SegmentFault 特別支持的 Amazon Web Services (AWS) Hackathon Online 2020 已經(jīng)圓滿落幕。
7 月 27 日起，AWS Hackathon Online 2020 正式啟動，來自全球各大企業(yè)和高校的編程愛好者參加本次黑客馬拉松，他們圍繞遺失寵物的智能尋找、老年人的遠(yuǎn)程智能診療、環(huán)境污染的預(yù)測、餐廳及后廚衛(wèi)生安全的自動監(jiān)測、登山愛好者的智能追蹤與安全保障五大賽題，結(jié)合 Amazon SageMaker 模型和 AWS SDK 提交了眾多優(yōu)秀作品。
經(jīng)過層層篩選后，突出重圍的 22 組選手，在歷時(shí)近兩個月的比賽后，終于在 9月20日 的決賽場上決出勝負(fù)。
8 位 AWS 專家評委從賽題完成度、創(chuàng)意度、實(shí)用性、用戶體驗(yàn)、商業(yè)前景、技術(shù)難度 6 個維度對選手的作品進(jìn)行綜合考量，最終評選出了 3 組優(yōu)勝選手。
22 個隊(duì)伍激烈角逐，冠軍花落誰家？
參賽隊(duì)伍結(jié)合 Amazon SageMaker，訓(xùn)練并部署了自己的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，通過 AWS SDK 本地調(diào)用線上模型，為自己的作品帶來獨(dú)特的優(yōu)勢。
這 22 組選手中，有 10 組選擇了遺失寵物的智能尋找賽題，有 5 組選擇了老年人的遠(yuǎn)程智能診療賽題，有 4 組選擇了環(huán)境污染的預(yù)測賽題，有 2 組選擇了餐廳及后廚衛(wèi)生安全的自動監(jiān)測賽題，有 1 組選擇了登山愛好者的智能追蹤與安全保障賽題。
每組選手分別展示了自己的作品后，專家評委從作品的技術(shù)原理、項(xiàng)目獨(dú)創(chuàng)性和商業(yè)價(jià)值等角度進(jìn)行了提問，經(jīng)過評委們專業(yè)的分析和討論，最終選出了 3 組獲勝隊(duì)伍。
第一名 【SW】 團(tuán)隊(duì)：他們的“遺失寵物的智能尋找”作品摘得了冠軍，獲得了 AWS 提供的 5000 元云服務(wù)抵扣券和 AWS DeepRacer 自動駕駛電動車。
第二名【Excelsior】團(tuán)隊(duì)：他們的“智能老年醫(yī)療”作品獲得第二名，贏得了 3000 元 AWS 云服務(wù)抵扣券和支持深度學(xué)習(xí)的攝像機(jī) AWS DeepLens。
第三名【對不對】團(tuán)隊(duì)：該團(tuán)隊(duì)作品“狗不離”，獲得了 3000 元 AWS 云服務(wù)抵扣券和樹莓派開發(fā)套件。
此外，所有參與比賽提交了作品的隊(duì)伍，都獲得了 AWS 限量版定制T恤。
專家點(diǎn)評，為選手提出項(xiàng)目落地建議
比賽結(jié)束后，評委代表 AWS Senior Developer Advocate 王宇博老師根據(jù)選手的表現(xiàn)，從以下四個方面做了總結(jié)：
一、AWS 設(shè)計(jì)的 5 個賽題都關(guān)注了在不同場景中 AI 是如何落地的，未來建議選手們應(yīng)該從更宏觀的維度上看待每個賽題。
二、一場 Hackathon 不僅是個比賽，也在為更好的 AI 項(xiàng)目落地打基礎(chǔ)，為選手們提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，項(xiàng)目的完成度越高越有利于作品的展示。
三、現(xiàn)在我們看到的很多 AI 落地項(xiàng)目和云計(jì)算的推動是分不開的，AWS 等云計(jì)算廠商在云端推出產(chǎn)品是為了方便開發(fā)者在云端開發(fā)出機(jī)器模型構(gòu)建產(chǎn)品，希望大家在具體的實(shí)踐中了解 AWS 產(chǎn)品的特點(diǎn)，未來更好的應(yīng)用到 AI 項(xiàng)目落地中。
