9月18日,在2020云棲大會技術主論壇上,阿里巴巴集團副總裁、數據技術及產品部總經理朋新宇重磅發(fā)布全新產品——智能貨品運營平臺Quick Stock。
Quick Stock旨在以數據為核心,通過更加精準和可配置的銷量預測,以及倉儲網絡優(yōu)化和調撥算法邏輯,幫助企業(yè)構建產銷協(xié)同能力,實現高效的貨品全生命周期運營。
從“貨”出發(fā) 重構“人—貨”關系
十年前,人們的購物行為大多限定在“場-貨-人”的既定動線中:我們去一個門店或者商場,挑選中意的貨品,最后將其買下。
隨著包括互聯(lián)網、智能設備在內的高新技術的深度發(fā)展,人們的購物行為正在發(fā)生極大改變:打開淘寶APP,在搜索框輸入自己想要貨品的關鍵詞,然后在呈現出的列表中選出最合心意的那一個,完成付款。
不論是線上還是線下,“人—貨—場”的商業(yè)邏輯正在被更廣泛地接受。
其中,“人—貨”的供需匹配,尤為零售行業(yè)所重視。
如何在洞察消費者需求的基礎上,生產出消費者喜聞樂見的貨品并通過合適的渠道進行觸達,成為零售企業(yè)核心關注的問題之一。
作為智能貨品運營平臺,Quick Stock正在給出自己的解法。
Quick Stock 對貨品的完整生命周期進行解構,從企業(yè)、生產、首鋪、試銷、補調、清尾6大環(huán)節(jié)切入,以數據算法為核心,針對性給予決策建議與風險規(guī)避。
以服裝企業(yè)為例。過去,不少企業(yè)都會參照世界性時裝秀來把握新一季的流行趨勢,并以此來制定企業(yè)未來一段時間內的企劃概念,這種“大鍋飯式”的取材形式并不利于企業(yè)長線發(fā)展及在細分人群中的深鉆,甚至往往因為多家企業(yè)衍生出的概念相似,而不得不陷入同質競爭的尷尬局面;另一方面,這一形式往往還會因為人為因素的過多干擾,而脫離了消費市場的真正訴求。
借助Quick Stock的算法能力,企業(yè)能夠對貨品進行單品級別和SKU組合級別的策略企劃,甚至在選定新品款式和首鋪數量的基礎上,還能夠提供品類結構調整和新品研發(fā)建議,從而幫助企業(yè)更好地進行預算管理和生產管理。
六大環(huán)節(jié)難題 逐項解決
朋新宇介紹說,Quick Stock是以貨為中心,擁有線上線下全渠道的貨品數據覆蓋和強大的智能算法能力,能夠為所有貨品進行全方位多維度的打標,讓企業(yè)更加清楚地知道貨品的全貌。
記者了解到,除了為貨品企劃提供市場數據提供參考外,Quick Stock還將數據賦能貫穿貨品整個生命周期。
在生產環(huán)節(jié)試銷環(huán)節(jié),Quick Stock能夠通過算法對C端(消費者)和B端(經銷商)的動態(tài)銷量進行預測,為企業(yè)及時進行訂單和排產優(yōu)化提供產銷協(xié)同建議,讓企業(yè)及工廠能夠根據市場需求科學生產貨品,提升供給側和需求側的協(xié)同效率,保障企業(yè)生產資源的最大程度利用和優(yōu)化;而當貨品在被生產出來到進入市場之前,Quick Stock還能通過大數據實現對市場及不同渠道的預判,對線上渠道提供選品鋪貨建議,對線下渠道提供門店信息和貨品組合建議。
當貨品進入市場之后,Quick Stock將著重監(jiān)測包括不同渠道、不同SKU成交、折扣等在內的多項動態(tài)信息,統(tǒng)籌整合,用直觀明了的展現形式提供給企業(yè)決策部門,同時做好數據沉淀以便后期即時調用。
比如,服飾企業(yè)可以借助Quick Stock對貨品的全方位分析洞察和算法優(yōu)化能力,通過銷售終端市場需求預測實現科學性追單,提高快反供應能力——當監(jiān)測到線下某個門店需要補貨時,企業(yè)可以通過Quick Stock自動從周圍的大倉、門店集中調配,查找最合適的借調地點完成在滿足整個區(qū)域市場供需基礎上的快速貨品調配,充分盤活企業(yè)的整體貨品庫存。
目前,這一套貫穿貨品全生命周期的數據能力,可以復用在包括服飾、家清、快消、家店等眾多覆蓋線上線下不同零售渠道的行業(yè)。
值得注意的是,Quick Stock針對“尾貨”還擁有一項“殺手锏”,通過充分聯(lián)動Quick Audience和品牌數據銀行,洞察不同渠道特性,Quick Stock能夠幫助企業(yè)實現“貨—人”的精準匹配,實現快速“清庫存”。
而除了“貨—人”匹配方面,Quick Stock還已經完成阿里巴巴數字經濟體的全面鏈接,通過釘釘移動端,企業(yè)可以更快捷地隨時隨地掌控供應鏈核心指數;通過和網商銀行的對接,企業(yè)的渠道商可以更便捷地獲取金融信貸服務……
未來,Quick Stock還將不斷接入更多業(yè)務,以“貨”為中心持續(xù)疊加數據驅動服務,以智能貨品運營平臺的姿態(tài),共同豐富、拓展阿里云數據中臺核心產品矩陣能力,為更廣泛的客戶群體帶去對貨品的全生命周期智能管理服務。
本次云棲大會,阿里云數據中臺還同時升級全域消費者運營平臺Quick Audience2.0。至此,阿里云數據中臺已形成了以“Dataphin”為基座,承載“Quick系列”的場景化核心產品矩陣,為企業(yè)輸送數智化核心能力。
另外,阿里云數據中臺還發(fā)布了19個針對場景化需求的解決方案、產品白皮書。朋新宇表示,未來阿里云數據中臺還將不斷繁衍更多場景化的產品,解決業(yè)務實際問題。
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