近日，由中國(guó)工業(yè)合作協(xié)會(huì)、清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院等單位共同發(fā)起的“2020新基建優(yōu)秀項(xiàng)目集征集”成果發(fā)布，海深科技智能安檢解決方案榮獲“優(yōu)秀解決方案”稱號(hào)。該解決方案核心技術(shù)為基于深度學(xué)習(xí)模型的AI圖像識(shí)別算法，可快速甄別乘客行李包裹內(nèi)的違禁物品，提升乘客通行速率，優(yōu)化車站運(yùn)營(yíng)管理。
本次獲獎(jiǎng)無(wú)疑是業(yè)內(nèi)專家學(xué)者對(duì)于海深科技技術(shù)方案的高度認(rèn)可，就此，海深科技CEO戴劍彬博士表示，以“更加高效、更加智慧”的智能安檢系統(tǒng)取代傳統(tǒng)人工安檢，是創(chuàng)新技術(shù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展大環(huán)境下的必然趨勢(shì)，海深科技將在這一垂直領(lǐng)域不斷突破技術(shù)壁壘，為合作伙伴持續(xù)提供值得信賴的AI賦能服務(wù)。
X光安檢機(jī)易燃物識(shí)別技術(shù)首次落地，智能安檢全新升級(jí)
海深科技自2018年起著力于智能安檢產(chǎn)品的技術(shù)研發(fā)。經(jīng)過兩年的探索和數(shù)據(jù)積累，在行業(yè)內(nèi)首次推出了X光安檢機(jī)的液體種類識(shí)別，通過圖像識(shí)別以及多模型融合的深度學(xué)習(xí)算法對(duì)被檢測(cè)物的原子序數(shù)進(jìn)行修正，可快速檢測(cè)易燃液體、爆炸物等危險(xiǎn)品。易燃物易爆物檢測(cè)一般是通過CT機(jī)或者專屬設(shè)備來(lái)完成，具有成本高，檢測(cè)流程復(fù)雜效率低等的問題，無(wú)法在軌道交通等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。海深科技的智能安檢技術(shù)突破了傳統(tǒng)X光安檢機(jī)的局限，為行業(yè)帶來(lái)了低成本高效率的一體機(jī)方案，從而在2020新基建項(xiàng)目中脫穎而出，在智能安檢領(lǐng)域邁出了重要的一步。
易燃易爆物檢測(cè)的核心技術(shù)為目標(biāo)檢測(cè)及目標(biāo)分層技術(shù)。一般來(lái)說，X光安檢設(shè)備可生成能譜灰度圖以及等價(jià)原子序數(shù)、平均密度等信息，用來(lái)判斷被檢測(cè)物的組成元素。但由于行李包裹內(nèi)大量不同材質(zhì)的物體互相重疊，原子序數(shù)信息會(huì)發(fā)生偏差，給物體成分識(shí)別造成了很大的障礙。海深科技自主研發(fā)了專門針對(duì)安檢設(shè)備圖片的目標(biāo)檢測(cè)算法，采用像素級(jí)語(yǔ)義分割技術(shù)，可以精準(zhǔn)識(shí)別物體邊緣輪廓信息，從而得到各個(gè)物體在二維平面的位置數(shù)據(jù)。同時(shí)，根據(jù)X光安檢機(jī)能量傳遞和衰減的原理，可對(duì)物體重合部分進(jìn)行分層和還原，從而能夠更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)重疊部分的原始原子序數(shù)等信息，可識(shí)別水、煤油、酒精、汽油等液體成分以及雷管等爆炸物，識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá)到98%以上。
“一臺(tái)機(jī)器每年能省15萬(wàn)元”，AI技術(shù)助力交運(yùn)站點(diǎn)降本增效
海深科技自2019年正式推出智能安檢產(chǎn)品以來(lái)，已與多地路局達(dá)成合作，在上海、無(wú)錫等高鐵站進(jìn)行部署運(yùn)行，項(xiàng)目得到站方的高度認(rèn)可。傳統(tǒng)人工安檢存在勞動(dòng)強(qiáng)調(diào)高、識(shí)別結(jié)果不穩(wěn)定、外界因素影響大等眾多的問題，成為安檢流程中的主要瓶頸。在智能安檢的模式下，可以把X光安檢圖片審查和開包檢查的工作合二為一，實(shí)現(xiàn)“少人化”的智能安檢模式，減輕了安檢工作人員工作負(fù)荷，大大提升檢出率和穩(wěn)定性，并有效的提升了火車站乘客通行率。成本方面，在高鐵、地鐵場(chǎng)景一天2個(gè)班次的情況下，每臺(tái)智能安檢的引入可以減少2個(gè)安檢人員，每年節(jié)約15萬(wàn)元以上的人力成本。
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