10月24日，由國(guó)內(nèi)知名IT高管社群——IT東方會(huì)舉辦的《人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用高峰論壇》在北京舉行，共同探討人工智能和大數(shù)據(jù)的發(fā)展與挑戰(zhàn)，分享新基建背景下AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)踐。聽(tīng)云CTO陳靖華參與圓桌討論，與其余幾位專家一起探討新基建形勢(shì)下的人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
目前，國(guó)家在大力倡導(dǎo)和推進(jìn)AI新基建企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，陳靖華表示：AI的新基建應(yīng)該包含從底層到上層的一些應(yīng)用，最底層可能包含AI的算法，上面的芯片技術(shù)最終可能是提供AI這部分的算力以及基礎(chǔ)設(shè)施，再往上我們所用的這些，比如基于開(kāi)源的，或是基于商用的AI開(kāi)發(fā)框架，這部分可能是AI新基建這部分底層需要去提供的一些能力以及建設(shè)的一些內(nèi)容，但是最重要的還是它上面AI應(yīng)用在不同的行業(yè)不同的場(chǎng)景下的情況，這部分跟每個(gè)人或者是跟每個(gè)最終用戶直接相關(guān)的部分。
陳靖華說(shuō)：“這幾年隨著數(shù)字化的發(fā)展，實(shí)際是云的發(fā)展變革，基本上所有的企業(yè)可能都把原來(lái)的IDC搬到云上，云上的這些資源可能會(huì)從原來(lái)的虛機(jī)變成容器，其實(shí)云變得容器化以后，就讓以前的運(yùn)維會(huì)變得非常難，特別是在應(yīng)用上的運(yùn)維，我們過(guò)去幾年一直是在做APM，APM目的就是幫助用戶在性能出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候，快速能去定位到問(wèn)題。從原來(lái)的幾天縮短到幾分鐘，但是隨著云資源的快速擴(kuò)張以及應(yīng)用部署，比如說(shuō)部署在docker容器里面容器化以及應(yīng)用的微服務(wù)化，從原來(lái)單體的應(yīng)用變成了一個(gè)非常多調(diào)用鏈、非常復(fù)雜的一個(gè)應(yīng)用，在這個(gè)場(chǎng)景下再去用原來(lái)基于人肉或是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些數(shù)據(jù)分析，就很難在出現(xiàn)故障，或是在性能出問(wèn)題的時(shí)候去定位到問(wèn)題。
這些也就是為什么聽(tīng)云這幾年一直在做AIOps的原因。過(guò)去的幾年里，我們逐漸從APM轉(zhuǎn)向AIOps，它其實(shí)是利用了AI的能力去幫助運(yùn)維人員和研發(fā)人員，在應(yīng)用出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，能快速的識(shí)別發(fā)現(xiàn),同時(shí)能夠?qū)?wèn)題進(jìn)行快速定位，究竟是硬盤上問(wèn)題，還是一個(gè)應(yīng)用代碼寫錯(cuò)了的問(wèn)題，在Gartner的技術(shù)成熟度的曲線上，AIOps還屬于上升期。而APM已經(jīng)到了緩慢的光明期，它已經(jīng)成為了一個(gè)比較成熟的技術(shù)。AIOps在現(xiàn)階段來(lái)說(shuō)，對(duì)整個(gè)行業(yè)還是比較新的技術(shù)。聽(tīng)云現(xiàn)在可以做到對(duì)一些指標(biāo)的異常監(jiān)測(cè)，我們的應(yīng)用系統(tǒng)里面可能會(huì)有很多服務(wù)器、硬盤、CPU、內(nèi)存等等，這些對(duì)我們來(lái)說(shuō)都是不同的持續(xù)指標(biāo)，以前對(duì)持續(xù)指標(biāo)監(jiān)控的時(shí)候，需要運(yùn)維人員去設(shè)一個(gè)預(yù)值，比如說(shuō)超過(guò)這個(gè)值進(jìn)行告警，但是現(xiàn)在已經(jīng)變得越來(lái)越不可能，因?yàn)槲覀円婢闹笜?biāo)太多了。不可能每個(gè)去預(yù)設(shè)，并且這些波動(dòng)實(shí)際上是有一些受到業(yè)務(wù)或網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)影響，可能會(huì)出現(xiàn)一些規(guī)律。所以現(xiàn)在我們能做到的是不需要去設(shè)任何的預(yù)值，我們可以利用AI的算法去做異常監(jiān)測(cè)，當(dāng)數(shù)據(jù)波動(dòng)在AI算法里面識(shí)別出異常的時(shí)候，可以快速告警，并且告訴我們幾千萬(wàn)個(gè)指標(biāo)里邊有一些指標(biāo)是密切相關(guān)的，因?yàn)樗鼈儠?huì)互相影響，比如說(shuō)一個(gè)硬盤，最終影響到了一個(gè)它上面的數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)的性能下降又影響到了核心業(yè)務(wù)，最終導(dǎo)致的業(yè)務(wù)量的下降，這幾個(gè)指標(biāo)之間是有非常密切的相關(guān)性，如何在千萬(wàn)的指標(biāo)里面快速把這幾個(gè)指標(biāo)找出來(lái)，這就是我們目前在做的一個(gè)落地的場(chǎng)景。”
討論會(huì)上，陳總就新基建背景下AI的發(fā)展表達(dá)了自身的看法，并且對(duì)于AIOps發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行剖析。目前，聽(tīng)云大力發(fā)展AIOps的建設(shè)，在C輪融資后，更是持續(xù)增加研發(fā)投入，逐步加強(qiáng)和升級(jí)數(shù)據(jù)的采集、加工以及針對(duì)不同行業(yè)進(jìn)行有效輸出的能力，重點(diǎn)提升AIOps產(chǎn)品能力，并通過(guò)不斷完善和發(fā)展的市場(chǎng)營(yíng)銷服務(wù)交付給客戶，真正體現(xiàn)用戶價(jià)值。
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