把機(jī)器和人、數(shù)據(jù)和知識(shí)深度融合起來(lái)，一起解決復(fù)雜和繁瑣的問(wèn)題，國(guó)雙的混合式產(chǎn)業(yè)智能雖然看上去有幾分懸念，但理念卻通俗易懂，而這恰恰也是政府和企業(yè)希望引入大數(shù)據(jù)和AI真正解決的痛點(diǎn)所在。
2020年歲末，被譽(yù)為中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)的“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”第十屆獲獎(jiǎng)名單終于塵埃落定，這一屆各類獎(jiǎng)項(xiàng)花落誰(shuí)家也引發(fā)著科技圈強(qiáng)烈的關(guān)注。
吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)是我國(guó)智能科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域唯一以享譽(yù)海內(nèi)外的杰出科學(xué)家、數(shù)學(xué)大師、人工智能先驅(qū)、我國(guó)智能科學(xué)研究的開拓者和領(lǐng)軍人吳文俊命名，依托社會(huì)力量設(shè)立的科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)，被譽(yù)為“中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)”，代表人工智能領(lǐng)域的最高榮譽(yù)象征。
在獲獎(jiǎng)榜單公示相關(guān)文章中可看到，一個(gè)“油氣大數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)”以四項(xiàng)獨(dú)特的創(chuàng)新成果和顯著的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益獲得了第十屆吳文俊人工智能進(jìn)步獎(jiǎng)(企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工程項(xiàng)目)。
推出該平臺(tái)的國(guó)雙立刻成為媒體關(guān)注的焦點(diǎn)，那么，該平臺(tái)對(duì)于支持油氣行業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型究竟有何助益?與此同時(shí)，平臺(tái)又能為其他行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程提供哪些借鑒?
在紫金山科技對(duì)國(guó)雙多位高層的采訪中，答案漸漸清晰。CTO劉激揚(yáng)的一句話給筆者留下很深的印象。
“在企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)和AI的應(yīng)用上，我們所做的是通過(guò)算力、算法和場(chǎng)景化落地，真正地把人從經(jīng)濟(jì)社會(huì)常規(guī)運(yùn)行的繁瑣工作中解放出來(lái)。也正是這樣的理念，使我們意識(shí)到，打造一個(gè)‘混合式產(chǎn)業(yè)智能’遠(yuǎn)比單純提供一些技術(shù)和方案更重要，通過(guò)大量數(shù)據(jù)的有效利用和人與機(jī)器的充分融合互補(bǔ)，解放了人，才能真正解決行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化痛點(diǎn)。”
國(guó)雙CTO 劉激揚(yáng)
01
油氣田的超級(jí)大腦和智慧運(yùn)營(yíng)是什么樣
成立于2005年的北京國(guó)雙科技有限公司，從清華大學(xué)的一間宿舍起家，15年來(lái)發(fā)展成國(guó)內(nèi)知名的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)和人工智能解決方案提供商，基于自主可控的分布式大數(shù)據(jù)平臺(tái)和人工智能技術(shù)，國(guó)雙先后為數(shù)字營(yíng)銷、司法和財(cái)稅等專業(yè)服務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等特定領(lǐng)域，提供了安全可靠的數(shù)字化、智能化產(chǎn)品及解決方案，助力企業(yè)和政府組織實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。自主打造了智能可視分析平臺(tái)、企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、企業(yè)級(jí)研發(fā)效能平臺(tái)、智能運(yùn)維管理平臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)Gridsum COMPaaS、知識(shí)智能平臺(tái)、營(yíng)銷云系列等一整套產(chǎn)品。油氣行業(yè)智能化是國(guó)雙深耕的主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域之一。
目前油氣行業(yè)資源劣質(zhì)化加劇，油氣勘探開發(fā)向陸上深層、海洋深水、非常規(guī)油氣領(lǐng)域發(fā)展，國(guó)內(nèi)大部分油田正在邁入“雙高”階段，面臨著降本增效壓力大、安全環(huán)保責(zé)任大、深化改革任務(wù)重等難題，迫切需要通過(guò)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)提升勘探開發(fā)能力和水平。
油氣行業(yè)的專業(yè)度高、工藝流程復(fù)雜、產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、設(shè)備資產(chǎn)總量巨大，涵蓋勘探開發(fā)、煉化、運(yùn)維、工程等價(jià)值鏈，在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，需要人工花費(fèi)大量時(shí)間對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分析，不但效率低下，而且存在多解性問(wèn)題。如何建立一個(gè)全面、強(qiáng)大的知識(shí)庫(kù)來(lái)支撐大數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用，通過(guò)智能檢索和提取，把前輩的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)充分利用起來(lái)，真正解放繁瑣的人力工作，這就需要讓油田裝備一個(gè)“超級(jí)智慧大腦”。
