睿帆科技聯(lián)合創(chuàng)始人/CTO王雪:打通AI與大數(shù)據(jù)兩個(gè)平臺(tái),才能更好地提高效率助力生產(chǎn)

【獵云網(wǎng)北京】10月18日?qǐng)?bào)道

10月16日,F(xiàn)US獵云網(wǎng)2020年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì)在北京金茂萬麗酒店隆重舉行,在由峰瑞資本副總裁劉鵬琦主持、以《后疫情時(shí)代,人工智能落地應(yīng)用何處所在》為議題的高峰論壇上,埃睿迪信息合伙人/副總裁趙華偉、睿帆科技聯(lián)合創(chuàng)始人/CTO王雪、云跡科技戰(zhàn)略合作副總裁楊子、賓果智能CEO閔海波就論壇議題發(fā)表了精彩觀點(diǎn)。

王雪是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的博士專家,她看到未來人工智能在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有三大方向。首先,AI平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)將來必然會(huì)融合到一起,“這些工作是兩個(gè)平臺(tái),如果不能統(tǒng)一到一起,將來對(duì)于整個(gè)生產(chǎn)過程效率是降低的。”

其次,她認(rèn)為將來聯(lián)邦學(xué)習(xí)會(huì)有很大的生產(chǎn)價(jià)值。再者,區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)共享技術(shù)能夠在數(shù)據(jù)領(lǐng)域產(chǎn)生很大的價(jià)值。

她表示,AI和大數(shù)據(jù)一樣需要慢慢發(fā)展,不要一下子期待太高。“市面上之所以會(huì)出現(xiàn)那么多的產(chǎn)品,就是因?yàn)闆]有一個(gè)產(chǎn)品能夠解決全部的場(chǎng)景,所以人工智能的突破還需要積累。“像現(xiàn)在,我們?cè)谀硯讉€(gè)點(diǎn)有突破,但是不可能說一下子達(dá)到真正的人工智能的高度,所以大家對(duì)人工智能降低期望,然后逐漸輔助它成長(zhǎng)。”

疫情后,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里,她觀察到很多企業(yè)加速?gòu)臄?shù)據(jù)采集階段發(fā)展到如何用數(shù)據(jù)、處理分析數(shù)據(jù)并用數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)。在AI運(yùn)用上,現(xiàn)在更多的是云服務(wù)廠商有很多AI平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)并訓(xùn)練模型。

睿帆科技聯(lián)合創(chuàng)始人/CTO王雪:打通AI與大數(shù)據(jù)兩個(gè)平臺(tái),才能更好地提高效率助力生產(chǎn)

本次峰會(huì)由獵云網(wǎng)主辦,獵云資本、企業(yè)管家、獵云財(cái)經(jīng)、銳視角協(xié)辦,近百位知名資本大咖,獨(dú)角獸創(chuàng)始人、創(chuàng)業(yè)風(fēng)云人物及近千位創(chuàng)業(yè)者共聚一堂。峰會(huì)以“AI UP!”為主題,聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用,通過展示多領(lǐng)域多維度人工智能技術(shù)和產(chǎn)品以及分享討論AI在不同場(chǎng)景中最新落地應(yīng)用,展現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用的最新成就;并圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)的“進(jìn)擊”與“破圈”,探討AI技術(shù)如何為產(chǎn)業(yè)賦能。

以下是王雪論壇實(shí)錄,經(jīng)獵云網(wǎng)刪減處理:

王雪:大家好我叫王雪,來自廣州睿帆科技,我們致力于大數(shù)據(jù)的處理和分析,我們公司兩大主打產(chǎn)品,一個(gè)是大數(shù)據(jù)平臺(tái),提供從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析一站式解決方案,雪球數(shù)據(jù)庫(kù)是提供單表千億級(jí)別以后交互式極速的數(shù)據(jù)查詢引擎,我畢業(yè)于人民大學(xué),主修方向是高性能數(shù)據(jù)庫(kù)。

劉鵬琦:2020年是很特殊的一年,有非常多的關(guān)鍵詞,包括疫情、新基建、中美關(guān)系,在這么一個(gè)大背景之下,無論是從國(guó)家的層面來看,對(duì)很多新技術(shù),尤其是以人工智能為代表的新技術(shù)都非??释?,很多地方政府投入了大量資源支持這類公司,還是包括像資本市場(chǎng),也給這類企業(yè)的融資開了一些新的窗口,包括科創(chuàng)板、注冊(cè)制,從宏觀大環(huán)境來看,是非常熱鬧的。

