運(yùn)用AIOps策略、人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合新的IT管理模式與流程革新，云智慧重構(gòu)了新一代數(shù)字化管控中心，能夠提升企業(yè)的統(tǒng)一監(jiān)控、故障處置、指揮調(diào)度和應(yīng)急演練能力，提高業(yè)務(wù)支撐效能與水平。
管控中心是企業(yè)決策的大腦
通過數(shù)字化管控中心的可視化大屏，能夠全面動(dòng)態(tài)地展示數(shù)字化業(yè)務(wù)與IT系統(tǒng)的運(yùn)行情況，進(jìn)行系統(tǒng)資源的調(diào)度和管理。
企業(yè)管控中心應(yīng)該具備：將業(yè)務(wù)核心指標(biāo)和IT運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一有效的集成與可視化呈現(xiàn)，清晰有效的對(duì)業(yè)務(wù)與IT系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)關(guān)鍵問題和故障進(jìn)行有效處置甚至自愈，支撐業(yè)務(wù)和IT的管理者進(jìn)行科學(xué)決策的能力。
數(shù)字化管控中心的另一個(gè)核心作用是呈現(xiàn)IT的業(yè)務(wù)價(jià)值(BVIT：Business Value of IT)。在信息技術(shù)增值潛力飛速增長的數(shù)字時(shí)代，CIO需要一種合理的方法來展示IT價(jià)值，讓業(yè)務(wù)部門認(rèn)可IT的價(jià)值，進(jìn)而解決“業(yè)務(wù)與IT”和“數(shù)據(jù)與價(jià)值”之間普遍存在的“雙GAP”難題。
利用AIOps構(gòu)建數(shù)字化企業(yè)管控中心
在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，IT管理者們通常關(guān)注業(yè)務(wù)、技術(shù)、流程和人，要實(shí)現(xiàn)四個(gè)維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管控，需要在系統(tǒng)層面對(duì)管理制度、指標(biāo)體系進(jìn)行構(gòu)建與實(shí)施，搭建面向業(yè)務(wù)運(yùn)維的統(tǒng)一管控平臺(tái)。
這個(gè)平臺(tái)應(yīng)該側(cè)重于對(duì)業(yè)務(wù)關(guān)鍵要素的健康感知及其與支撐IT的關(guān)系，它是業(yè)務(wù)和IT之間的數(shù)字橋梁，如圖所示面向數(shù)字化運(yùn)營與運(yùn)維的統(tǒng)一管控中心的構(gòu)建與落地方法論。
數(shù)字化企業(yè)管控中心落地構(gòu)建與落地方法論
1、基于指標(biāo)體系構(gòu)建、梳理關(guān)注要素
指標(biāo)體系是一整套具有內(nèi)在業(yè)務(wù)與技術(shù)層級(jí)或關(guān)聯(lián)關(guān)系的指標(biāo)集合，這里的指標(biāo)體系更側(cè)重于從外部的業(yè)務(wù)和用戶體驗(yàn)視角，建立自上而下的、具有邏輯串接關(guān)系的一系列數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)集合，數(shù)據(jù)之間具有計(jì)算與內(nèi)在聯(lián)系。
運(yùn)維數(shù)據(jù)指標(biāo)管理體系的建設(shè)與實(shí)施需要考慮全局化，同時(shí)又是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，主要工作包括立體化分層指標(biāo)體系梳理、指標(biāo)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)定義、指標(biāo)健康度評(píng)估模型、體系的建立與系統(tǒng)化實(shí)施以及不斷的持續(xù)改進(jìn)優(yōu)化。
2、注重AIOps與管理場景融合
面向業(yè)務(wù)與IT的新一代可視化管控平臺(tái)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，幫助管理人員直觀掌握IT運(yùn)維與業(yè)務(wù)運(yùn)營的有效信息，全面了解數(shù)字化運(yùn)營狀態(tài)，通過可視化管理與有效決策，提升資產(chǎn)管理與監(jiān)控管理的效率，而智能運(yùn)維相關(guān)技術(shù)應(yīng)用的特點(diǎn)就是：實(shí)時(shí)性、預(yù)測性和決策性。
管控中心典型管理場景
