我們正進入一個萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的時代。機器視覺、AI和5G等前沿科技相互融合,加速智能世界的到來。而機器視覺作為萬物感知入口,將隨著AI技術(shù)的發(fā)展開啟全新應(yīng)用場景。
11月3日,中國機器視覺展暨機器視覺及工業(yè)應(yīng)用研討會在深圳拉開帷幕。此次研討會主要圍繞“5G+機器視覺+邊緣計算+AI智慧工廠解決方案”等熱點話題,共同探討機器視覺行業(yè)的發(fā)展。華為算法專家現(xiàn)場進行了“工業(yè)視覺AI開發(fā)新范式”主題演講。
受人才、收益、數(shù)據(jù)的制約,企業(yè)AI實際應(yīng)用率增長緩慢。“2019年,企業(yè)AI實際應(yīng)用率為19%,比去年僅僅增長了5%,遠低于之前預(yù)估的23%”。開發(fā)者對算法和業(yè)務(wù)理解不夠,導致AI在工業(yè)視覺上落地困難。
科技創(chuàng)新是解決傳統(tǒng)行業(yè)增長難題的良藥。企業(yè)現(xiàn)在認為AI是改變行業(yè)最有效的技術(shù)。
ModelArts Pro是華為云發(fā)布的全球首款企業(yè)級AI應(yīng)用開發(fā)套件,有效提升了行業(yè)的開發(fā)效率和落地效果。其中,視覺套件是一種工業(yè)視覺AI應(yīng)用開發(fā)新范式,它沉淀了算法專家的積累和行業(yè)專家的知識,通過定義場景、分步實施、持續(xù)迭代、形成閉環(huán)四個環(huán)節(jié)讓企業(yè)擁有AI視覺開發(fā)能力。
在鋼鐵、零售、電子、紡織以及設(shè)備制造等各個領(lǐng)域,ModelArts Pro視覺套件承擔了表面質(zhì)量檢測、商品識別、外觀質(zhì)檢、焊接質(zhì)檢等工作。在以往,培養(yǎng)一個合格的輪胎外觀檢測人員需要3個月,但基于ModelArts Pro視覺套件實現(xiàn)半監(jiān)督學習,7天完成算法驗證,就可以進行質(zhì)檢。算法還會迭代升級以使質(zhì)檢效果更加精準。機器之眼的進步將人們從復(fù)雜繁瑣的工作中解放出來,去做更多有創(chuàng)造力的事情。
ModelArts Pro革新了工業(yè)視覺AI開發(fā)流程。如果運用傳統(tǒng)的方式開發(fā)AI應(yīng)用,從準備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、模型開發(fā)再到模型訓練,最后運用到實際生產(chǎn)中需要幾個月的時間,且精度無法保證,需要后續(xù)持續(xù)不斷地優(yōu)化。而ModelArts Pro生產(chǎn)AI應(yīng)用只需要1天的時間,且精度高,有助于企業(yè)更好的應(yīng)用,解決了工業(yè)AI開發(fā)門檻高、效率低、落地難的問題。
“ModelArts Pro工業(yè)視覺開發(fā)新范式,滿足行業(yè)的定制化需求。它具有四大優(yōu)勢,簡單的流程開發(fā)、豐富的行業(yè)場景、極致性能以及易運維。”華為云算法專家提出。目前,ModelArts Pro已經(jīng)成為工業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型的最佳利器,被應(yīng)用到各個場景。
授人以魚不如授人以漁。通過ModelArts Pro,將華為云在行業(yè)沉淀多年的AI技術(shù)、數(shù)據(jù)、專家知識、行業(yè)實踐分享給大家。企業(yè)在購買AI模型后可以自己進行迭代,自主掌控AI資產(chǎn)。工業(yè)之外,ModelArts Pro已經(jīng)成功應(yīng)用在金融、醫(yī)療、交通等行業(yè)場景,助力更多企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
(免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )