還是太年輕,原來人類最容易被AI替代的領(lǐng)域是創(chuàng)造性工作

2月13日消息 據(jù)外媒(VentureBeat)報(bào)道,我們已經(jīng)聽到足夠多的科技預(yù)言,講機(jī)器人將如何接管我們?nèi)粘I钪袉握{(diào)重復(fù)工作,使人類能夠?qū)W⒂诟呒夹g(shù)含量或創(chuàng)造性的任務(wù)。但實(shí)際的情況可能正與此相反:最容易自動(dòng)化的任務(wù)正是創(chuàng)造性工作,那些重復(fù)性工作自動(dòng)化起來反而非常棘手。

藝術(shù)

21世紀(jì)初,倫敦大學(xué)“The Painting Fool”繪畫程序創(chuàng)作了藝術(shù)作品。其大部分進(jìn)入畫廊,同人類作品一同展出。像DeepStyle和Prisma這樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿特定藝術(shù)家風(fēng)格對(duì)照片進(jìn)行風(fēng)格化處理。Withoomph、Tailor Brands和Logojoy等徽標(biāo)生成系統(tǒng)能半自動(dòng)或全自動(dòng)地根據(jù)關(guān)鍵字生成徽標(biāo)設(shè)計(jì)。

研究人員還將這一過程運(yùn)用到音樂上。Melomics是一個(gè)根據(jù)生活方式和活動(dòng)主題創(chuàng)作并播放音樂的系統(tǒng)。IBM與藝術(shù)家聯(lián)手,將大量音樂、歌詞與情感分析相結(jié)合,幫助“沃森”合成音樂。如此一來,自然的人類創(chuàng)造力不再是創(chuàng)造美所必須的。

科研

科學(xué)的一個(gè)核心基礎(chǔ)是重復(fù)性。移液操作在許多實(shí)驗(yàn)室中都屬于單調(diào)和勞動(dòng)密集型任務(wù),OpenTrons等公司致力于用自動(dòng)化移液裝置來幫助科學(xué)家節(jié)省時(shí)間和金錢。創(chuàng)企Arcturus和BioRealize讓科學(xué)家能夠遠(yuǎn)程操控基因工程實(shí)驗(yàn),大大減少錯(cuò)誤和實(shí)驗(yàn)時(shí)間。其他創(chuàng)業(yè)公司--如Emerald Therapeutics和Transcriptic,則希望將研究過程遷移到云端,使用遠(yuǎn)程機(jī)器人系統(tǒng)來自動(dòng)執(zhí)行實(shí)驗(yàn)。

除了自動(dòng)化手工的實(shí)驗(yàn)室工作,當(dāng)下機(jī)器也在將科學(xué)發(fā)現(xiàn)和理解自動(dòng)化??的螤柎髮W(xué)的Nutonian能夠在不給出任何預(yù)先假設(shè)的情況下創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型。來自劍橋、阿斯伯里和曼徹斯特的研究人員打造了一個(gè)類似的自助科學(xué)算法,稱其為史上第一臺(tái)能夠自主發(fā)掘科學(xué)新知的機(jī)器。隨著科學(xué)研究的增加,科學(xué)家可能會(huì)越來越依賴自動(dòng)化系統(tǒng)。

法律

從事法律行業(yè)需要對(duì)法律、案例和其他判例法有多年的學(xué)習(xí)和理解。AI的最新進(jìn)展讓這些任務(wù)的自動(dòng)化成為可能。迄今為止,判例法、合同法和辯護(hù)已有自動(dòng)化實(shí)踐。創(chuàng)企DoNotPay的機(jī)器人律師能偶幫助用戶處理交通罰單。ROSS Intelligence使用AI來闡述相關(guān)法律段落和案例,以提高法律研究的效率和質(zhì)量。eBrevia使用AI從合同中提取數(shù)據(jù),以幫助合同分析等相關(guān)應(yīng)用。

法律究竟在多大范圍內(nèi)能夠自動(dòng)化引起人們的疑慮。由于大多數(shù)法律行業(yè)的機(jī)構(gòu)是按小時(shí)收費(fèi),所以看律師們?nèi)绾螜?quán)衡自動(dòng)化帶來的利益與責(zé)任將會(huì)很有趣。

警務(wù)和安保

人類物理安全團(tuán)隊(duì)的主要職能是觀察和報(bào)告安全事故。由于對(duì)雇主負(fù)有責(zé)任,許多人類安保人員并不允許干涉,這使得他們的工作更容易自動(dòng)化。迄今為止的安保自動(dòng)化專注于對(duì)現(xiàn)有安保力量的增強(qiáng)。用并不昂貴的手段增強(qiáng)保安的視野和聽力范圍,超越傳統(tǒng)固定相機(jī)所覆蓋的范圍。

Knightscope和Gamma 2 Robotics打造了地面安保機(jī)器人,通過物理臨場(chǎng)提供力量威懾。這些機(jī)器人被部署在越來越多的企業(yè)園區(qū)和商場(chǎng)。另一家名叫Nightingale的創(chuàng)企使用無人機(jī)幫助客戶進(jìn)行監(jiān)視作業(yè)。稍加時(shí)日,機(jī)器人可基本取代警察和安全部隊(duì),只需要在解決暴力事件時(shí)再動(dòng)用人工力量。

