8月21日，在由中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會執(zhí)委會主辦的2020“數(shù)博發(fā)布”活動上，DataVisor維擇科技首席運營官楊居正博士攜全流程AI風(fēng)控產(chǎn)品亮相，從AI賦能風(fēng)控的角度對企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)進行了全面介紹。楊居正說：“風(fēng)控就像一場貓鼠游戲，易攻難守，提前識別和阻止欺詐行為非常重要。”
人工智能遍地開花
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)積累，行業(yè)逐漸發(fā)現(xiàn)在短期內(nèi)實現(xiàn)通用智能和強人工智能是比較困難的。然而數(shù)據(jù)分布的情境化特性使得AI技術(shù)在垂直領(lǐng)域的發(fā)展成為了可能。當(dāng)前，AI技術(shù)已經(jīng)在人臉識別、無人駕駛、語音識別、智能風(fēng)控等具體的應(yīng)用場景得到真正落地，釋放出人類更聰明的智慧和靈感。
人工智能雖然強大，但卻不神秘，它是算力、算法和數(shù)據(jù)融合作用的產(chǎn)物。從上世紀(jì)90年代開始的“十二金工程”，到2015年提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”，再到今年兩會提出的“新基建”，技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了從“上網(wǎng)”到“上云”再到“賦智”的三個階段，但不變的是信息化、數(shù)字化的演進，不變的是技術(shù)普惠人類的最終目標(biāo)。
從航延險漏洞看風(fēng)控難點
此前南京發(fā)生了一起航空延誤險理賠案件：通過虛構(gòu)行程，一女子利用近900次航班延誤獲賠300多萬元。“航班延誤，發(fā)家致富”，這種做法不僅給保險公司帶來了巨大的經(jīng)濟損失，也反映出保險公司在核保、核賠過程中依然存在風(fēng)控漏洞。
近年來，各種新型業(yè)務(wù)場景不斷發(fā)展，欺詐手段也層出不窮，不僅是保險行業(yè)，其實所有行業(yè)的風(fēng)控能力都應(yīng)該與時俱進，才能有效應(yīng)對復(fù)雜多變的欺詐行為。
風(fēng)控是一場貓鼠游戲，對于未知風(fēng)險的識別和規(guī)避是贏得這場游戲的關(guān)鍵，如果只靠冷冰冰的模型和數(shù)字來做反欺詐，始終會被騙子玩得團團轉(zhuǎn)，永遠跟在騙子的欺詐手段之后做補救措施。反欺詐的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的采集和數(shù)據(jù)孤島的打通，這對企業(yè)的風(fēng)控能力提出了極高的要求：一方面需要具備強大的性能與并發(fā)處理架構(gòu)，另一方面要求IT對業(yè)務(wù)快速響應(yīng)。
維擇風(fēng)控產(chǎn)品成績斐然
風(fēng)控技術(shù)發(fā)展至今，經(jīng)歷了從黑白名單，到規(guī)則引擎，從有監(jiān)督機器學(xué)習(xí)，到無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)的演變過程。無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)技術(shù)是DataVisor維擇科技的一大核心技術(shù)，能夠發(fā)現(xiàn)團伙欺詐，擅長捕捉未知欺詐模式，從而阻止?jié)撛谄墼p行為的發(fā)生。
DataVisor維擇科技基于獨創(chuàng)算法、領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)化實時架構(gòu)和豐富的全球反欺詐行業(yè)經(jīng)驗，打造了四大核心產(chǎn)品：dVector(托管式AI風(fēng)控建模服務(wù))、dCube(AI風(fēng)控建模平臺)、dEdge(終端風(fēng)控解決方案)和dOps(端到端風(fēng)控運營平臺)，為復(fù)雜的風(fēng)控問題提供了全流程實時風(fēng)控解決方案，解決欺詐難題，實現(xiàn)降本增效。
DataVisor維擇科技的AI風(fēng)控解決方案目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用到申請欺詐、賬戶盜取、反洗錢、薅羊毛等場景之中，保護了來自全球大型互聯(lián)網(wǎng)公司和金融機構(gòu)的超過45億用戶，服務(wù)客戶包括中國平安、浦發(fā)銀行、財付通、字節(jié)跳動、京東、美團點評、快手、陌陌等。
未來，DataVisor維擇科技將繼續(xù)開拓人工智能風(fēng)控應(yīng)用場景，用人工智能技術(shù)為各個行業(yè)賦能。
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