“時(shí)間就是金錢，效率就是生命”對于瞬息萬變的金融市場來說，這句話再怎么強(qiáng)調(diào)也不為過。去年11月美國輝瑞公司宣布，與BioNTech合作研發(fā)的新冠病毒疫苗有效率達(dá)到90%以上。消息一出，全球股市迎來報(bào)復(fù)性反彈，A股交易量突破萬億元大關(guān);歐洲三大股指盤中均漲超5%;美國道指、納指和標(biāo)普500盤中均創(chuàng)下歷史新高。一條突發(fā)消息，就能造成市場如此劇烈波動。對于投資者來說金融信息的時(shí)效性和準(zhǔn)確性至關(guān)重要。
而長期以來，如何實(shí)現(xiàn)上市公司公告摘要自動化寫作，并實(shí)時(shí)提供給用戶都是一個(gè)難題，萬得資訊依托小冰先進(jìn)的人工智能技術(shù)最終攻克了這一難題，幾乎與滬深兩市秒級同步生成26類上市公司公告摘要，幫助投資者和決策者把握市場先機(jī)，決勝于毫秒之間。
小冰秒級生成金融摘要，緣于“懂行”的知識圖譜
萬得資訊期望提供給用戶最快速最準(zhǔn)確的上市公司公告摘要，以供用戶在第一時(shí)間做出交易策略，公關(guān)啟動等關(guān)鍵性決策。然而，上市公司多、公告數(shù)量龐大且復(fù)雜，每天上午十點(diǎn)是公告發(fā)布的高峰時(shí)段，最多同時(shí)會有100家企業(yè)發(fā)布公告，有的公告甚至超過100頁，給萬得資訊的信息整理工作帶來巨大的挑戰(zhàn)。證監(jiān)會數(shù)據(jù)顯示，2020年我國A股上市公司已經(jīng)突破4000家，所披露的公告超530,000余篇，這一數(shù)字還在逐年增加。其次公告不僅形式繁多，包括定期報(bào)告、臨時(shí)報(bào)告，還有圖表、表格、文字混雜，動輒幾十甚至上百頁內(nèi)容，標(biāo)準(zhǔn)化程度也參差不齊。再有周期性強(qiáng)、發(fā)布集中，以滬市為例，每年4月底、8月底和10月底都是上市公司定期報(bào)告的披露高峰期。2017年上市公司定期報(bào)告發(fā)布最多的一天，上海證券交易所達(dá)到了3571篇公告，如果以人類團(tuán)隊(duì)來生產(chǎn)，平均20分鐘一篇，大約需要1190位分析師同時(shí)工作一個(gè)小時(shí)，而且當(dāng)企業(yè)上市公告沒有這么密集時(shí)，就無法處理這種流量的變化。
而懂金融的小冰卻可以在5-10秒速度完成，處理工作流量的潮汐變化正是人工智能高并發(fā)優(yōu)勢所在。小冰在與金融數(shù)據(jù)、信息和軟件服務(wù)龍頭企業(yè)萬得資訊的合作，化身萬小冰，通過獲取、分析滬深兩市中標(biāo)、質(zhì)押、停復(fù)牌、業(yè)績、重組、股權(quán)收購、員工持股等26大類上市公司發(fā)布的全部公告，自動生成摘要。整個(gè)流程包括：實(shí)時(shí)抓取滬深兩市公告作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù);對PDF公告文件中的表格、文字、人名、數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和處理;對公告內(nèi)容進(jìn)行分類和結(jié)構(gòu)化處理，構(gòu)建精細(xì)化類別公告及結(jié)構(gòu)化公告;基于結(jié)構(gòu)化公告數(shù)據(jù)，建立自動摘要生成模型，完成摘要文本生成，適配更多公告類別。
南京萬得資訊科技有限公司總經(jīng)理朱海峰表示：“小冰對金融領(lǐng)域中公告全類別進(jìn)行了測試，在真實(shí)的金融場景里，接受了嚴(yán)酷的訓(xùn)練。短短數(shù)月時(shí)間，我們一同哺育了幼苗開花、結(jié)果，我們給她起了一個(gè)富含寓意的名字——萬小冰。她幫助我們在爭分奪秒的金融交易市場，輸送最新鮮的資訊信息，實(shí)現(xiàn)金融信息的全面和及時(shí)傳遞。未來，萬得將與小冰繼續(xù)加深合作，給用戶帶來更多創(chuàng)新的產(chǎn)品體驗(yàn)。”
