作者：e-works王陽
當人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術在越來越多的場景融合，AIoT已成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。
根據(jù)CCID的預測，未來三年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將保持20%以上的增長速度，2019年市場規(guī)模約為17555億元。這其中，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術在工業(yè)領域的落地，預計到2021年中國智能工業(yè)市場規(guī)模將達到4679億元。
從企業(yè)側(cè)來看，AIoT已成兵家必爭之地。谷歌、微軟很早就布局智能頭盔/眼鏡等領域，阿里將物聯(lián)網(wǎng)作為第五條賽道，小米宣布AI+IoT是其核心戰(zhàn)略，京東推出小京魚AIoT生態(tài)，亞馬遜、百度深耕智能音箱領域，另外包括華為、曠視科技等都在積極推進AIoT戰(zhàn)略。
毋庸置疑，AIoT產(chǎn)業(yè)在過去幾年獲得了長足的關注與發(fā)展。但顯而易見的是，AIoT在ToC領域的競爭更為激烈，ToB市場無疑擁有著更廣闊的增長潛力。
用友AIoT平臺產(chǎn)品經(jīng)理陳智勇就告訴e-works記者，當前云端的算力與邊緣端的實時處理能力的連接和打通，已成為AIoT領域的流行趨勢。與ToC玩家們不斷跑馬圈地搶占細分市場不同的是，AIoT要在ToB領域落地，除了技術因素之外，對企業(yè)產(chǎn)生幫助的生產(chǎn)管理和企業(yè)經(jīng)營的行業(yè)Know-How更加不可或缺。
這正是用友布局AIoT的主要動因和差異化優(yōu)勢。今年8月，用友重磅推出基于5G的AIoT平臺，作為用友物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的基礎能力平臺，AIoT定位于用友商業(yè)創(chuàng)新平臺YonBIP面向工業(yè)企業(yè)的智能產(chǎn)品和服務，以賦能智能工業(yè)發(fā)展。
三大功能，智能連接泛在工業(yè)設備和業(yè)務系統(tǒng)
陳智勇指出，當前企業(yè)級應用服務的耦合程度都比較高，一旦應用成熟后很難將其拆分，但其實這并不利于移動互聯(lián)時代的應用選配和重構(gòu)。同時，當前企業(yè)通過若干期的自動化和信息化建設上線了很多信息系統(tǒng)，無形中形成了很多的數(shù)據(jù)孤島，IoT可以通過底層系統(tǒng)和設備的互聯(lián)，打通數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化整合，并且作為持續(xù)迭代的平臺，持續(xù)將企業(yè)底層數(shù)據(jù)實現(xiàn)集成和融合。
所以AIoT對于用友來說就是連接下層工業(yè)設備和上層業(yè)務系統(tǒng)的中間件系統(tǒng)，同時有助于將企業(yè)應用服務實現(xiàn)松耦合，讓設備變得智能、生產(chǎn)更加精準。
從實現(xiàn)功能來看，用友AIoT主要承載三方面的功能：
首先，實現(xiàn)泛在工業(yè)設備的物聯(lián)，數(shù)據(jù)存儲和發(fā)布。
眾所周知，物聯(lián)網(wǎng)的基礎是數(shù)據(jù)采集及聯(lián)通。不同的設備數(shù)據(jù)接入到物聯(lián)網(wǎng)，需要通過不同的物理通信總線、協(xié)議最終匯總到物聯(lián)網(wǎng)平臺;物聯(lián)網(wǎng)將數(shù)據(jù)通過發(fā)布服務提供給業(yè)務系統(tǒng)使用，同時將數(shù)據(jù)進行存儲，方便數(shù)據(jù)的長期歸檔和查詢。
用友推出的AIoT平臺，一大功能是實現(xiàn)自動化采集，減輕大量重復工作。通過定義“設備模型”將物聯(lián)對象模板化，可以在模板中設置設備的通信接口、通信協(xié)議和參數(shù)等，減輕大量重復的設備創(chuàng)建工作量。根據(jù)設備的實際網(wǎng)絡地址指定連接通道，從而實現(xiàn)設備自發(fā)現(xiàn)、驅(qū)動自匹配、實例自生成、數(shù)據(jù)自采集。
第二，對數(shù)據(jù)進行可視化展示。
當數(shù)據(jù)采集到物聯(lián)網(wǎng)平臺之后，數(shù)據(jù)可視化很大程度上決定著應用效果。通常情況下，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可視化可用于創(chuàng)建過程畫面并通過與實時采集數(shù)據(jù)的綁定，使其組態(tài)化。通過提供多種組態(tài)功能，繼而實現(xiàn)多行業(yè)、多場景的現(xiàn)場應用;另外還包括提供豐富的現(xiàn)場設備、生產(chǎn)線繪制功能，賦能用戶實現(xiàn)完整的現(xiàn)場數(shù)據(jù)、設備數(shù)據(jù)可視化展示。在真實現(xiàn)場數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的基礎上，可展示豐富的設備屬性、事件功能、控制功能等。
