后疫情時(shí)代,擴(kuò)大內(nèi)需提振消費(fèi)背后的催收之亟

8月10日,銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布二季度銀行業(yè)主要監(jiān)管指標(biāo),數(shù)據(jù)顯示,2020年二季度末,商業(yè)銀行不良貸款余額2.74萬(wàn)億元,較上季末增加1243億元,加上一季度的新增不良貸款1986億元,今年上半年新增不良貸款已高達(dá)3229億元。

后疫情時(shí)代,擴(kuò)大內(nèi)需提振消費(fèi)背后的催收之亟

在如今的后疫情時(shí)代,雖然國(guó)內(nèi)疫情得到有效遏制,但國(guó)內(nèi)外嚴(yán)峻復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)疊加,經(jīng)濟(jì)下行壓力仍然巨大,逾期與不良資產(chǎn)余額的增長(zhǎng)也仍未到達(dá)拐點(diǎn)。再加上自疫情爆發(fā)以來(lái),政府出臺(tái)了多項(xiàng)政策支持貸款展期等,這使得不少借款人、借款企業(yè)的當(dāng)期償債壓力緩解,但未來(lái)隨著這些政策的逐步退出,商業(yè)銀行的逾期與不良資產(chǎn)的惡化壓力會(huì)加速顯現(xiàn),據(jù)專家預(yù)估,商業(yè)銀行不良率或在2021年出現(xiàn)跳升,銀行的資產(chǎn)質(zhì)量管理將難上加難。因此,銀行也需要加強(qiáng)控制逾期資產(chǎn)轉(zhuǎn)為不良。

如今,為了擴(kuò)大內(nèi)需,提振消費(fèi),銀行更是推出了眾多個(gè)人消費(fèi)類貸款,尤其是線上消費(fèi)類貸款產(chǎn)品,這類貸款金額相對(duì)較小,戶均貸款額未達(dá)五千元,但此類消費(fèi)借貸的逾期情況也異常嚴(yán)峻,且筆數(shù)眾多,分布區(qū)域廣,處理起來(lái)相對(duì)復(fù)雜。

面對(duì)此類逾期,銀行采用委外、司法的手段所需付出的成本均較高,加之日前銀保監(jiān)會(huì)下發(fā)文件明令禁止銀行與有暴力催收史的機(jī)構(gòu)合作。但令人稍感欣慰的是,據(jù)數(shù)據(jù)顯示,有70%左右的小額借款人逾期僅是因?yàn)橥涍€款,屬于M0~M1、M2階段,通過(guò)電話催收提醒等即可取得較好的催回效果。

后疫情時(shí)代,擴(kuò)大內(nèi)需提振消費(fèi)背后的催收之亟

但隨著催收業(yè)務(wù)量的不斷攀升,銀行自建團(tuán)隊(duì)需要大量擴(kuò)充人工坐席數(shù)才能保證較好的催回率,所需投入的人力成本也會(huì)相應(yīng)增加,在當(dāng)前銀行不良率堪憂,營(yíng)收縮減的態(tài)勢(shì)下,降本發(fā)展非常必要。因此,諸多銀行將目光投向了時(shí)下大熱的金融科技以尋求更加合規(guī)、高效、低成本的催收,利用催收機(jī)器人對(duì)逾期時(shí)間短、逾期金額較小的借款人進(jìn)行批量外呼催收。但不得不提的是,諸多銀行在使用催收機(jī)器人后卻沒(méi)有取得預(yù)期的效果,究其原因,則是忽略了系統(tǒng)的可用性。智能催收系統(tǒng)不同于其他智能產(chǎn)品,若脫離業(yè)務(wù)沉淀談應(yīng)用那只是一套“空架子”,在實(shí)際使用中,催收人員無(wú)法上手,系統(tǒng)也無(wú)法真正匹配業(yè)務(wù)需求,效果自然不佳。所以,在催收機(jī)器人的選擇上,銀行等金融機(jī)構(gòu)需要多加考量。

那么,目前市面上有沒(méi)有高可用性的催收機(jī)器人呢?對(duì)比了諸多產(chǎn)品,我們發(fā)現(xiàn),專注于金融科技領(lǐng)域的有限元科技,其所自研的得助·智能催收(包括:曉得催收機(jī)器人、智能催收系統(tǒng)、智能質(zhì)檢等)已累計(jì)服務(wù)了數(shù)十家大型商業(yè)銀行及持牌消費(fèi)金融企業(yè),經(jīng)數(shù)年業(yè)務(wù)沉淀,過(guò)億用戶打磨,可謂更“懂”金融機(jī)構(gòu)的催收業(yè)務(wù)需求,包括行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、語(yǔ)料話術(shù)、敏感詞積累、催收策略等等,達(dá)到了高可用性標(biāo)準(zhǔn),催收人員極易上手,因此也保證了催收效果的優(yōu)良。

后疫情時(shí)代,擴(kuò)大內(nèi)需提振消費(fèi)背后的催收之亟

曉得催收機(jī)器人結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜等技術(shù),以數(shù)億級(jí)別的催收錄音文本作為語(yǔ)義識(shí)別和對(duì)話模型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),能夠掌握比催收人員還多的催收話術(shù),海量的語(yǔ)料都可以儲(chǔ)備在外呼機(jī)器人的知識(shí)庫(kù)中,也可以根據(jù)業(yè)務(wù)情況設(shè)計(jì)非常多的語(yǔ)音交互流程,應(yīng)對(duì)不同催收?qǐng)鼍跋碌目蛻簟缘么呤諜C(jī)器人具備上下文記憶、智能打斷等功能,即便是多輪對(duì)話,也非常完整順暢,運(yùn)用真人語(yǔ)音,與真人撥打電話無(wú)異。并且,曉得催收機(jī)器人的話術(shù)可根據(jù)客戶分群標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)置,避免了人工操作帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和差異性,保證了催收話術(shù)的合規(guī)。

后疫情時(shí)代,擴(kuò)大內(nèi)需提振消費(fèi)背后的催收之亟

一般情況下,一個(gè)曉得催收機(jī)器人一天的電話撥打量是800~1200余通,借助預(yù)測(cè)試外呼,未接通的電話自動(dòng)回?fù)艿饶軌蛴行岣唠姶呗?lián)系率,促進(jìn)回款率的提升,借助SCRM系統(tǒng)自動(dòng)保存催收作業(yè)數(shù)據(jù)、建立報(bào)表體系,記錄所有的催收作業(yè)數(shù)據(jù),并每天生成多維度的報(bào)表體系和專項(xiàng)性分析報(bào)表。

同時(shí),一個(gè)曉得催收機(jī)器人能夠代替至少3名電催人員,一次性購(gòu)買后也不需要再次繳納其他費(fèi)用,也不用按月發(fā)工資、繳社保等,達(dá)到了通過(guò)自動(dòng)化、智能化降低了人工比例的效果,縮減了金融機(jī)構(gòu)的人力、招聘、培訓(xùn)等成本。

后疫情時(shí)代,擴(kuò)大內(nèi)需提振消費(fèi)背后的催收之亟

除曉得催收機(jī)器人外,得助·智能催收系統(tǒng)中的催收管理系統(tǒng)、智能質(zhì)檢等,能夠應(yīng)對(duì)多類型催收需求,協(xié)同大幅提升催收作業(yè)效率,增強(qiáng)貸后管理水平。更多產(chǎn)品信息請(qǐng)登錄得助智能官網(wǎng)查看。

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