近日，2020年銀行保險機構公司治理監(jiān)管評估結果顯示，2020年，銀行保險機構主要經營和風險指標處于合理區(qū)間。2020年，銀行業(yè)共處置不良資產3.02萬億元。截至2020年末，不良貸款余額3.5萬億元，較年初增加2816億元;不良貸款率1.92%，較年初下降0.06個百分點;逾期90天以上貸款與不良貸款比例76%，較年初下降5.1個百分點。
然而，當前傳統(tǒng)銀行業(yè)在風控方面面臨業(yè)務線上化、線上用戶數(shù)量爆炸增長的難題，導致風控難度增加，而且傳統(tǒng)風控手段迫切需要數(shù)字化、智能化轉型。有研究指出，對于部分技術能力較弱的銀行來說，完全自主開發(fā)智能風控模型，在人才、技術上的投入都十分高昂,因而具備構建基礎AI平臺能力的金融科技公司，對銀行機構建設全流程風控體系具有重要助推作用。
作為一家金融信貸智選平臺，榕樹貸款通過積累的多維數(shù)據(jù)，精準勾勒用戶畫像，將風控前置到營銷端，最大程度提升金融機構的獲客精準度和客戶質量，有效降低金融機構的不良率和獲客成本，助力金融機構智能風控。
榕樹貸款不斷探索金融科技創(chuàng)新，強化金融科技應用，針對B端金融機構，平臺可以提供覆蓋前置風控、精準推薦、高效準入審核、存量經營、資產保全等全鏈條金融服務，形成智慧金融服務生態(tài)閉環(huán)。
榕樹貸款擁有深厚的金融行業(yè)服務背景，榕樹貸款的“風控前置”創(chuàng)新型模式，采用人工智能算法等技術優(yōu)勢革新了風控能力，利用互聯(lián)網征信領域的技術優(yōu)勢，連接了B端金融機構和大量C端用戶，有效解決了在新的線上借貸業(yè)務場景中，交易雙方的信息不對稱所產生的風險問題，同時將風控前置到營銷端，實現(xiàn)風險定價精準匹配。
而在貸前審核、貸中監(jiān)控和貸后管理等環(huán)節(jié)，榕樹貸款都通過人工智能等技術提高了信貸服務的質量和服務效率，降低整個供給與需求的風險概率。
金融科技可以極大提高金融服務的效率。未來，榕樹貸款將繼續(xù)發(fā)揮金融科技優(yōu)勢，以這套風控體系為核心競爭力，嚴守金融安全底線，在幫助金融機構降低獲客成本的同時提高風控效率。
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