近日，ImageDT圖匠數據已經完成千萬美元的B輪融資，本輪融資由國泰財富基金(Cathay Capital)獨家投資，其是一家私募股權投資基金，主要投資于高科技、企業(yè)服務、高端制造、消費等行業(yè)。
本輪投資方國泰財富基金表示：“ImageDT的產品已經穩(wěn)定服務了數十家優(yōu)質的消費品大客戶，并在過去三年實現了持續(xù)的復購和增購，是SaaS模式中少有的面向大客戶且真正實現按量付費的成功案例。我們非?？春肐mageDT的團隊。”
此次融資成功，創(chuàng)始人郭怡適表示資金將用于持續(xù)加大核心技術的研發(fā)投入，為客戶提供更佳產品體驗和服務，同時會加快在數據應用方向產品落地，為客戶提供更深度、全面的幫助。
AI+大數據與零售
ImageDT圖匠數據現主打啄木鳥、天鷹、保羅三款產品，也是市面上唯一一家綜合AI+大數據能力，從全渠道認知到線下渠道管理到投資策略優(yōu)化的公司，實現“認知-執(zhí)行-策略”的閉環(huán)，幫助客戶完成生意的智能化管理。
回溯至2018年，圖像識別領域受惠于深度學習技術，已從最初的文字識別、數字圖像處理發(fā)展到物體識別。具體到應用，圖像識別在零售領域的賦能主要體現在貨架場景下，零售品牌方關注其自身產品的線下表現(包括銷量、陳列、排面等)，并持續(xù)關注消費者在線下門店的消費選擇和購物便捷度，這其中，起到決定性作用之一的便是品牌方的銷售執(zhí)行。
據調查，對于品質與價格差不多的競爭性商品，銷售執(zhí)行對銷售業(yè)績的影響大概占到60%，而品牌的吸引力大概貢獻30%，產品的創(chuàng)新大概占比10%。換句話說，品牌方如果能有效做好銷售執(zhí)行，則能針對性改善商品銷售狀況。
有需求的地方自然有市場，早在2016年底的，ImageDT圖匠數據便開始不斷探索人工智能領域。技術的落地并非一蹴而就，以時間積累和本土化落地為原則，ImageDT圖匠數據拿出了部分品類高達99%的識別準確率以及龐大落地客戶群體的優(yōu)異成績單。
以某品牌的大型商超案例數據來看：“2000+SKU，13節(jié)半貨架，人工掃碼盤點排面需要2個半小時，通過AI的技術可能只需要花費2分鐘的拍照時間。”大幅提升的效率值背后是上萬億規(guī)模中國零售市場的未來新機，存量市場解決了消費場景品牌執(zhí)行優(yōu)化的剛需，也是商業(yè)效率的一次新飛躍。
與此同時，零售市場也在展現出一些不一樣的地方：線下生意越來越需要數據的輔助、消費者的個性化需求越來越強烈、市場加速新品廝殺激烈……不斷變化的市場環(huán)境使得ImageDT圖匠數據不斷尋找新的業(yè)務第二曲線。
2020年初，ImageDT圖匠數據拿出了部署已久的全國渠道地圖產品——天鷹。該產品通過數據為零售帶來嶄新的商業(yè)探索。其作為業(yè)內首創(chuàng)的“人”、“貨”、“場”匹配的商業(yè)智能場景應用，更是將數據融會貫通，特別是體現在“貨”的信息上，更是能精準到每家店的貨品信息，以滿足品牌商的鋪貨和競爭需求。
天鷹整個產品圍繞著“店”展開的時候，就需要從體驗、執(zhí)行、技術支持、人力支持、成本計算等多個維度出發(fā)尋求平衡，這其中又以獨家的商品指紋技術帶來了質變。當一家店以5張照片，一個城市數萬家店(一線城市數十萬)為基礎來計算，龐大的國內市場版圖帶來海量的識別圖片需求，傳統建模的時間花費無法高效完成整體的業(yè)務需求，ImageDT獨創(chuàng)的商品指紋技術能夠通過簡單的拍照注冊即可實現高速建模，建模時間相比傳統方式能實現時間數倍的縮減，以消化掉海量的店面圖片。
毫無疑問，天鷹解決的是傳統零售品牌門店缺客流和客戶無轉化的兩大痛點，通過數據實現門店選址，保證客流的穩(wěn)定;通過千店千面的門店陳列和鋪貨，來捕捉客戶忠誠度，完成消費行為。以數據還原真實線下生意全貌，最終幫助客戶直觀做出商業(yè)決策判斷。
未來展望
在水漲船高的市場推動下，無論是AI技術還是大數據技術，都在步入可應用的階段，并不斷向好應用發(fā)展。通過AI+大數據的融合，實現了1+1>2的良好化學反應，這些化學反應通過傳統零售廣闊的市場空間得以實現價值，直擊痛點需求，以贏得客戶快速復制。
“不忘初心，方得始終。”ImageDT將繼續(xù)堅持“誠心、匠心、決心”，以差異化的市場競爭力和全面完善的解決方案將為業(yè)界及投資者帶來更多的驚喜。
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