容聯(lián)AI Call V5.0.2版本更新,開放NLP原子能力

尊敬的用戶:

容聯(lián)AICall發(fā)布V5.0.2版本更新。

本次更新以開放的NLP原子能力為底座,賦能營銷和運(yùn)營為目標(biāo),圍繞營銷體系建設(shè)、數(shù)據(jù)運(yùn)營體系打造、動態(tài)的情緒分析等眾多應(yīng)用亮點(diǎn),全面提升企業(yè)營銷+運(yùn)營效率、客服服務(wù)效能。

  本次升級四大亮點(diǎn)

  01、提供開放的NLP原子能力

  容聯(lián)在自有算法團(tuán)隊基礎(chǔ)上,強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合國內(nèi)知名學(xué)院派AI實驗室夯實AI算法能力的輸出,同時基于輸出的各項算法封裝成NLP原子能力,供上層應(yīng)用使用,打造更加包容、敏捷、高效的AI中臺,提供從AI原子能力到AI應(yīng)用一站式解決方案,降低接入AI門檻。

  02、打造智能營銷+運(yùn)營深度服務(wù)體系

如為實現(xiàn)業(yè)務(wù)與目標(biāo)客戶的精準(zhǔn)預(yù)測,客戶與產(chǎn)品的精準(zhǔn)匹配,只營銷不運(yùn)營,效果等于0,本次版本更新推出標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)運(yùn)營體系,話術(shù)、模型、指標(biāo)等優(yōu)化將更有章法。

  03、動態(tài)的情緒識別引擎

基于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,在會話中嵌入情緒識別引擎,對會話者的情緒進(jìn)行標(biāo)記,動態(tài)跟蹤會話者的情緒類別,對整體會話情況進(jìn)行情感傾向監(jiān)控分析,更好的幫助企業(yè)了解用戶對產(chǎn)品或客服服務(wù)的滿意度。

  04、多維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

從通話質(zhì)量、輪次時長、交互軌跡、數(shù)據(jù)積累、模型評測效果、情緒監(jiān)測等多維度,對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及會話數(shù)據(jù)展開統(tǒng)計和分析,幫助企業(yè)監(jiān)控AI應(yīng)用使用情況。

具體更新如下

  1. 通用的多模態(tài)對話交互引擎

本次升級將應(yīng)用呼叫功能從Bot中拆分出來,將Bot打造成為獨(dú)立的對話引擎模塊,拆分后,我們既支持bot+呼叫作為一體化應(yīng)用,也可以獨(dú)立提供bot sdk 能力嵌入,企業(yè)可以按需定制。

  2. 更加簡潔方便的VUI編輯器

全新的可視化對話交互設(shè)計工具提供標(biāo)準(zhǔn)化的VUI組件、更豐富的對話策略配置,系統(tǒng)內(nèi)置數(shù)十種行業(yè)場景意圖模型、內(nèi)置常用實體增值21種、系統(tǒng)內(nèi)置情緒識別引擎,同時系統(tǒng)內(nèi)置更多的對話場景設(shè)計案例可供參考,縮短整個對話設(shè)計工期。

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  3. 豐富的數(shù)據(jù)看板

在原有外呼通話報表上,新增機(jī)器人服務(wù)統(tǒng)計報表,會話輪次、轉(zhuǎn)人工量分析報表,并展示情緒監(jiān)控,命中對話類別;新增熱門分析報表,對高觸發(fā)的熱門意圖進(jìn)行分析;新增模型分析報表,對模型精確率和召回率等指標(biāo)、數(shù)據(jù)標(biāo)注量進(jìn)行統(tǒng)計,同時支持不同版本模型間的對比分析。

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  4. 可定制的全套運(yùn)營工作臺

容聯(lián)自學(xué)習(xí)平臺提供在線海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及自動化標(biāo)注、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、自動化模型生成,幫助企業(yè)快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期機(jī)器人工作流 。同時,自學(xué)習(xí)平臺能夠從原始數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練作業(yè)、算法、模型等,提供全流程可視化管理。

數(shù)據(jù)聚類:利用已有模型,實現(xiàn)會話日志、外來數(shù)據(jù)的自動化聚類標(biāo)注。

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數(shù)據(jù)標(biāo)注:對交互數(shù)據(jù)進(jìn)行半自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注,標(biāo)注結(jié)果可導(dǎo)出回流到模型。

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模型管理+數(shù)據(jù)集管理:支持模型、數(shù)據(jù)集等對象的管理,選擇任意模型可以找到對應(yīng)的數(shù)據(jù)集、參數(shù)、評測結(jié)果。

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