加入國(guó)雙之前，國(guó)雙油氣事業(yè)部總經(jīng)理薛小渠曾服務(wù)于中國(guó)石油、哈里伯頓、埃森哲等知名公司，在油氣信息化領(lǐng)域有20余年的工作經(jīng)驗(yàn)。其團(tuán)隊(duì)成員行業(yè)經(jīng)驗(yàn)大多在20年以上。
國(guó)雙政企事業(yè)群油氣大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理 薛小渠
基于油氣團(tuán)隊(duì)多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及國(guó)雙數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)在知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理方面十多年的鉆研積累，薛小渠帶領(lǐng)這支聯(lián)合團(tuán)隊(duì)用近兩年時(shí)間打造出油氣領(lǐng)域國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的、基于知識(shí)自動(dòng)抽提和圖譜架構(gòu)的油氣知識(shí)庫(kù)，突破了業(yè)內(nèi)知識(shí)抽取和管理的效率瓶頸。
油氣行業(yè)內(nèi)有句話‘上天容易入地難’。采油泵深入地下幾千米，地下情況如何探勘，如何確保安全高效運(yùn)行，以前是靠傳統(tǒng)技術(shù)和工藝以及人的經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)在，要引入大數(shù)據(jù)技術(shù)和AI能力，首先是對(duì)海量的油氣專業(yè)知識(shí)文檔進(jìn)行了自動(dòng)解讀和知識(shí)深層抽提，目前，國(guó)雙勘探開發(fā)知識(shí)共享云已完成7000余篇非結(jié)構(gòu)化文檔的知識(shí)成果轉(zhuǎn)化;超過(guò)15萬(wàn)條油氣專業(yè)分詞，3萬(wàn)多條油氣行業(yè)詞條、權(quán)威釋義和相關(guān)知識(shí)圖片的標(biāo)注;實(shí)現(xiàn)包含國(guó)內(nèi)8個(gè)油氣盆地、16個(gè)油氣田、45個(gè)油氣藏的知識(shí)信息。
基于該知識(shí)庫(kù)，國(guó)雙在國(guó)內(nèi)首次發(fā)布了油氣智能問(wèn)答系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了油氣層的快速準(zhǔn)確識(shí)別，在消除參數(shù)影響、特征關(guān)系拾取、排除人為因素干擾等方面，尤其在儲(chǔ)層聚類、儲(chǔ)層識(shí)別模型構(gòu)建和模型實(shí)時(shí)更新等方面填補(bǔ)了多項(xiàng)行業(yè)空白。
國(guó)雙勘探開發(fā)知識(shí)共享云演示
國(guó)雙一直信奉并貫徹“人與機(jī)器的充分融合互補(bǔ)”的技術(shù)理念，“油氣大數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)”開創(chuàng)性地建立起人機(jī)協(xié)作及機(jī)器自動(dòng)建模的油氣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建模與分析技術(shù)體系，并落地形成自主可控工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)Gridsum COMPaaS。
一份統(tǒng)計(jì)顯示，油氣田企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中近90%的非計(jì)劃停機(jī)、40%的安全事故是由隨機(jī)故障或設(shè)備使用維護(hù)不當(dāng)造成的。為提升設(shè)備資產(chǎn)管理自動(dòng)化、精細(xì)化能力，國(guó)雙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)Gridsum COMPaaS融合邊緣計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，與其企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)形成協(xié)同，集成前端數(shù)據(jù)采集和頂層應(yīng)用場(chǎng)景，讓油氣田生產(chǎn)業(yè)務(wù)應(yīng)用可視化、自動(dòng)化與智能化，讓油氣田現(xiàn)場(chǎng)成為一個(gè)自主感知、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、智能優(yōu)化、自動(dòng)調(diào)控的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)。
國(guó)雙生產(chǎn)井運(yùn)行監(jiān)控可視化報(bào)警系統(tǒng)演示
與此同時(shí)，國(guó)雙進(jìn)一步打造了包括智能油氣藏、智能井場(chǎng)、智能管道、油氣智能生產(chǎn)管控、油氣知識(shí)共享等業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的智能油氣田整體解決方案，并與國(guó)內(nèi)多個(gè)油氣田企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)等客戶進(jìn)行了深度合作，獨(dú)特的技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)得到了充分驗(yàn)證與肯定。
例如，一套對(duì)生產(chǎn)井進(jìn)行運(yùn)行監(jiān)控的可視化報(bào)警系統(tǒng)，已應(yīng)用于國(guó)內(nèi)某油田的1000多口油井，故障預(yù)警準(zhǔn)確率高達(dá)95%，極大提升了傳統(tǒng)的運(yùn)維保障效率。