四、AWS Hackathon Online 2020 并沒有規(guī)定比賽中選手必須使用哪些數(shù)據(jù)集，希望大家能更多關(guān)注數(shù)據(jù)集的特點(diǎn)，做到舉一反三，在 AI 項(xiàng)目中做出更好的表現(xiàn)。
AWS 專家評委費(fèi)良宏老師也對本次大賽各組選手的表現(xiàn)進(jìn)行了點(diǎn)評，費(fèi)老師認(rèn)為各組選手對機(jī)器學(xué)習(xí)、對人工智能的興趣和能力都在這次比賽中得到了很好的體現(xiàn)。對獲獎的前 3 組選手，費(fèi)老師也逐一點(diǎn)評，具體如下：
第三名的獲獎作品“狗不離”憑借這個獨(dú)特的作品名更好的體現(xiàn)了自己的作品，在整個項(xiàng)目的講解中，無論是前端、后端還是算法部分都實(shí)施的非常完整。
獲得第二名的“智能老年醫(yī)療”作品給費(fèi)老師留下了很深的印象，他認(rèn)為這個團(tuán)隊(duì)對醫(yī)療影像的引用能幫助老年人醫(yī)療健康工作取得更好的結(jié)果，他還坦言，“希望這樣的作品越來越多，讓我們的生活變得越來越好。”
對于獲得第一名的作品“遺失寵物的智能尋找”，費(fèi)老師更是給出了很高的評價(jià)，他說，這個項(xiàng)目完整的涵蓋了前端、后臺，以及 AWS 服務(wù)的調(diào)用，它的代碼完整度非常高，可用性也很高，只要簡單優(yōu)化后就可以應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)當(dāng)中。費(fèi)老師還補(bǔ)充道：“Amazon SageMaker 幫助參賽團(tuán)隊(duì)在短時(shí)間內(nèi)建立了比較完善的模型，這也是第一名團(tuán)隊(duì)能在這次比賽中獲得勝利的一個重要原因。”
最后，費(fèi)老師說：“除了獲獎的三個作品，其他很多團(tuán)隊(duì)的作品都給我們留下了很深的印象，希望未來大家可以把更多更好的想法注入到自己的項(xiàng)目中去，也希望人工智能可以讓我們的生活變得更好。”
用實(shí)力演繹科技向善
隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能已不僅僅是個概念，有了越來越多的落地項(xiàng)目。以 AWS Hackathon Online 2020 為例，老年人遠(yuǎn)程醫(yī)療、戶外運(yùn)動智能追蹤、遺失寵物智能尋找、環(huán)境污染監(jiān)測和食品安全監(jiān)測等涉及社會生活方方面面的場景都成為了 AI 落地的重要戰(zhàn)地。
AWS 舉辦本次大賽的初衷也是“科技向善”，希望未來有越來越多的科技開發(fā)者參與到這類賽事中，共同為創(chuàng)造更好的社會環(huán)境、更健全的社會體系貢獻(xiàn)一份力量。
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SegmentFault 作為最早把黑客馬拉松引入中國、中國最大的 Hackathon 組織者，在大陸、香港、臺北、新加坡、美國硅谷等地參與或舉辦了上千場 Hackathon，覆蓋了數(shù)萬名 Hackers。如今我們將成熟的 Hackathon 組織經(jīng)驗(yàn)提煉和升華，面向企業(yè)定制以推動技術(shù)創(chuàng)新為目的的企業(yè)內(nèi)/外部技術(shù)競賽 / Hackathon，希望更多企業(yè)和開發(fā)者可以參與進(jìn)這場創(chuàng)新的革命，一起 Make Things Happen!
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