慧安金科:變中求進,AI賦能金融監(jiān)管科技

?近日,億歐智庫發(fā)布了《變中求進——2020年金融科技十大關(guān)鍵詞》研究報告,并繪制金融科技產(chǎn)業(yè)圖譜?;郯步鹂圃诮鹑诒O(jiān)管科技領(lǐng)域擁有多項創(chuàng)新實踐并積累了豐富的經(jīng)驗,基于國際領(lǐng)先的AI技術(shù),為金融行業(yè)提供世界級智能風控和監(jiān)管解決方案。

慧安金科:變中求進,AI賦能金融監(jiān)管科技

億歐報告指出:對于成長中的中國金融科技行業(yè)來說, 2019年是極其不平凡的一年,金融科技行業(yè)正式進入“強監(jiān)管”時代,市場的喧囂與浮躁開始隱退,各類機構(gòu)在探索創(chuàng)新與合規(guī)的平衡中不斷前行,開啟深耕金融科技的積淀之路。

增效與合規(guī)雙重驅(qū)動,人工智能助力金融監(jiān)管

伴隨著監(jiān)管機構(gòu)積極構(gòu)建數(shù)字化監(jiān)管體系,金融機構(gòu)借助智能化手段提高持續(xù)合規(guī)能力的意識增強以及數(shù)據(jù)規(guī)范性建設(shè)加強,以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新興技術(shù)為基礎(chǔ),中國監(jiān)管科技在提高金融機構(gòu)合規(guī)能力和監(jiān)管效能方向上開始發(fā)揮越來越重要的價值。

反洗錢作為金融監(jiān)管非常重要的內(nèi)容,依據(jù)中國反洗錢法、央行反洗錢制度、FATF反洗錢建議等制度監(jiān)管要求,反洗錢合規(guī)主要工作有客戶身份識別義務、報告大額交易和可疑交易義務、反洗錢監(jiān)控名單。

相關(guān)監(jiān)管部門和機構(gòu)越來越重視新興科技在反洗錢合規(guī)監(jiān)測方面的應用和落地。近年來在多方的共同努力下,反洗錢工作取得了明顯的進步。但反洗錢監(jiān)管方面客戶身份識別和可疑交易監(jiān)測這兩大難點仍未完全解決。

慧安金科基于獨有的主動式機器學習技術(shù),綜合少量標簽數(shù)據(jù),對賬號的異常行為和關(guān)聯(lián)關(guān)系進行精準建模,精準檢測狡猾多變的洗錢行為,大幅度提高覆蓋率,降低誤傷率,為合作伙伴提供了精準、有效、合規(guī)的反洗錢解決方案,在落地執(zhí)行過程中,得到了合作金融機構(gòu)的一致好評和贊譽。

AI賦能金融監(jiān)管,智能監(jiān)管方案獨樹一幟

作為專注于智能風控和監(jiān)管科技的人工智能技術(shù)創(chuàng)新企業(yè),慧安金科擁有世界級研發(fā)團隊和強大的技術(shù)創(chuàng)新能力,基于國際視野的實踐經(jīng)驗,通過將專家經(jīng)驗與AI系統(tǒng)有機結(jié)合,形成以客戶場景和需求為導向的預測模型,主動識別用戶行為和關(guān)聯(lián)的異常。

基于數(shù)據(jù)標簽較少、數(shù)據(jù)表現(xiàn)不明顯、數(shù)據(jù)飽和度不高的復雜洗錢交易場景,慧安金科以自主研發(fā)的主動式機器學習技術(shù)為核心,融合圖分析、分類和聚類等算法優(yōu)點,進行用戶行為和關(guān)聯(lián)的建模分析,在異常關(guān)聯(lián)和異常交易的識別,對洗錢犯罪集團、復雜網(wǎng)絡洗錢具有較好的可識別性和可解釋性。

慧安金科深刻理解科技給金融業(yè)帶來的全面變革以及變革背后蘊含的機遇和挑戰(zhàn),利用人工智能技術(shù)助力金融機構(gòu)更好的應對日益嚴峻的反洗錢合規(guī)風險與挑戰(zhàn),進而提升金融機構(gòu)反洗錢合規(guī)業(yè)務效率并降低合規(guī)成本。

科技賦能潛力初顯,毋庸置疑,未來新技術(shù)將與金融業(yè)碰撞出更別樣的火花?;郯步鹂茖盐諘r勢,順應時代發(fā)展,不斷走向金融科技發(fā)展的“浪潮之巔”。

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