出人意料難以自動(dòng)化的領(lǐng)域

清潔

清潔機(jī)器人Roomba是2002年第一批面向普通消費(fèi)者推出的消費(fèi)級(jí)機(jī)器人之一。15年后的今日,清潔機(jī)器人行業(yè)并沒有任何實(shí)質(zhì)的創(chuàng)新為其贏得商業(yè)上的成功。一家名為Intellibot的公司制造出了一個(gè)名為“TASKI”的大型自動(dòng)化地板清潔機(jī),銷量寥寥無幾。此外Brain Corp也與國(guó)際清潔設(shè)備公司聯(lián)手推出了名為“RS26”的大型地板清潔機(jī)。

除了清潔地板,機(jī)器人還被引入對(duì)人類而言過于危險(xiǎn)的清潔作業(yè)。創(chuàng)企Ecoppia使用機(jī)器人來清潔帶陽能電池板,美國(guó)放射性廢物管理專業(yè)公司Kurion的核污染清理機(jī)器人還被挑選在福島作業(yè)。

服裝和紡織

紡織制造業(yè)是第一批實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的行業(yè)之一,不過完全的自動(dòng)化仍然難以實(shí)現(xiàn)。機(jī)器人善于操作不會(huì)變形的固體物件,但紡織品剪裁、拉伸和壓縮讓機(jī)器人束手無策。今天的機(jī)器人能夠完成染色、剪切和復(fù)雜的紋樣設(shè)計(jì),但實(shí)際縫紉、添加花邊和褶皺等工作仍然需要靈巧的人手完成。

很少有公司在高級(jí)縫制方面取得重大進(jìn)展。Softwear Automation便是其中之一。它使用高速攝影機(jī)來跟蹤紡織品,讓機(jī)器人在彎曲多變的布料上進(jìn)行作業(yè)。耐克也正在使用自動(dòng)化來替代傳統(tǒng)的鞋子組裝過程。FLYKNIT系列鞋子的頂部就是由一個(gè)連續(xù)的線編織而非多個(gè)部件的拼裝。

自動(dòng)化在服裝護(hù)理方面的進(jìn)展同樣不多。雖然機(jī)器可以洗滌和烘干,但是裝載、取出和折疊過程仍然是重復(fù)和費(fèi)力的工作,沒有理想的自動(dòng)化解決方案。創(chuàng)企Laundroid和Foldimate開發(fā)了洗衣折疊機(jī)器人,不過因體積大功能小引來詬病。

農(nóng)業(yè)

使用自動(dòng)化來替代手工的農(nóng)作物收割迄今為止仍然是困難的。有些農(nóng)作物的果實(shí)脆弱易損,而計(jì)算機(jī)視覺在識(shí)別作物果實(shí)上也不容易。不過盡管面臨這些挑戰(zhàn),仍有許多公司致力于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的全自動(dòng)化。

Harvest Automation打造了一個(gè)名為“HV-100”的機(jī)器人,差不多可以實(shí)現(xiàn)作物整個(gè)生長(zhǎng)周期的自動(dòng)化。另外還有一系列創(chuàng)業(yè)公司致力于打造除草和松土機(jī)器人。這其中包括Naio Technologies,它面向葡萄園生產(chǎn)除草機(jī)器人產(chǎn)品。

在水果采摘領(lǐng)域,諸如FFRobotics、Abundant Robotics和Vision Robotics等公司一直致力于提供機(jī)器人水果采摘解決方案。雖然其產(chǎn)品尚未普及,不過他們的努力正在為更自動(dòng)化的世界打下基礎(chǔ)。比如,他們使用抽吸裝置來拾取水果,避免了機(jī)械臂夾持的許多弊端。

展望未來

從以上概述的幾個(gè)主題中,我們可以大略預(yù)測(cè)機(jī)器人行業(yè)的未來。今天,機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)在自動(dòng)化重復(fù)任務(wù)方面取得了重大進(jìn)展,這些任務(wù)需要并不高超的技術(shù)。涉及到大量數(shù)據(jù)和信息處理的任務(wù)也可通過自動(dòng)化來實(shí)現(xiàn)倍增。另一方面,需要復(fù)雜操作的任務(wù)仍然難以被自動(dòng)化,這些任務(wù)需要更多技術(shù)支援,其中包括機(jī)器人所能提供給我們的更深層決策和信息綜合能力。

機(jī)器人已經(jīng)改變了許多主要行業(yè),需要人工參與才能完成的事情越來越少。不過總體來看,一個(gè)完全自動(dòng)化的世界仍在視野之外。

(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )

贊助商
2017-02-13
還是太年輕,原來人類最容易被AI替代的領(lǐng)域是創(chuàng)造性工作
2月13日消息 據(jù)外媒(VentureBeat)報(bào)道,我們已經(jīng)聽到足夠多的科技預(yù)言,講機(jī)器人將如何接管我們?nèi)粘I钪袉握{(diào)重復(fù)工作,使人類能夠?qū)W⒂诟呒夹g(shù)含量或創(chuàng)造性的任務(wù)。但實(shí)際的情況可能正與此相反:最容易自動(dòng)化的任務(wù)正是創(chuàng)造性工作,那些重復(fù)性工作自動(dòng)化起來反而非常棘手。

長(zhǎng)按掃碼 閱讀全文