10月12日，國內(nèi)某大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)布一則招聘啟事，以600萬元起步年薪招聘(大數(shù)據(jù)或人工智能方向)資深科學家這一崗位。近幾年，豐厚高薪招聘人才的消息在華為等科技企業(yè)中屢見不鮮，其中數(shù)據(jù)領(lǐng)域尤為明顯。隨著數(shù)據(jù)體量的爆發(fā)式增長，加之商業(yè)競爭愈發(fā)強烈，令企業(yè)對數(shù)據(jù)價值的挖掘與應(yīng)用方面產(chǎn)生了前所未有的迫切需求。
工信部人才交流中心發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告(2019-2020年版)》指出，在我國人工智能產(chǎn)業(yè)強勁的發(fā)展浪潮中，研究和應(yīng)用人工智能技術(shù)的企業(yè)數(shù)量不斷增加，人才需求在短時間內(nèi)激增。
為應(yīng)對市場對大數(shù)據(jù)及人工智能人才的需求，全國已有四百多所院校開設(shè)了數(shù)據(jù)科學及人工智能相關(guān)專業(yè)，根據(jù)中華人民共和國教育部公布的專業(yè)獲批名單顯示：2016年2月，僅北大、對外經(jīng)貿(mào)大學、中南大學3所高校獲批“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè);到2017年3月，又有32所高校獲批;截至2019年4月，獲批該專業(yè)的高校數(shù)量已達488所;另外，還有35所高校已直接獲批“人工智能”專業(yè)，預(yù)計未來申報數(shù)據(jù)科學相關(guān)專業(yè)的學校數(shù)量將居高不下。
而與之相匹的相關(guān)政策也已陸續(xù)制定出臺?！督逃?019年工作要點》、《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《人工智能三年行動計劃》等，都明確人工智能作為發(fā)展新一代信息技術(shù)的主要方向。
人工智能教育已趨向成熟，催生了中國版 Jupyter Notebook 范式教學平臺—— ModelWhale 教育版
加州大學伯克利分校采用了 Jupyter Notebook 范式教學平臺，為學生提供了統(tǒng)一的計算環(huán)境和分享區(qū)，實現(xiàn)了千人并發(fā)的數(shù)據(jù)科學教育，并通過代碼成果分享功能，形成了良好的交流氛圍。另一邊，隸屬于哈佛大學的 Rowland Institute 實驗室，長期致力于深入理解神經(jīng)系統(tǒng)的自適應(yīng)運動控制，實驗室的創(chuàng)建人 Mackenzie Mathis 教授，采用基于 Jupyter Notebook 的交互式研發(fā)平臺，實現(xiàn)了深度學習教學和科研管理同步進行。
上述所提到的 Jupyter Notebook 項目誕生于2014年，2015年開始在美國興起，目前此教育模式已在全球得到驗證。而在國內(nèi)，和鯨科技從安全性與拓展性角度對該項目進行重新優(yōu)化，自主研發(fā)了國內(nèi)首款基于Jupyter Notebook 的數(shù)據(jù)科學平臺—— ModelWhale 教育版，創(chuàng)新了 AI 教育產(chǎn)學研新模式。
ModelWhale 教育版：讓教學過程中無繁瑣環(huán)節(jié)，授課更加高效、便捷
ModelWhale 教育版，是基于高校的學科建設(shè)與發(fā)展需求，為高校提供數(shù)據(jù)科學與人工智能一站式教學解決方案，為和鯨科技旗下核心產(chǎn)品 K-Lab 教育版的全新升級，包含了數(shù)據(jù)科學實訓教學平臺、管理平臺、課程體系、課程內(nèi)容、實訓項目、優(yōu)質(zhì)師資與師資培訓、就業(yè)與企業(yè)需求對接等全方位服務(wù)，使得數(shù)據(jù)科學的教學工作更加簡單高效。
ModelWhale 教育版不僅與清華大學、北京大學、中國人民大學、浙江大學、上海交通大學等多所一線高校和教育機構(gòu)達成長期合作，并與擁有10W+優(yōu)質(zhì)用戶的和鯨數(shù)據(jù)科學在線社區(qū)(科賽網(wǎng))互相打通，讓學生擺脫純理論教學的桎梏，快速融入到實戰(zhàn)式學習中，大幅提高學習效果與就業(yè)水平。
繁瑣耗時的部分，都交給 ModelWhale 教育版
1. 一站式數(shù)據(jù)科學協(xié)同工具
|免安裝部署的云端教學環(huán)境
ModelWhale 集成了統(tǒng)一的云端教學環(huán)境，不需任何硬件的部署和運維，提供開箱即用的統(tǒng)一環(huán)境，使教師不再需要解決工程類問題，立刻上手數(shù)據(jù)科學教學。
|云資源彈性調(diào)度能力
ModelWhale 完美支持教學場景的高并發(fā)需要，資源全面支持 AWS、阿里云、騰訊云等國內(nèi)外各大主流云廠商，根據(jù)教學需求彈性調(diào)度和增加云算力，隨用隨停，輕松勝任大規(guī)模數(shù)據(jù)公選課。
|配備主流工具包和常用框架
內(nèi)置數(shù)百種 Python、R 語言工具包和深度學習框架，涵蓋了現(xiàn)今絕大多數(shù)工具包，不用浪費時間在軟件安裝教學上，開箱即用，節(jié)約大量時間。
