這些測(cè)試結(jié)果充分證明了萬相2.1的強(qiáng)大實(shí)力和穩(wěn)定性。
總的來說,阿里云將萬相視頻生成大模型開源,無疑是一項(xiàng)具有里程碑意義的舉措。這將為全球開發(fā)者提供了一個(gè)寶貴的資源,使他們能夠更加方便地使用和改進(jìn)視頻生成模型。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,我們有理由相信,萬相2.1將會(huì)在未來引發(fā)一場(chǎng)AI領(lǐng)域的革命,讓AI技術(shù)觸手可及。
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