據(jù)陳智勇介紹，在用友AIoT平臺中，可視化編輯工具提供了豐富的圖元，包含基礎圖形組件，多媒體視頻組件，圖表類組件和豐富的行業(yè)圖元組件，可通過拖拽的方式即可實現(xiàn)監(jiān)視畫面的編輯設定;圖元還可以與設備運行數(shù)據(jù)進行關聯(lián)和綁定，從而使監(jiān)控畫面呈現(xiàn)動態(tài)效果。
第三，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的加工和流轉(zhuǎn)。
數(shù)據(jù)采集上來之后，基本是一些原始的裸數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大部分都沒有具體的業(yè)務含義。
基于豐富的行業(yè)Know-How，用友AIoT平臺可以通過規(guī)則引擎對數(shù)據(jù)進行加工，將各種沒有業(yè)務含義的數(shù)據(jù)進行配置，使其生成具有業(yè)務含義的數(shù)據(jù)。
陳智勇告訴記者，用友AIoT平臺中的規(guī)則引擎主要負責對物聯(lián)網(wǎng)平臺采集到的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理，并將處理結(jié)果發(fā)送至指定服務中，處理規(guī)則由規(guī)則引擎提供的內(nèi)置組件搭建完成，可幫助用戶按照實際業(yè)務邏輯實現(xiàn)可配置化編程，可以實現(xiàn)大量復雜的業(yè)務邏輯構(gòu)建。舉例來說，AIoT上層應用有ERP、MES、財務、供應鏈、人力資源、采購、營銷等各種服務，用友AIoT可以對這些數(shù)據(jù)進行定制，將其推送到各個不同的業(yè)務系統(tǒng)中。
對于用友來說，AIoT是連接泛工業(yè)領域物理設備和數(shù)字模型的橋梁，這與消費領域AIoT玩家們的出發(fā)點顯然不一樣。在陳智勇看來，工業(yè)領域的Know-How才是用友AIoT獨特的競爭優(yōu)勢，通過泛在連接、知識沉淀、數(shù)據(jù)智能、可視化呈現(xiàn)，支撐智能工廠、智能產(chǎn)品、智慧工地、智慧礦山等泛工業(yè)領域的應用。
三大利器，為企業(yè)提供智能物聯(lián)服務
基于AIoT平臺的三大功能，用友正在加速助力工業(yè)企業(yè)融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、推進智能制造進程。在具體實現(xiàn)過程中，IoT Cube、YonTimesDB 時序數(shù)據(jù)庫、精智云盒成為用友AIoT戰(zhàn)略的三大利器。
利器一，IoT-Cube物聯(lián)網(wǎng)低代碼開發(fā)平臺。對開發(fā)者而言，物聯(lián)網(wǎng)存在開發(fā)門檻高、開發(fā)周期長、技術棧復雜等難題，減緩了物聯(lián)網(wǎng)的應用速度。用友推出的IoT-Cube物聯(lián)網(wǎng)低代碼開發(fā)平臺，以低代碼、可視化的特性，可顯著降低物聯(lián)開發(fā)成本，解決上述難題。
在具體細節(jié)上，用友IoT Cube內(nèi)置了6000多種行業(yè)圖元和常見的應用頁面，覆蓋化工、冶金、機械、電力、環(huán)保等行業(yè)需求，開發(fā)者只需要通過拖拉拽的方式，即可快速地將圖元、組件與設備數(shù)據(jù)源相關聯(lián)，輕松創(chuàng)建項目;通過IoT Cube內(nèi)置的規(guī)則引擎，可輕松完成數(shù)據(jù)加工，生成具有業(yè)務價值的數(shù)據(jù)，如設備OEE、設備故障推理、產(chǎn)品不良品率等;除此之外，通過IoT Cube創(chuàng)建的項目還可以直接發(fā)布，方便靈活地嵌入到第三方APP、應用軟件和網(wǎng)頁中。
利器二，YonTimesDB 時序數(shù)據(jù)庫。相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，時序數(shù)據(jù)是基于時間的一系列的數(shù)據(jù)，記錄了歷史數(shù)據(jù)，帶上了時間標簽。它不僅能為過去生成報表、揭示趨勢性，也能為未來做好分析、預測和預警。YonTimesDB是用友AIoT物聯(lián)平臺推出的時序數(shù)據(jù)庫，高性能、分布式，以處理基于時間序列的高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，為AIoT物聯(lián)平臺提供數(shù)據(jù)存儲、管理、分析的完備解決方案。