萬小冰的成長并不止于此，經(jīng)過聲音情感上的訓(xùn)練，萬小冰發(fā)出了具有人類情感的聲音，一躍成為萬得金融電臺中智能的主播。
小冰化身萬小冰在2018年生成的金融摘要
同時(shí)，小冰還與華爾街見聞合作，化身華小冰，同樣經(jīng)歷了真實(shí)金融場景的嚴(yán)酷“訓(xùn)練”，上百萬條人工訓(xùn)練數(shù)據(jù)灌入、成百上千次的模型調(diào)整后，成為處理海量數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)超群的“老司機(jī)”，快速處理長達(dá)幾百頁的招股說明書也不是難題。
小冰之所以能勝任這一工作，源于其在自然語言處理、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)等方面的技術(shù)優(yōu)勢。其中對知識圖譜技術(shù)的深厚積淀，讓小冰懂得金融行業(yè)，所以她不僅能夠解決“是什么”這樣的問題，對于“為什么”和“怎么辦”這類更復(fù)雜的問題也有更進(jìn)一步的探索，從而在金融風(fēng)控領(lǐng)域也能為人類提供準(zhǔn)確的預(yù)警和決策建議。
小冰聚焦關(guān)鍵崗位，成為人類最佳隊(duì)友
很多同行業(yè)者會考慮到用人工智能降本增效，優(yōu)化流程，而小冰公司卻有著不一樣的思考。小冰公司的CEO李笛將其總結(jié)為兩點(diǎn)：第一點(diǎn)，聚焦關(guān)鍵崗位，而不只是聚焦于流程優(yōu)化、降本增效;第二點(diǎn)，與人類協(xié)同，而不是取代人類。小冰為各領(lǐng)域提供垂直化解決方案時(shí)，優(yōu)先關(guān)注的是垂直領(lǐng)域中的關(guān)鍵崗位，并為這個(gè)崗位提供一種沒有人工智能就沒有辦法實(shí)現(xiàn)的效果，之后再延展到其它關(guān)鍵崗位。今天中國有90%以上的機(jī)構(gòu)投資人和40%以上的個(gè)人投資者，每天能夠在上市公司公告發(fā)布后幾乎同步看到高質(zhì)量的金融摘要，正是因?yàn)槿斯ぶ悄苄”鶕?dān)任關(guān)鍵崗位。如果小冰停止生成金融摘要，那就不是流程不優(yōu)化這么簡單。
隨著一年一度年報(bào)季的開始，各家上市公司會趕在這一時(shí)段“密集轟炸”，每逢此時(shí)，投資者、分析師都會面臨巨大壓力，掉頭發(fā)熬夜加班也是常態(tài)。基于強(qiáng)大金融知識圖譜的小冰，有望進(jìn)一步讀取、分析年報(bào)信息，提升投資者閱讀公告的效率，幫助分析師從繁雜、機(jī)械的信息整理和提取工作中解放出來，更好地專注于金融市場的分析與投資決策。
突破金融業(yè)上游關(guān)鍵崗位，布局智能風(fēng)控
從公告摘要到風(fēng)控，小冰公司注重在人類與人工智能之間建立一種長程的紐帶協(xié)同關(guān)系，而不是去做硬性的替代或剝離。
在金融摘要方面取得國內(nèi)最大的市場份額并實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定運(yùn)行后，小冰正依托知識圖譜技術(shù)，突破金融行業(yè)上游關(guān)鍵崗位，為銀行等金融機(jī)構(gòu)提供金融智能風(fēng)控解決方案。
在未來，小冰還可以向下延展，依托知識圖譜及人工智能創(chuàng)造技術(shù)，實(shí)現(xiàn)金融資訊類欄目的高度定制化生成。不止于此，小冰還可以將繼續(xù)與各行業(yè)伙伴合作，找準(zhǔn)核心場景和行業(yè)痛點(diǎn)，賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，迎接數(shù)字化未來。
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