日本AI研發(fā)十億日元破產(chǎn)后，兒童虐待檢測(cè)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
隨著人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，日本已經(jīng)看到了其在許多領(lǐng)域的應(yīng)用帶來(lái)的巨大潛力。然而，最近一項(xiàng)旨在保護(hù)兒童免受虐待的人工智能系統(tǒng)項(xiàng)目卻因技術(shù)缺陷而宣告失敗，引發(fā)了人們對(duì)這一領(lǐng)域的關(guān)注。
日本兒童與家庭機(jī)構(gòu)曾投入約十億日元，開(kāi)發(fā)一套基于人工智能的系統(tǒng)，用于檢測(cè)兒童虐待行為。該系統(tǒng)并非用于替代人類專家，而是協(xié)助負(fù)責(zé)臨時(shí)監(jiān)護(hù)兒童的專家，判斷這些兒童是否適合返回父母身邊。系統(tǒng)的設(shè)計(jì)初衷是通過(guò)分析大量已確認(rèn)的兒童虐待案例，為新案例提供評(píng)分，判斷虐待的可能性。然而，在實(shí)際測(cè)試中，這套系統(tǒng)表現(xiàn)不佳。
在對(duì)100起已確定存在虐待風(fēng)險(xiǎn)的案例進(jìn)行分析時(shí)，系統(tǒng)僅正確標(biāo)記了38起，其余62起均被判定為“風(fēng)險(xiǎn)極低”。這樣的結(jié)果令人震驚，因?yàn)槠渲杏幸粋€(gè)孩子聲稱母親多次將其頭部撞擊地面，將其打得“半死”，但系統(tǒng)卻給出了極低評(píng)分。這一結(jié)果表明，該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)存在重大缺陷。
首先，該系統(tǒng)過(guò)于依賴物理證據(jù)，忽視了口頭證詞的重要性。這可能是由于在設(shè)計(jì)過(guò)程中，數(shù)據(jù)采集只涵蓋了物理證據(jù)，而忽視了口頭證詞在某些情況下可能具有的重要價(jià)值。
其次，5000個(gè)案例的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以充分訓(xùn)練系統(tǒng)。盡管數(shù)據(jù)量是訓(xùn)練AI系統(tǒng)的關(guān)鍵因素之一，但過(guò)量的數(shù)據(jù)并不總是帶來(lái)更好的結(jié)果。在處理兒童虐待檢測(cè)這樣的復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，需要的是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，能夠準(zhǔn)確反映各種虐待形式的細(xì)微差別。
此外，該機(jī)構(gòu)承認(rèn)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集方面存在缺陷，例如無(wú)法準(zhǔn)確記錄兒童體重下降或傷痕等關(guān)鍵信息。這進(jìn)一步表明，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性對(duì)于訓(xùn)練AI系統(tǒng)至關(guān)重要。
值得注意的是，日本目前正面臨人口老齡化和勞動(dòng)力短缺的雙重挑戰(zhàn)。在這樣的背景下，兒童保護(hù)機(jī)構(gòu)面臨著來(lái)自受害者權(quán)益倡導(dǎo)者的指責(zé)，認(rèn)為日本在處理兒童虐待問(wèn)題時(shí)過(guò)于遷就父母，將孩子置于危險(xiǎn)之中。這一指責(zé)并非毫無(wú)道理，因?yàn)樵谀承┣闆r下，保護(hù)兒童的最佳利益可能意味著需要采取更為強(qiáng)硬的措施。
隨著大型語(yǔ)言模型（LLM）等生成式AI技術(shù)的興起，許多公司紛紛在其軟件系統(tǒng)中添加“AI”功能。然而，兒童與家庭機(jī)構(gòu)的案例表明，缺乏高質(zhì)量、高容量的數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用的常見(jiàn)瓶頸。這也給其他希望利用AI技術(shù)解決類似問(wèn)題的組織敲響了警鐘：在投資于AI技術(shù)之前，必須確保擁有高質(zhì)量、多樣化的數(shù)據(jù)集。
綜上所述，日本兒童虐待檢測(cè)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)是多方面的，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)量等問(wèn)題。為了解決這些問(wèn)題，需要重新審視現(xiàn)有的技術(shù)路線和方法，并尋求更為全面和有效的解決方案。同時(shí)，政府和相關(guān)組織應(yīng)加大對(duì)數(shù)據(jù)采集和處理的投入，以確保所開(kāi)發(fā)的人工智能系統(tǒng)能夠更好地服務(wù)于社會(huì)，尤其是對(duì)兒童這一弱勢(shì)群體的保護(hù)。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。 ）
