撥打海底撈餐廳的客服電話，一個語氣熱情的女聲從電話那頭傳來，很多人可能都沒有意識到，這并不是人工客服，而是智能電話機器人的聲音。
同樣，當(dāng)你撥打10086/10010客服熱線，電話那頭不再是話務(wù)員，而是智能機器人客服在接聽。所有這些變化都得益于智能客服的普及。
在客服語音識別技術(shù)的支持下，智能客服為企業(yè)與海量用戶之間的溝通建立了一種基于自然語言的快捷有效的技術(shù)手段，能夠降低客服中心的人力成本、提升客服中心的運營效率。
不過，隨著智能客服在各個行業(yè)的普及，越來越多人反映智能客服有時并不“智能”。
當(dāng)你撥打銀行客服電話時，經(jīng)常會聽到“請直接說出你要辦理的業(yè)務(wù)”的提示，但“答非所問”的現(xiàn)象十分常見。一位市民曾表示，與智能客服的交流“還是和機器交流的感覺，而且你說話一定要短，不然也得重來一遍”。
造成智能客服“兜圈子”、“聽不懂人話”的一個重要原因在于語音語言的復(fù)雜性。
首先，中國有七大方言區(qū)、數(shù)十種方言，不同的地域有不同的口音特點。所以，如何識別客戶的方言以及帶有口音的普通話，成為客服語音識別亟待解決的問題。
其次，人們習(xí)慣于以非常自然的方式同客服進行對話，語速快、吐字不清、搶話疊字等說話習(xí)慣同樣會對客服語音識別的準(zhǔn)確率產(chǎn)生影響。
最后，電話信道數(shù)字語音的采樣頻率定義為8kH，音質(zhì)較差，且各行各業(yè)都擁有自己獨特的領(lǐng)域術(shù)語，客觀上也為客服語音識別構(gòu)成了挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)堂在深刻理解智能客服場景的基礎(chǔ)上，對海量原始語音數(shù)據(jù)進行提取、分類、標(biāo)注等一系列處理，將混雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供機器深度學(xué)習(xí)的智能客服專業(yè)數(shù)據(jù)，為上述客服語音識別面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)提供了可靠的數(shù)據(jù)解決方案。
普通話語音識別
構(gòu)建普通話基礎(chǔ)語音數(shù)據(jù)，能夠有效提升智能客服系統(tǒng)對普通話識別的精準(zhǔn)度。
數(shù)據(jù)堂開發(fā)的普通話基礎(chǔ)語音數(shù)據(jù)包括普通話朗讀數(shù)據(jù)、重口音普通話數(shù)據(jù)和普通話自然對話數(shù)據(jù)。
朗讀數(shù)據(jù)能夠為客服語音識別提供模型，重口音普通話數(shù)據(jù)能夠提高各地口音語音的適應(yīng)性，而自然對話數(shù)據(jù)能夠提高自然風(fēng)格語音的適應(yīng)性。
數(shù)據(jù)堂自有版權(quán)普通話語音數(shù)據(jù)
方言語音識別
與普通話語音識別的解決方案類似，基礎(chǔ)語音數(shù)據(jù)也是提升方言語音識別精準(zhǔn)度的重要保障。
數(shù)據(jù)堂開發(fā)的方言語音基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括方言朗讀數(shù)據(jù)和方言自然對話數(shù)據(jù)。
方言朗讀數(shù)據(jù)是構(gòu)建方言語音識別模型的基礎(chǔ)，方言自然對話數(shù)據(jù)能夠提高自然風(fēng)格語音的適應(yīng)性。
數(shù)據(jù)堂自有版權(quán)方言語音數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)定制服務(wù)
為了有效解決客服語音識別所面臨的領(lǐng)域術(shù)語難題，數(shù)據(jù)堂特提供數(shù)據(jù)定制服務(wù)。
客服語音標(biāo)注示例
數(shù)據(jù)堂積累了近十年標(biāo)注經(jīng)驗，打造了一個業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)處理平臺。
數(shù)據(jù)堂創(chuàng)建了可視化數(shù)據(jù)制作流程和管理制度，擁有語音、文本、圖片和視頻等近20種豐富的可配置工具，掌握多個領(lǐng)域20余個場景的預(yù)處理能力，保障了自動標(biāo)注的高效性。
為保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量，數(shù)據(jù)堂采取了標(biāo)注(多人擬合)、質(zhì)檢(機器質(zhì)檢、人工抽檢)、人工驗收等多級數(shù)據(jù)質(zhì)量管控措施。
數(shù)據(jù)堂保密性極高的標(biāo)注服務(wù)基地
數(shù)據(jù)堂提供的數(shù)據(jù)處理平臺私有化部署+云標(biāo)注的模式能夠有效保護客服數(shù)據(jù)所涉及的企業(yè)機密或客戶隱私。
數(shù)據(jù)堂的語音數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以做到從智能客服實際應(yīng)用場景出發(fā)，幫助客戶快速提升語音識別的性能。
數(shù)據(jù)堂在人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)發(fā)揮導(dǎo)向性作用，不斷優(yōu)化自身業(yè)務(wù)與技術(shù)實力，為人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用提供數(shù)據(jù)能源支持。
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