導讀：在輸入性疫情日益嚴峻的檔口，廣州白云機場率先通過云從AI雙目測溫技術，確保大人流量下的安全通行。
日前，我國新冠疫情已逐步呈現(xiàn)出回穩(wěn)好轉局勢，但隨著各地返工潮的到來，及境外輸入性肺炎的比例的增高，疫情防控工作仍較為嚴峻。在防疫過程中，人工智能、機器人等技術得到了各領域運用。作為全球人工智能領軍企業(yè)，云從科技充分發(fā)揮AI核心技術優(yōu)勢，助力全國多領域防疫防控工作，并取得了顯著成效。
AI智慧防疫落地白云機場
隨著各地復工返程人流高峰的到來，紅外熱成像體溫檢測成為地鐵、火車站、機場等重點監(jiān)控人流密集區(qū)域的關鍵防控設備。日前，由云從科技開發(fā)的云從AI智慧防疫檢測方案在廣州白云國際機場成功落地，提供了體溫異常人員篩選、未戴口罩的識別與預警、人臉實時抓拍、體溫異常人員軌跡還原、數(shù)據(jù)智能檢索等功能，有力保證機場防控運行的工作效率。
該檢測方案通過紅外熱像與AI技術相融合，采用云從AI雙目測溫IPC-A技術，來實現(xiàn)對人員體溫的非接觸無感檢測，并關聯(lián)可見光相機進行人臉與人體的智能檢測、跟蹤和結構化。方案產(chǎn)品包括大鴻AI盒子、AI測溫儀，可實現(xiàn)遠距離、非接觸式、多人同框測溫，降低排隊導致的交叉?zhèn)鞑ワL險。設備還可根據(jù)不同的環(huán)境自動設置測溫標準，檢測精度可達到±0.3℃。
云從AI智慧防疫檢測方案成功落地廣州白云國際機場
嚴防智能島出入關口
在抗擊疫情過程中，出現(xiàn)多起公共場所不按要求佩戴口罩的事件，為防疫工作帶來較多困難。對此，云從科技提出了公共出入口智能口罩識別提醒解決方案，并在上海張江人工智能島落地運用，可有效降低疫情防控管理難度，提升疫情防控效率。
該解決方案通過智能相機或智能終端設備的AI技術突破，實現(xiàn)疫情防控關鍵應用，并配合靈活的組網(wǎng)方式，適用于多個城市場景，包括室外公共區(qū)域出入口、室內門廳等場所。只需在重點區(qū)域部署智能相機，設置需要重點預警的人員庫和口罩檢測識別規(guī)則，即可快速實現(xiàn)對防疫重點人員出現(xiàn)的輔助識別預警和對不按規(guī)定佩戴口罩的人員進行自動提醒，從而達到防控目的。
部署在張江人工智能島帶有防疫功能的日曜AI相機
提升航司園區(qū)門禁防控
去年4月，航司園區(qū)與云從科技聯(lián)合研發(fā)的云從智慧園區(qū)解決方案，在此次疫情防控中也發(fā)揮了重要作用。該方案中的朱雀人臉識別終端，采用非接觸、可靠、高效且無感知的方式，對體溫超出一定閾值的流動人員和未正確佩戴口罩的人員，發(fā)出異常預警，并快速顯示體溫不在正常范圍的人員及溫度，有力遏制了新型冠狀病毒的傳播。
云從相關負責人表示：朱雀人臉識別終端采用人工智能技術，利用"人臉質量模型"，先對人臉進行口罩遮擋判斷，再對遮擋區(qū)域進行信息提取，同時加強了對人臉可見區(qū)域的判別能力，并對人臉檢測、人臉配準(關鍵點定位)、人臉屬性、人臉識別等應用環(huán)節(jié)加強了技術攻堅。尤其是在人臉配準方面，云從科技研發(fā)出"Mask增強神經(jīng)網(wǎng)絡算法"，可以憑借圖像編輯技術，迅速合成海量虛擬人臉口罩數(shù)據(jù)，并進一步優(yōu)化提升算法。這些都為極大提升了產(chǎn)品的防控力度。
落地航司園區(qū)的云從朱雀人臉識別終端
智慧社區(qū)守護哈爾濱
疫情期間，社區(qū)的防疫安全管理也十分重要，多省市的智慧社區(qū)都采用了云從科技智慧社區(qū)解決方案。在黑龍江哈爾濱某小區(qū)，就采用云從智慧社區(qū)解決方案做好防疫重點人員管控工作，包括實有人口管理、人員管控、人車軌跡研判、異常告警處置、潛在風險預控等，有效提升社區(qū)防疫工作效能。
該解決方案帶有"口罩佩戴預警"功能，禁止不佩戴口罩人員進入社區(qū)，并語音提示安全佩戴口罩。進出小區(qū)人員和車輛還可自助登記小程序，進行自助信息填報，減少人員接觸風險。據(jù)悉，早在去年該方案就基于云從人工智能算法、大運智能安防社區(qū)系統(tǒng)與華為Atlas人工智能計算平臺，通過應用智能化技術與設施，來助力構建更加平安與和諧的生活社區(qū)。
哈爾濱某小區(qū)部署的云從天官視頻人臉門控機
自武漢疫情爆發(fā)以來，除了著力技術產(chǎn)品落地外，云從科技還致力于向武漢等地捐贈護目鏡等多項公益事業(yè)，積極承擔社會責任。云從科技正以領先的人工智能技術與逆行者們共同守護好防疫戰(zhàn)線，去贏得這場防疫戰(zhàn)的勝利，讓明媚的春光重回人間。
（免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
