尊敬的用戶：
容聯(lián)AICall發(fā)布V5.0.2版本更新。
本次更新以開放的NLP原子能力為底座，賦能營銷和運營為目標，圍繞營銷體系建設(shè)、數(shù)據(jù)運營體系打造、動態(tài)的情緒分析等眾多應(yīng)用亮點，全面提升企業(yè)營銷+運營效率、客服服務(wù)效能。
本次升級四大亮點
01、提供開放的NLP原子能力
容聯(lián)在自有算法團隊基礎(chǔ)上，強強聯(lián)合國內(nèi)知名學院派AI實驗室夯實AI算法能力的輸出，同時基于輸出的各項算法封裝成NLP原子能力，供上層應(yīng)用使用，打造更加包容、敏捷、高效的AI中臺，提供從AI原子能力到AI應(yīng)用一站式解決方案，降低接入AI門檻。
02、打造智能營銷+運營深度服務(wù)體系
如為實現(xiàn)業(yè)務(wù)與目標客戶的精準預測，客戶與產(chǎn)品的精準匹配，只營銷不運營，效果等于0，本次版本更新推出標準的數(shù)據(jù)運營體系，話術(shù)、模型、指標等優(yōu)化將更有章法。
03、動態(tài)的情緒識別引擎
基于深度學習訓練，在會話中嵌入情緒識別引擎，對會話者的情緒進行標記，動態(tài)跟蹤會話者的情緒類別，對整體會話情況進行情感傾向監(jiān)控分析，更好的幫助企業(yè)了解用戶對產(chǎn)品或客服服務(wù)的滿意度。
04、多維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
從通話質(zhì)量、輪次時長、交互軌跡、數(shù)據(jù)積累、模型評測效果、情緒監(jiān)測等多維度，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及會話數(shù)據(jù)展開統(tǒng)計和分析，幫助企業(yè)監(jiān)控AI應(yīng)用使用情況。
具體更新如下
1. 通用的多模態(tài)對話交互引擎
本次升級將應(yīng)用呼叫功能從Bot中拆分出來，將Bot打造成為獨立的對話引擎模塊，拆分后，我們既支持bot+呼叫作為一體化應(yīng)用，也可以獨立提供bot sdk 能力嵌入，企業(yè)可以按需定制。
2. 更加簡潔方便的VUI編輯器
全新的可視化對話交互設(shè)計工具提供標準化的VUI組件、更豐富的對話策略配置，系統(tǒng)內(nèi)置數(shù)十種行業(yè)場景意圖模型、內(nèi)置常用實體增值21種、系統(tǒng)內(nèi)置情緒識別引擎，同時系統(tǒng)內(nèi)置更多的對話場景設(shè)計案例可供參考，縮短整個對話設(shè)計工期。
3. 豐富的數(shù)據(jù)看板
在原有外呼通話報表上，新增機器人服務(wù)統(tǒng)計報表，會話輪次、轉(zhuǎn)人工量分析報表，并展示情緒監(jiān)控，命中對話類別;新增熱門分析報表，對高觸發(fā)的熱門意圖進行分析;新增模型分析報表，對模型精確率和召回率等指標、數(shù)據(jù)標注量進行統(tǒng)計，同時支持不同版本模型間的對比分析。
4. 可定制的全套運營工作臺
容聯(lián)自學習平臺提供在線海量數(shù)據(jù)預處理及自動化標注、數(shù)據(jù)訓練、自動化模型生成，幫助企業(yè)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期機器人工作流 。同時，自學習平臺能夠從原始數(shù)據(jù)、標注數(shù)據(jù)、訓練作業(yè)、算法、模型等，提供全流程可視化管理。
數(shù)據(jù)聚類：利用已有模型，實現(xiàn)會話日志、外來數(shù)據(jù)的自動化聚類標注。
數(shù)據(jù)標注：對交互數(shù)據(jù)進行半自動化數(shù)據(jù)標注，標注結(jié)果可導出回流到模型。
模型管理+數(shù)據(jù)集管理：支持模型、數(shù)據(jù)集等對象的管理，選擇任意模型可以找到對應(yīng)的數(shù)據(jù)集、參數(shù)、評測結(jié)果。
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