愛學習學術(shù)論文被AIED 2020收錄:學生知識診斷領(lǐng)域取得重要進展

近日,愛學習教育集團AI Lab基于知識診斷研究成果的學術(shù)論文被國際人工智能教育大會2020(AIED,International Conference on Artificial Intelligence in Education)收錄,該論文提出了新的知識診斷模型,并通過大量實驗證明了該模型能夠提升知識診斷的準確度,對AI技術(shù)在教育場景的應(yīng)用落地有重要意義,也展示了愛學習AI技術(shù)的領(lǐng)先水平。

論文被AIED 2020收錄愛學習彰顯AI科研實力

AIED由國際人工智能教育協(xié)會(IAIED)組織,該協(xié)會成立于1993年,擁有來自全球40多個國家的1000多名會員,匯集了計算機科學、教育和心理學等領(lǐng)域的全球頂尖專家學者。作為教育應(yīng)用領(lǐng)域的國際高階會議,AIED因其為教育計算應(yīng)用領(lǐng)域提供高質(zhì)量研究的智能系統(tǒng)和認知科學方法而聞名,其收錄的論文也代表了人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的最新發(fā)展方向和水平。

愛學習教育集團AI Lab團隊撰寫的論文《Exercise Hierarchical Feature Enhanced Knowledge Tracing》(題目層次化特征加強知識追蹤)被大會收錄,彰顯了集團在AI+教育領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)實力與研究水平。據(jù)悉,2020年AIED將于7月6日至10日舉辦,本次會議的主題是Augmented Intelligence to Empower Education(增強智能賦能教育),屆時愛學習AI Lab專家將受邀在會上做報告,和來自全球的教育、計算機等領(lǐng)域的專家學者共同探索如何利用AI等前沿技術(shù)推動教育的創(chuàng)新升級。

知識診斷領(lǐng)域取得突破 將在多個教學場景落地

經(jīng)過幾年的嘗試和探索,人工智能與教育的融合正逐漸從概念性驗證階段進入場景落地的應(yīng)用階段。其中,深入教學環(huán)節(jié),對教育行業(yè)影響最大的,當屬AI自適應(yīng)學習,用人工智能算法提供可規(guī)?;?、數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化教育,是AI自適應(yīng)學習的根本目標。

認識診斷對于AI自適應(yīng)教育有著十分重要的意義,通過對學生知識掌握的實時追蹤,機器能夠有效地挖掘該學生的知識掌握薄弱點。對老師來說,知識診斷能夠幫助老師進一步增強對學生的了解,從而進行針對性的輔導(dǎo),提升教學水平和效果;對學生來說,了解自己的薄弱點能夠起到查漏補缺的作用,從而規(guī)避題海戰(zhàn)術(shù),提升學習效率和質(zhì)量。

因此,知識診斷的精細化程度和準確度越高,自適應(yīng)學習系統(tǒng)越能精準地進行個性化學習路徑的規(guī)劃,幫助老師和學生創(chuàng)造出更加高效、積極的學習成果。

傳統(tǒng)的知識診斷方法對學生答題序列的處理大多只考慮題目所對應(yīng)的知識點信息,忽視了題目的文本中包含的大量語義、難度等層次化信息。愛學習AILab在論文中提出了一種通用性的框架EHFKT(Exercise Hierarchical Feature EnhancedKnowledge Tracing),該框架包含三個子系統(tǒng),能夠提取題目的知識點分布、難度特征和語義特征,通過深度學習方法對題目進行層次化的建模,豐富題目特征的隱層表示,從而大大提升知識診斷的準確性。愛學習教育集團的海量優(yōu)質(zhì)題目內(nèi)容資源為該框架的研究提供了數(shù)據(jù)支持,通過在愛學習數(shù)據(jù)集上進行的大量實驗結(jié)果表明,認知追蹤的AUC準確度取得了state-of-the-art的國際領(lǐng)先水平。

愛學習學術(shù)論文被AIED 2020收錄:學生知識診斷領(lǐng)域取得重要進展

EHFKT模型框架

據(jù)悉,該知識診斷框架將部署落地于愛學習的錯題本與階段學習報告等項目。通過AI智能分析學生在該章節(jié)自我鞏固練習中的做題情況,智能推薦出更加科學高效的學習路徑,使得學生不僅能夠在之前做錯的題目上有所收獲,更能舉一反三、查漏補缺,進一步完善個人的知識體系。未來,通過愛學習的大量名師持續(xù)為數(shù)據(jù)集提供不同層次特征的業(yè)務(wù)標注,愛學習AI Lab的知識診斷框架和相應(yīng)算法將不斷得以優(yōu)化,應(yīng)用于更多的教學場景,并推動愛學習自適應(yīng)學習系統(tǒng)的迭代和成熟。

持續(xù)加大科研投入推動教育產(chǎn)業(yè)智能化升級

作為“內(nèi)容和科技驅(qū)動的K12教育供給平臺”,愛學習教育集團始終以教研教學和科技創(chuàng)新作為核心發(fā)展驅(qū)動力,積極探索互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)在教育場景的落地,為合作伙伴及消費者提供更加優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。

2018年,集團率先在行業(yè)內(nèi)成立了AI Lab,目前團隊規(guī)模近百人,擁有計算機視覺、語音識別、自然語言理解、智能決策四個方向,陸續(xù)研發(fā)出AI好課、AI英語情景對話、AI作文評價、AI學科知識圖譜、AI試卷還原、AI教管等十多款創(chuàng)新產(chǎn)品和應(yīng)用,覆蓋了“教、學、練、評、測”全教學場景,已在旗下高思教育及合作機構(gòu)中得到廣泛應(yīng)用。

作為教育行業(yè)頭部企業(yè),愛學習一直秉持“開放連接,成人達己”的理念,向行業(yè)分享教研教學及科技創(chuàng)新的能力和成果。目前,愛學習AI Lab已將“AI試卷還原”系統(tǒng)通過百度智能云平臺和微信小程序平臺向行業(yè)開放,為教育行業(yè)提供更加精準快速的的試卷還原API服務(wù)。此外,愛學習已與華為、騰訊、百度、商湯、暗物智能等企業(yè)達成合作,探索人工智能等前沿技術(shù)在教育場景的落地。

未來,愛學習教育集團將持續(xù)加大科技研發(fā)投入,并加強與學術(shù)研究機構(gòu)、科技企業(yè)等的合作,攜手創(chuàng)建教育行業(yè)AI創(chuàng)新平臺,不斷把最新的研究成果落地到教育實踐中,推動教育公平及高質(zhì)量發(fā)展。

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