YonTimesDB時序數(shù)據(jù)庫具有強大的運算能力，可以處理基于時間序列的高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，具有高壓縮、高性能、高可靠等特點。YonTimesDB能滿足生產(chǎn)過程狀態(tài)分析、設備運維數(shù)據(jù)分析、告警數(shù)據(jù)實時計算等豐富的場景需求，為實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)和智能制造提供強大的數(shù)據(jù)引擎。
利器三，支持5G的精智云盒。作為用友軟硬一體的邊緣智能設備，精智云盒承載著打通物聯(lián)網(wǎng)交付最后一公里的重任。
我們知道，制造業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中存在著諸多行業(yè)差異化，比如工業(yè)設備通訊協(xié)議的多樣性、設備運行的特殊性等。精智云盒則充分考慮到這些需求，制造企業(yè)的設備通過搭載精智云盒，經(jīng)過4G、5G、NB-IoT等網(wǎng)絡連接用友AIoT、調(diào)用云端應用(與云端應用實現(xiàn)打通)，最終實現(xiàn)云-邊-端的協(xié)同。
此外，精智云盒還可以按需運行AIoT的多種內(nèi)置服務，如：采集服務、發(fā)布服務、命令服務、配置服務、規(guī)則引擎;可運行基于AIoT的行業(yè)應用軟件，如物流無人值守應用、電子看板應用等。
總體看來，精智云盒具有即插即用、遠程調(diào)試、支持分布式部署、快速上線、統(tǒng)一運維的特性，方便易用。
在應用場景方面，面向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，精智云盒可提供生產(chǎn)進度跟蹤、工藝實時監(jiān)測、加工工時統(tǒng)計等服務;在公用工程、安全環(huán)保、設備后服務、物流服務、智慧園區(qū)等場景中，精智云盒則發(fā)揮著打通物理設備與數(shù)字模型鏈路的重要作用。
三類伙伴，打造互利共贏合作生態(tài)
今年，用友全新發(fā)布了商業(yè)創(chuàng)新平臺YonBIP，包括YonBIP云生態(tài)策略——以提供全生命周期的ISV服務和在線運營，建設全球領先的企業(yè)服務產(chǎn)業(yè)共創(chuàng)平臺，攜手伙伴共同服務企業(yè)客戶。
可以說，這是用友當前最全局的生態(tài)戰(zhàn)略。具體到AIoT層面，用友同樣需要構(gòu)建面向物聯(lián)網(wǎng)領域的合作伙伴體系，包括智能硬件、網(wǎng)絡通訊、5G、邊緣網(wǎng)關、工業(yè)大數(shù)據(jù)、以及能源管理、物流管理、智慧地產(chǎn)等領域，打造互利共贏的生態(tài)。
陳智勇指出，用友在AIoT當前主要發(fā)展三類合作伙伴：
硬件領域的合作伙伴。作為軟件和云服務公司，用友的軟硬一體化戰(zhàn)略主要通過聯(lián)合合作伙伴來實現(xiàn)，譬如精智云盒就是與伙伴共同生產(chǎn)的，精智云盒具有不同的類型和型號，可以根據(jù)客戶的實際需求進行選擇，最大程度節(jié)省客戶的成本，滿足應用需求;
工業(yè)協(xié)議解析領域的合作伙伴。對于相對通用的協(xié)議，如標準的OPC、MQTT等通信協(xié)議、常見的PLC等設備，用友已經(jīng)實現(xiàn)了支持;對于其他小眾的通信協(xié)議，用友會借助生態(tài)伙伴進行完善和補充;而對于某些項目的個性化協(xié)議解析需求，用友具有專業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議開發(fā)團隊，可以實現(xiàn)客戶的定制化需求。
可視化展示領域的合作伙伴。為更好地呈現(xiàn)AIoT平臺中的數(shù)據(jù)，用友聯(lián)合了組態(tài)軟件、繪圖軟件等不同領域廠商，支持2D和3D的組態(tài)展示，幫助客戶實現(xiàn)以實現(xiàn)更豐富的可視化效果。
記者手記：
當AI遇上IoT，開啟了智能物聯(lián)無限的想象空間。特別是工業(yè)場景中，人工智能可以最大化物聯(lián)網(wǎng)帶來的價值，而物聯(lián)網(wǎng)為人工智能提供了有價值的業(yè)務數(shù)據(jù)。
在探索物聯(lián)網(wǎng)深化應用過程中，用友已有大量實踐積累，包括已在中國龍工、江銅貴冶、、新朋聯(lián)眾、新疆天業(yè)等眾多企業(yè)取得良好的應用效果。
實際上，用友2012年推出的NC6中就已融合物聯(lián)網(wǎng)解決方案。如果說當時的物聯(lián)網(wǎng)應用更多是提升企業(yè)管理和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率，那么最新發(fā)布的AIoT平臺，則是用友在物聯(lián)網(wǎng)領域不斷積累的一次厚積薄發(fā)，在助力企業(yè)探索設備物聯(lián)和后服務市場、推動制造業(yè)服務化轉(zhuǎn)型、以及賦能智能工業(yè)發(fā)展扮演著重要角色。
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