我很好奇,從咱們?nèi)斯ぶ悄芷髽I(yè)自身的微觀情況來看,走過疫情,我們自己有哪些切身的體會(huì)?包括在疫情期間,我們對(duì)自己的產(chǎn)品、業(yè)務(wù),與比往年相比有哪些變化和新的亮點(diǎn),可以做一個(gè)簡(jiǎn)單的分享。

王雪:我們公司主要做數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析,疫情對(duì)我們來說沒有特別大的影響,我們只是看到,疫情倒逼整個(gè)社會(huì)數(shù)字化過程加快。我們從電信業(yè)起家,大家都知道電信行業(yè)的數(shù)據(jù)量特別大,我們看到大數(shù)據(jù)的處理過程是,第一步先把數(shù)據(jù)采集起來,第二步是數(shù)據(jù)處理和分析,第三步才到分析和合作,比如說做深度學(xué)習(xí),分析完的結(jié)果用到正常的預(yù)測(cè)和將來的使用。

我們現(xiàn)在看到的情況是,在疫情之前,很多企業(yè)才處于第一階段,僅把數(shù)據(jù)收集起來,但很多企業(yè)還沒有到真正把數(shù)據(jù)利用起來。隨著疫情的進(jìn)展,很多企業(yè)在加速這個(gè)過程,已經(jīng)從數(shù)據(jù)采集階段進(jìn)展到下一步,如何使用數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,然后對(duì)分析的結(jié)果進(jìn)行利用進(jìn)一步指導(dǎo)生產(chǎn)。

劉鵬琦:從機(jī)構(gòu)角度看,產(chǎn)業(yè)升級(jí)會(huì)經(jīng)歷很多階段,包括從信息化、數(shù)字化、線上化,再往后才能到大數(shù)據(jù)和智能化應(yīng)用,可能疫情把整個(gè)鏈條過程壓縮了。

過去幾年,人工智能本質(zhì)上是個(gè)工具,它的落地和商業(yè)化應(yīng)用需要結(jié)合其他技術(shù),包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng),也需要真正考慮商業(yè)價(jià)值,所以它的落地預(yù)期和速度在過去幾年比想象中慢很多。就這個(gè)現(xiàn)象請(qǐng)教一下在座各位嘉賓,過去幾年,人工智能的發(fā)展沒有像大家預(yù)期發(fā)展那么快的原因和挑戰(zhàn)可能在哪?是因?yàn)槲覀兯幍男袠I(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不夠好,還是說我們價(jià)值傳導(dǎo)不夠到位,還是怎么樣?

王雪:大家開始對(duì)AI的破局期望太高了,所有東西都是有一個(gè)循序漸進(jìn)的過程,我不是AI專家,我是做大數(shù)據(jù)出身。但是我對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)東西是這么看的,大家都知道大數(shù)據(jù)最開始突破是谷歌那三篇論文,因?yàn)閿?shù)據(jù)量大的時(shí)候沒有任何計(jì)算模型能夠處理,所以找到了一個(gè)突破點(diǎn),可以用一堆機(jī)器、便宜的機(jī)器做一個(gè)很大算力的突破。

我認(rèn)為人工智能也是一樣的,大家最開始對(duì)它的期待很高,但是隨著發(fā)展發(fā)現(xiàn),像大數(shù)據(jù)能解決一部分的問題,但是不能解決全部的問題。之所以大數(shù)據(jù)生態(tài)圈里面出現(xiàn)那么多的產(chǎn)品,就是因?yàn)闆]有一個(gè)產(chǎn)品能夠解決全部的場(chǎng)景。人工智能同樣如此,它的突破是需要積累的,像現(xiàn)在我們?cè)谀硯讉€(gè)點(diǎn)有突破,但是不可能說一下子達(dá)到真正的人工智能的高度。所以大家對(duì)它的應(yīng)該是降低期望,然后逐漸輔助它成長(zhǎng)。

劉鵬琦:我們?cè)僬劻硗庖粋€(gè)大家比較關(guān)心的問題,就是商業(yè)模式。這對(duì)于人工智能企業(yè)落地來說是非常關(guān)鍵的點(diǎn),我們可以看到,現(xiàn)在大多數(shù)的落地模式無非是這幾種,不是做技術(shù)項(xiàng)目服務(wù)實(shí)施,就是賣一些軟件或硬件產(chǎn)品,或者是以企業(yè)服務(wù)和年費(fèi)的形式。最近幾年做下來,會(huì)不會(huì)看到一些新的可能性?