|Notebook交互式探索體驗
ModelWhale 采用了國際領(lǐng)先的 Notebook 交互式前端范式，在數(shù)據(jù)科學案例教學和實戰(zhàn)練習中，邊寫代碼即可實時查看效果，很好地保證中間結(jié)果留存并呈現(xiàn)思考探索的過程。
|可視化報告分享展示功能
ModelWhale 支持 Markdown 和 Latex 編輯文本和圖片，制作成清晰的課件或作業(yè)范例，能夠一鍵分享和評論，完成代碼過程及結(jié)果的快捷分享和精品教學案例傳播。
|自定義代碼模塊便捷調(diào)用
內(nèi)置多種常用分析代碼片段和自定義代碼庫，并配置快捷的調(diào)用方式，無需死記硬背代碼。還可以添加自定義代碼片段，方便日后快速復用，從而更加專注于數(shù)據(jù)科學核心的學習。
2. 專業(yè)支持數(shù)據(jù)科學與 AI 教育
|案例分發(fā)和課程體系管理
提供學生管理、數(shù)據(jù)管理、項目管理，工作項目可設(shè)置共享，也可以一鍵分享給其他成員，支持評論互動。和鯨提供完善的課程體系，支持老師設(shè)置不同課程類型的作業(yè)和評分規(guī)則，自動收取作業(yè)并在線評閱。
|自動在線評審功能
數(shù)據(jù)科學教學中，對作業(yè)的模型效果進行評估，工作量大，計分費時費力。和鯨提供全自動評估方法，預(yù)設(shè)常用評估指標，自動計分排名，徹底解放老師生產(chǎn)力。
|知識庫管理功能
知識庫支持各類資源按主題形式進行匯聚，可用于按章節(jié)組織課程課件、練習、數(shù)據(jù)或者外部筆記等內(nèi)容。支持整體授權(quán)，可將知識庫定向發(fā)布給學生們使用。
|豐富的數(shù)據(jù)科學課程體系
ModelWhale 教育版致力于數(shù)據(jù)科學和人工智能專業(yè)共建，提供從基礎(chǔ)到實戰(zhàn)的一系列進階課程內(nèi)容，便于有需要的高校按需選用，快速補足短板。
|數(shù)據(jù)科學創(chuàng)新授課模式
專注于數(shù)據(jù)科學體系課程，與資深專家、教授合作制作在線課程，采用學習與項目實戰(zhàn)相結(jié)合，以社群學習的創(chuàng)新方式提升學習效果。
3. 豐富行業(yè)數(shù)據(jù)集與實訓資源
|大量行業(yè)真實數(shù)據(jù)集
和鯨社區(qū)擁有超過5000G的海量數(shù)據(jù)集，覆蓋國內(nèi)外社會公開數(shù)據(jù)與企業(yè)獨家開放數(shù)據(jù)，教學過程中可以無需下載，即可直接掛載數(shù)據(jù)集，能夠節(jié)省大量尋找數(shù)據(jù)集素材的時間。
|跨領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)項目案例
和鯨社區(qū)提供豐富的源自企業(yè)真實業(yè)務(wù)場景需求、人才需求的全球各類頂尖大數(shù)據(jù)賽事，為學生提供多樣化的實訓、實習機會，真正實現(xiàn)產(chǎn)學結(jié)合。
|交流探討與組隊協(xié)作
社區(qū)內(nèi)匯集了國內(nèi)外頂尖的一批數(shù)據(jù)科學人才，在線上與他們協(xié)作完成數(shù)據(jù)項目、交流討論，將會大幅提高學生的數(shù)據(jù)科學技能和真實業(yè)務(wù)洞察能力。
4. 頂尖企業(yè)項目實踐機會
|頂尖企業(yè)實習需求
和鯨科技與眾多頂尖企業(yè)的數(shù)據(jù)人才招聘部門有直接合作，可以為學生帶來優(yōu)質(zhì)的實習或者工作機會，已有眾多高校學生通過和鯨平臺獲得頂尖公司的快速入職通道。
|豐富多元的時間場景
和鯨社區(qū)實時上線企業(yè)真實業(yè)務(wù)場景需求及全球各類行業(yè)機構(gòu)的算法需求，為學生提供多樣化的實踐機會，真正實現(xiàn)產(chǎn)學結(jié)合。
|高端數(shù)據(jù)創(chuàng)新競賽實踐
通過參加高校、企業(yè)、政府機構(gòu)舉辦數(shù)據(jù)專題競賽或創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽，進?步錘煉學生解決數(shù)據(jù)科學問題的能力，提前掌握業(yè)界最佳實踐。
5. 課程內(nèi)容共建及專業(yè)導師支持
|專業(yè)打造精品課程內(nèi)容
ModelWhale 教育版致力于數(shù)據(jù)科學和人工智能專業(yè)共建，提供從基礎(chǔ)到實戰(zhàn)的一系列進階課程內(nèi)容，便于有需要的高校按需選用，快速補足短板。涵蓋 Python 入門、數(shù)據(jù)分析、R 語言與大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等系列課程。
|資深專業(yè)導師輔助教學
ModelWhale 數(shù)據(jù)科學教研平臺有一批優(yōu)秀的導師，包括各領(lǐng)域的行業(yè)專家代表、高校講師和企業(yè)導師，能夠從教學的不同角度幫助高校教師快速打造前沿教學內(nèi)容和實戰(zhàn)案例，以促進學生快速提升能力。
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