進(jìn)門方式的科技拐點已然到來 的盧深視用三維識別引領(lǐng)家庭安全升級

“掌握三維全棧技術(shù)是確??萍脊拯c到來的最重要因素!”

7月26日,第十一屆門博會在浙江金華永康市盛大開幕,來自全國一千多家門業(yè)廠商集中亮相。從參展企業(yè)的展示內(nèi)容來看,智能化已然成為趨勢:智能門鎖、智能門都相繼占據(jù)展位最亮眼的位置;同時,每個展位洽談區(qū)爆滿,參會者對于智能門/鎖表示了極大的興趣。

從展會現(xiàn)場來看,目前智能門/鎖主要停留在指紋解鎖、視頻對講開門等技術(shù)上,便捷性得到了一定程度的提升,然而進(jìn)門方式如何變得更便捷、更安全、更高效,仍是諸多門鎖廠商,以及方案廠商的不斷追求。

進(jìn)門方式的科技拐點已然到來 的盧深視用三維識別引領(lǐng)家庭安全升級

在門博會同期舉辦的創(chuàng)新發(fā)展論壇上,三維視覺全棧技術(shù)提供商的盧深視COO楊斌帶來了《進(jìn)門方式的科技拐點——3D人臉識別技術(shù)在智能門/鎖中的應(yīng)用》的分享。

的盧深視COO楊斌表示,互聯(lián)網(wǎng)巨頭、安防大咖、智能門鎖企業(yè)、家電巨頭逐步進(jìn)入門鎖市場,已經(jīng)形成多方割據(jù)的白熱化戰(zhàn)場,迫切需要技術(shù)革新帶來體驗升級與差異化競爭優(yōu)勢。

從的盧深視與門鎖客戶的交流經(jīng)驗來看,人臉門鎖核心的需求從安全出發(fā),到體驗升級再到極致性價比,不斷推動人臉門鎖技術(shù)成熟,演進(jìn)路線可歸納為:

2D識別——2D識別+3D活體檢測——3D識別+3D活體檢測

由此可見,3D技術(shù)能夠充分滿足需求,是人臉門鎖應(yīng)用發(fā)展的必然趨勢!

基于此,的盧深視推出了量產(chǎn)良率高達(dá)99%的高精度真三維3D-Face ID智能模組。小體積、低功耗、高性能3D結(jié)構(gòu)光人臉識別模塊,配合內(nèi)嵌3D-Face ID識別算法,完全適用于家庭安全領(lǐng)域。不僅如此,其整體方案通了BCTC增強(qiáng)級認(rèn)證,滿足國家認(rèn)證金融支付增強(qiáng)級安全標(biāo)準(zhǔn),可實現(xiàn)高強(qiáng)度仿作偽。

進(jìn)門方式的科技拐點已然到來 的盧深視用三維識別引領(lǐng)家庭安全升級

基于前端低功耗嵌入式平臺,該模組可實現(xiàn)非接觸式精準(zhǔn)識別,基于結(jié)構(gòu)光原理,更可還原人臉高精度3D細(xì)節(jié)信息,通過人臉立體尺寸信息精準(zhǔn)辨識人員身份,同時對于二維和三維攻擊識別正確率高達(dá)99.99%。

針對智能門鎖場景下的的百人小型人臉庫規(guī)模,的盧深視3D-Face ID智能模組在1:100情況下,誤識率為百萬分之一時首位命中通過率達(dá)到97%以上,相當(dāng)于1:1情況下億分之一誤識率時通過率達(dá)到97%以上,在毫瓦級低功耗前端應(yīng)用中處于領(lǐng)先地位。

除此之外,利用3D數(shù)據(jù)的豐富性優(yōu)勢,該模組在逆光、暗光、大角度情況下均能達(dá)到良好的使用體驗。受光照干擾小,室內(nèi)室外、白天黑夜情況都能正常使用,適合門鎖各類環(huán)境。

  值得一提的是,針對智能門鎖場景的特殊性,消費者對于開門確認(rèn)環(huán)節(jié)有著諸多擔(dān)憂,的盧深視在技術(shù)可實現(xiàn)快速無感識別的基礎(chǔ)上,專門增加識別用戶開門意圖的算法,防止人臉識別誤開鎖情況發(fā)生,符合消費者使用智能門鎖的習(xí)慣,從而讓人臉識別技術(shù)更易被消費者接納。

目前,的盧深視3D-Face ID智能模組已經(jīng)與智能門鎖頭部廠商達(dá)成合作,量產(chǎn)搭載三維人臉識別功能的智能門鎖。

最后,的盧深視COO楊斌總結(jié)道:“掌握三維全棧技術(shù)是確??萍脊拯c到來的最重要因素!”3D人臉識別技術(shù)應(yīng)用經(jīng)歷從邊檢安防到大安全消費級領(lǐng)域的下沉路徑,用戶3D刷臉習(xí)慣已經(jīng)養(yǎng)成,高品質(zhì)智能門/鎖產(chǎn)品將受到主流客戶信賴,市場潛力巨大,未來可期。

而的盧深視將作為三維視覺人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),牽引光電、芯片、AI、行業(yè)應(yīng)用等多個領(lǐng)域,引領(lǐng)相關(guān)萬億級產(chǎn)業(yè)集群,帶動3D視覺“光、電、智、芯”產(chǎn)業(yè)鏈集群。

(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )