新冠疫情的突然襲擊，讓全球經濟都籠罩著極大的不確定性，但是以5G、深度應用互聯網、大數據、人工智能為代表的“新基建”則展露了不同于傳統(tǒng)行業(yè)的頑強生命力，成為了經濟發(fā)展的新引擎。
據媒體報道，作為中間服務商的廣告營銷企業(yè),素來有國民經濟的“晴雨表”之稱，同樣經營羸弱，尤其是線下廣告企業(yè)。但與之相反,主要“戰(zhàn)場”在線上的數字營銷市場受到疫情的影響較小，尤其是主要客戶群體來自短視頻、游戲等行業(yè)的數字營銷企業(yè)，收入不降反增。
“新基建“如何與數字營銷行業(yè)結合，發(fā)酵出助推中國企業(yè)國際化的更大助推力?
在2020阿里云線上峰會“云基建”持續(xù)助力互聯網企業(yè)出海專題中，易點天下網絡科技股份有限公司(以下簡稱“易點天下”)CTO王一舟結合公司與阿里云的合作過程，分享了數字營銷企業(yè)在全球化服務過程中面臨的技術挑戰(zhàn)和成功經驗。
他提到：“現在的數字廣告精準度還有很大的提升空間，公有云的加入，不僅為企業(yè)節(jié)省了大量成本，還讓海量數據存儲、靈活調用以及數據價值最大化的挖掘效率都迅速提升，我們也有了更多的精力去完善分析模型，幫助更多企業(yè)精準觸達全球潛在用戶。”
全球化服務 帶來了全球化數字資產管理的技術挑戰(zhàn)
易點天下是一家企業(yè)國際化智能營銷服務商，其為客戶提供全球營銷推廣服務，通過效果營銷、品牌塑造、垂直行業(yè)解決方案等一體化服務，幫助企業(yè)在全球范圍內高效地獲取用戶、提升品牌知名度、實現商業(yè)化變現。
作為全球領先的第三方獨立廣告服務商，易點天下擁有豐富的全球媒體資源。平臺數據覆蓋全球200多個國家和地區(qū), 目前累計服務客戶超過2,000家，其中包括阿里巴巴、騰訊、網易、字節(jié)跳動、快手、愛奇藝等知名企業(yè)。
全球化的業(yè)務特點，給易點天下帶來了三大技術挑戰(zhàn)：
首先，面對同一廣告主在全球不同市場、不同廣告主在全球同一市場的需求相關性和相似性，易點天下必須打通上下游數據，才能滿足其營銷需求。同時，服務的過程也必須保持一致性，不能因為市場差異導致了服務的區(qū)別。
另外，誕生在全球不同區(qū)域的原生數據，在統(tǒng)一的數據治理過程中就需要完成跨Region的數據采集、管理，這對網絡、存儲等多個環(huán)節(jié)都提出了更高要求。王一舟提到：“全球網絡用戶突破40億，高峰期我們要承受每秒百萬次的業(yè)務請求，這對每個數據中心和節(jié)點的并發(fā)處理能力要求是非常高的。同時，全球不同國家用戶因為時區(qū)和行為差異導致了交錯出現的波峰波谷，在數據需求低時，還需要及時縮容來控制成本。”
第三，數據驅動業(yè)務不是以數據采集為目標的，而是以運算、反哺業(yè)務決策、真正幫助廣告主以更低成本獲取用戶為目標的。所以，在龐大的數據規(guī)模下，如何有效實施離線運算，給業(yè)務進行輔助支持也是非常重要的環(huán)節(jié)。
啟用阿里云全球數據中心 完成基礎設施部署
易點天下為了實現全球服務的一致性，在技術上，就要完成不同國家和區(qū)域的本地化部署，同時，數據中心的選取還必須同時滿足兩大需求：
出于產品和運維的需求，易點天下需要不同地區(qū)數據中心，云原生服務的能力保持一致，且可以保障業(yè)務資源足夠穩(wěn)定，網絡質量高效輻射至周圍用戶。
出于業(yè)務指標的要求，比如歸因場景下要求毫秒級的歸因統(tǒng)計、分鐘級的實時報表，易點天下則對啟動的數十個技術中心之間的數據通信的可靠性有著非常嚴格的要求。
在這兩方面，阿里云非常好地滿足了易點天下的實際需求。在合作過程中，易點天下幾乎啟用了阿里云全球所有的數據中心，完成全球基礎設施部署、滿足數據要求。
數據落盤只是最簡單的一步 重點是如何使用
因為廣告主分布行業(yè)不同、國家不同，目標不同，比如電商以下單成交為目標，游戲類客戶以安裝為目標，所以不同的日志數據之間如何治理分析就很重要。
不同場景下，要支撐運營團隊去做不同時間維度的聚合報表，電商再營銷場景去實時更新用戶競價清單以及競價預測模型，在應用類用戶新增場景下又要去做用戶相關度的分析。不同場景構建不同服務，也會有數據冗余和資源的浪費。
易點天下基于阿里云構建了全球統(tǒng)一數據計算中心，數據多方接入、統(tǒng)一匯聚、集中計算。
啟用了基于阿里云DLA+OSS的多源混合計算之后，首先實現了絕大多數數據運算場景的運存分離，把絕大多數原始日志放在OSS之上，在背后使用不同的云原生服務或自建服務去檢索這些原始日志，一方面可以降低存儲成本，另一方面也提升了數據的一致性和有效性。
為了更好的釋放運維管理成本，易點天下逐漸將完全自建的獨立集群過渡到混合式自建預留式集群+彈性EMR，目前，絕大多數任務已經實現按需運行在EMR集群之上，每天數據量讀取超百T，支撐全球業(yè)務的數據計算分析業(yè)務。目前，僅通過1-2個運維人員就可以完成每天數百封業(yè)務報表、數百個業(yè)務模型的重新分析更新、數百個特征的篩選、提取和評估，每天超百億次流量預測和廣告推薦。
聯邦學習+圖像AI+公有云 助力數字廣告精準度提升
易點天下CTO王一舟在演講中提到，目前數字廣告的精準度從技術層面來看還是很低的：“舉個不完全準確的例子，現階段，網友每看100個廣告物料才會有一次點擊，每100個廣告點擊才可能有一個成單。原因很多，我們也一直致力于提升轉化漏斗的比例，比例越高一方面意味著對用戶的打擾就越少，另一方面也有助于商業(yè)變現效率的提高以及每個廣告主獲客成本的降低。“
未來，易點天下將建立覆蓋面更廣且更為安全的數據分析平臺，例如通過Federal Learning(聯邦學習)及區(qū)塊鏈技術的方式跨客戶跨行業(yè)進行數據分析和建模，在保護客戶數據安全的前提下，提升客戶的效果營銷精準度。
在圖片、短視頻為王的時代，易點天下計劃利用NLP、圖像AI技術在理解用戶需求的前提之下實現創(chuàng)意物料的加工、組裝、拼接和展示，避免人工制作的高成本的同時，真正能做到千人千面的廣告投放。
要實現以上目標，一定需要大量的運算資源和IT資源，現在的公有云就提供了非常好的底座。易點天下將持續(xù)投資彈性運算平臺，加大container / serverless computing / 云原生大數據平臺等技術的使用比例，提升單位成本下數據處理和模型訓練的能力，為提高數據處理廣度和深度提供底層資源的有效支撐，以提升我們在不同場景下的資源利用率，提高服務效能、降低服務成本。
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