02
混合式產(chǎn)業(yè)智能，如何真正賦能數(shù)字化
“石油行業(yè)有海量的工程方面的知識(shí)，通過(guò)為這個(gè)行業(yè)建立覆蓋生產(chǎn)與銷售各個(gè)環(huán)節(jié)的智能化平臺(tái)，加上一個(gè)強(qiáng)大的知識(shí)圖譜，形成數(shù)字化能力，可以借鑒到更多行業(yè)更多場(chǎng)景中。”
據(jù)國(guó)雙副總裁彭俊介紹，在油氣行業(yè)打造全行業(yè)知識(shí)圖譜之前，國(guó)雙已經(jīng)在司法領(lǐng)域，從2015年起用了3年時(shí)間，行業(yè)專家構(gòu)建了國(guó)內(nèi)最早的全面龐大的司法知識(shí)圖譜。
國(guó)雙副總裁 彭俊
國(guó)雙與人民法院出版集團(tuán)、中國(guó)司法大數(shù)據(jù)研究院共同打造的中國(guó)首家深度融合法律知識(shí)服務(wù)與案例大數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)——“法信”，目前已在全國(guó)30個(gè)省3200家法院部署應(yīng)用，為90%的法官提供全方位審判知識(shí)服務(wù)。在向司法界人士提供專業(yè)剖析類案同判服務(wù)和自然語(yǔ)言同案智推服務(wù)基礎(chǔ)上，該平臺(tái)又從司法審判角度構(gòu)建了法律專業(yè)知識(shí)庫(kù)，搭建了智能問(wèn)答體系，形成了目前唯一可對(duì)全類型法律資源進(jìn)行問(wèn)答式檢索的法律問(wèn)答系統(tǒng)，極大提高了中文法律知識(shí)服務(wù)質(zhì)效，成為中國(guó)法律人工智能領(lǐng)域里程碑式新成果。
基于司法領(lǐng)域知識(shí)圖譜的智訟輔助辦案平臺(tái)演示
構(gòu)建這樣一個(gè)知識(shí)圖譜，為國(guó)雙后續(xù)在油氣領(lǐng)域、審計(jì)領(lǐng)域構(gòu)建起足夠強(qiáng)大、智能的知識(shí)圖譜積累了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累，大大縮短了所需時(shí)間。
2020年，國(guó)雙和國(guó)內(nèi)某頭部審計(jì)企業(yè)合作，僅用了半年時(shí)間，就搭建起了一個(gè)全面的審計(jì)行業(yè)知識(shí)圖譜。
基于這樣強(qiáng)大的知識(shí)圖譜，國(guó)雙提出了“打造知識(shí)互聯(lián)平臺(tái)、助力混合式產(chǎn)業(yè)智能”的理念。
艾瑞咨詢發(fā)布的中國(guó)知識(shí)圖譜市場(chǎng)中 國(guó)雙在多個(gè)領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢(shì)
對(duì)于“混合式產(chǎn)業(yè)智能”的戰(zhàn)略和意義，劉激揚(yáng)舉例提到，人臉識(shí)別之類的感知層次的人工智能，以機(jī)器學(xué)習(xí)為主，但面向產(chǎn)業(yè)的人工智能，更需要行業(yè)專家的經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰?，更需要具備知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理，以及各行業(yè)的歷史數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè)能力，這幾種能力結(jié)合感知，才能真正把大數(shù)據(jù)和AI能力落地到具體場(chǎng)景，為產(chǎn)業(yè)所用。
彭俊表示，正是在混合式產(chǎn)業(yè)智能的理念下，國(guó)雙在幫助各地政府和行業(yè)客戶實(shí)施數(shù)字化改造上，進(jìn)一步把業(yè)務(wù)專家、行業(yè)專家與技術(shù)專家緊密結(jié)合起來(lái)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)智能系統(tǒng)提供一站式智能解決方案，持續(xù)為政府和企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型賦能。
目前國(guó)雙自主開發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)已融入眾多企業(yè)生產(chǎn)、營(yíng)銷、管理全過(guò)程，助力企業(yè)降本、提效和增收。僅數(shù)字營(yíng)銷業(yè)務(wù)，國(guó)雙就服務(wù)了超過(guò)600家企業(yè)，其中包括眾多世界500強(qiáng)企業(yè)。除此之外，國(guó)雙還構(gòu)建了多個(gè)省級(jí)政務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)，打通政務(wù)數(shù)據(jù)，支持智慧政務(wù)落地和治理能力現(xiàn)代化;在司法、稅務(wù)等領(lǐng)域推出了多類智慧服務(wù)解決方案，助力領(lǐng)域的服務(wù)自動(dòng)化、智能化。
國(guó)雙陳列的部分獎(jiǎng)項(xiàng)
據(jù)悉，國(guó)雙還將混合式產(chǎn)業(yè)智能擴(kuò)展應(yīng)用在一些政府網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，協(xié)助相關(guān)部分分析了解民意。同時(shí)基于大數(shù)據(jù)的安全解決方案，幫助眾多客戶適時(shí)感知和處理網(wǎng)絡(luò)空間威脅。
“如果所有數(shù)據(jù)能打通，一個(gè)人他無(wú)論在哪，需要時(shí)都能一點(diǎn)接入政務(wù)公共服務(wù)，這就是政府部門數(shù)字化改造的最直接體現(xiàn)。”彭俊說(shuō)。
把機(jī)器和人、數(shù)據(jù)和知識(shí)深度融合起來(lái)，一起解決復(fù)雜和繁瑣的問(wèn)題，國(guó)雙的混合式產(chǎn)業(yè)智能雖然看上去有幾分懸念，但理念卻通俗易懂，而這恰恰也是政府和企業(yè)希望引入大數(shù)據(jù)和AI真正解決的痛點(diǎn)所在。
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