王雪:我們是純粹的2B企業(yè),我們更關(guān)注給廠商做產(chǎn)品,我看到AI商業(yè)模式可能不止是提供一些解決方案,更多的是云服務(wù)廠商有很多AI平臺(tái),用戶使用AI平臺(tái)來做分析和深度學(xué)習(xí),處理數(shù)據(jù),直接訓(xùn)練模型。我還看到一些聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái),他們可能是將來AI的趨勢(shì)。

AI的最大問題和大數(shù)據(jù)一樣是很難形成產(chǎn)品的,更多是提供一個(gè)解決方案。如果說形成產(chǎn)品很難,那我認(rèn)為向客戶交付未完成的產(chǎn)品是一個(gè)更好的途徑,可以設(shè)計(jì)一個(gè)更好的商業(yè)模式。

劉鵬琦:剛才在座幾位嘉賓分享了很多對(duì)人工智能的思考,讓我們?cè)侔言掝}拉回到疫情之下和現(xiàn)在,整個(gè)疫情對(duì)大家今年的業(yè)務(wù)或多或少有些積極的作用,除了對(duì)現(xiàn)有的一些業(yè)務(wù)訂單上有一些爆發(fā)式增長(zhǎng)外,是否有一些新的靈感出現(xiàn),客戶會(huì)不會(huì)提出一些原來從來沒有提過的想法和需求,哪些是我們覺得非常有價(jià)值的?

王雪:我看到的是幾個(gè)方面,第一個(gè)我認(rèn)為AI平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)將來必然會(huì)融合到一起,因?yàn)橛脩粼谑占吞幚頂?shù)據(jù)的時(shí)候,一定要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變現(xiàn)。數(shù)據(jù)要產(chǎn)生價(jià)值,指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn)。AI框架其實(shí)是幫助用戶訓(xùn)練模型,模型一定要部署和應(yīng)用,而AI框架在模型部署、應(yīng)用和在數(shù)據(jù)預(yù)處理方面需要借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)做這些工作。

這些工作是兩個(gè)平臺(tái),如果不能統(tǒng)一到一起,將來對(duì)于整個(gè)生產(chǎn)過程效率是降低的。所以我認(rèn)為將來這兩個(gè)平臺(tái)一定會(huì)融合到一起。

第二個(gè),我認(rèn)為將來聯(lián)邦學(xué)習(xí)會(huì)有很大的生產(chǎn)價(jià)值,因?yàn)榇蠹椰F(xiàn)在對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)都非常看重,如何能夠在不破壞別的數(shù)據(jù)隱私前提下,或者不購(gòu)買其他公司數(shù)據(jù)前提下使用其他公司的數(shù)據(jù),這個(gè)就是聯(lián)邦學(xué)習(xí)將要解決的問題。

第三個(gè)我看到的趨勢(shì)或者有價(jià)值的點(diǎn)是使用區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)共享技術(shù),我們?cè)趺礃影褦?shù)據(jù)共享和區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合到一起,使得能夠在數(shù)據(jù)共享過程中評(píng)估每一個(gè)參與數(shù)據(jù)共享人的價(jià)值,同時(shí)又不違反數(shù)據(jù)的隱私。

劉鵬琦:在這次疫情當(dāng)中,咱們很多AI公司,無論在抗疫過程中還是在服務(wù)其他行業(yè)和社會(huì)過程中,已經(jīng)開始扮演起一個(gè)關(guān)鍵角色,而不止是一個(gè)概念。我想最后再請(qǐng)各位嘉賓簡(jiǎn)單的用一兩句話再展望一下未來五到十年,在我們領(lǐng)域也好,還是說在社會(huì)也好,AI會(huì)變成什么樣子?

王雪:我認(rèn)為AI技術(shù)對(duì)于人類世界的改變并沒有產(chǎn)業(yè)那么難,大家在長(zhǎng)期之內(nèi)會(huì)看到一個(gè)更好的效果。

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