按照用戶場景對(duì)管控中心的產(chǎn)品模塊進(jìn)行分類，幫助CIO和運(yùn)維主管、業(yè)務(wù)主管從業(yè)務(wù)健康、IT資源健康、用戶體驗(yàn)、安全態(tài)勢以及問題事件等多維度關(guān)心企業(yè)的IT運(yùn)維和業(yè)務(wù)運(yùn)營。
全方位的業(yè)務(wù)與IT管理維度
1、IT資源健康感知：面向不同的客戶需求，對(duì)IT資源按照資源類型等不同維度進(jìn)行分類與監(jiān)控，能夠滿足以下應(yīng)用場景的需求：
? 對(duì)數(shù)據(jù)中心、基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量等方面進(jìn)行全面的監(jiān)控與分析;
? 幫助管理者實(shí)時(shí)掌握IT資源的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)掌握故障信息;
? 提高IT資源的穩(wěn)定性和使用效率，提升企業(yè)的運(yùn)維效率和水平;
? 提升用戶體驗(yàn)，增強(qiáng)公司的運(yùn)營能力。
數(shù)據(jù)中心實(shí)時(shí)監(jiān)控
2、業(yè)務(wù)健康態(tài)勢感知：以業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，經(jīng)過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、加工與分析，用可視化大屏的方式進(jìn)行展示，讓管理者在第一時(shí)間、多維度了解業(yè)務(wù)的健康狀態(tài)、運(yùn)營能力，及時(shí)進(jìn)行業(yè)務(wù)預(yù)警以及問題定位，提高業(yè)務(wù)穩(wěn)定性以及業(yè)務(wù)運(yùn)營能力。
實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)指標(biāo)看板
3、用戶體驗(yàn)感知：基于撥測的用戶體驗(yàn)監(jiān)控、移動(dòng)端真實(shí)用戶體驗(yàn)監(jiān)控以及瀏覽器端真實(shí)用戶體驗(yàn)監(jiān)控，幫助管理者了解用戶行為與用戶體驗(yàn)并從整體掌控應(yīng)用的運(yùn)營情況及增長動(dòng)態(tài)，為決策提供依據(jù)。
基于撥測數(shù)據(jù)的用戶體驗(yàn)感知監(jiān)控
4、問題事件管控：以事件管理數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)業(yè)務(wù)、服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施等設(shè)備告警事件進(jìn)行全局統(tǒng)一監(jiān)控，監(jiān)控結(jié)果以可視化事件墻的方式進(jìn)行展示，實(shí)時(shí)、全面、全局展現(xiàn)業(yè)務(wù)和IT的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)進(jìn)行問題事件預(yù)警。
問題事件管控大屏
總結(jié)和展望
企業(yè)數(shù)字化管控中心與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化有本質(zhì)不同，數(shù)據(jù)可視化利用圖表等視覺元素展現(xiàn)數(shù)據(jù)和理解數(shù)據(jù)，它注重“形式”，而面向業(yè)務(wù)分析的數(shù)字化管控中心包括端到端IT數(shù)據(jù)采集、基于算法的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和可視化呈現(xiàn)，它更注重?cái)?shù)據(jù)價(jià)值的挖掘與傳遞。
新一代數(shù)字化企業(yè)管控中心基于AIOps策略，融合高性能大數(shù)據(jù)引擎和智能分析算法，能夠有效解決監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)孤島問題，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維數(shù)據(jù)的深度洞察，幫助管理人員全面掌控?cái)?shù)字化業(yè)務(wù)的運(yùn)行態(tài)勢，直觀觸達(dá)業(yè)務(wù)運(yùn)營與IT運(yùn)維中的關(guān)鍵信息，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營與IT運(yùn)維的有效管理與決策。
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