近期，極視角旗下開發(fā)者生態(tài)—極市平臺、中國圖象圖形學學會與德勤聯(lián)合發(fā)布《2020年度中國計算機視覺人才調研報告》，以洞悉“后疫情”時代下計算機視覺領域專業(yè)人才的學習與工作現(xiàn)狀、未來規(guī)劃、發(fā)展瓶頸，了解企業(yè)與社會對計算機視覺領域的人才訴求，為政府、企業(yè)、高校、科研院所等產業(yè)鏈相關機構提供參考，加速中國計算機視覺人才的培養(yǎng)與發(fā)展。
本報告通過把握中國計算機視覺人才的脈搏，發(fā)現(xiàn)了以下關鍵洞察：
計算機視覺人才分布高度集中。我們發(fā)現(xiàn)七成以上的計算機視覺人才集中在區(qū)域經濟發(fā)達、相關產業(yè)聚集、高校資源豐富的一線與新一線城市。這一趨勢與整體人工智能人才分布相一致。這些城市能提供較高的薪資水平，良好的就業(yè)機會，以及優(yōu)惠的人才引進政策。這些條件與計算機視覺人才選擇未來發(fā)展環(huán)境意向相契合。
計算機視覺人才在“后疫情”時代下仍擁有較高收入水平。一場新冠疫情讓中國企業(yè)迫切意識到數(shù)字化轉型的重要性，全面推動了人工智能技術的開發(fā)與應用。特別是計算機視覺技術在疫情期間發(fā)揮了重要作用，為相關從業(yè)者的收入帶來積極影響。算法工程師的平均薪資略高于研發(fā)工程師，且隨著工作年限的增長，其薪資差距亦不斷加大。
▲計算機視覺算法崗與研發(fā)崗薪資對比情況
▲2020年中國計算機視覺人才主要崗位薪資情況
目標檢測是計算機視覺人才最集中研究的細分領域。目標檢測是基礎研究任務，也是近年來中國計算機視覺產業(yè)落地過程中應用最廣泛的技術之一。加深基礎技術的研究有助于計算機視覺技術的全面普及，為成熟期的迅速騰飛奠定基石。
▲中國計算機視覺在職人員研究領域興趣變化
企業(yè)偏好多元化專業(yè)背景人才，以促進計算機視覺與更多學科深度交叉融合。隨著人工智能技術應用全面普及，不同技術之間的融合乃大勢所趨。面臨計算機視覺人才極度稀缺的現(xiàn)實，企業(yè)更愿意擁抱多元化的技術人才，能夠將基礎的計算機視覺技術與其他人工智能技術進行整合與擴展，迅速將應用推向市場，爭取競爭優(yōu)勢。
▲企業(yè)對于計算機視覺人才的專業(yè)背景偏好
人工智能產品經理成為時代新寵。伴隨人工智能應用增長，企業(yè)已經認識到單純依靠模型優(yōu)化并不能解決計算機技術落地的所有問題。企業(yè)急需具有充足技術知識儲備、懂得技術邊界、理解用戶需求、精通 IT 項目管理的全能人才。人工智能產品經理應運而生。
▲除算法工程師和算法研究崗外，企業(yè)對于計算機視覺其他崗位的需求情況
校企聯(lián)手建立實驗室以及科研項目合作有望成為計算機視覺領域人才培養(yǎng)的重要方式。無論是人才、高校還是企業(yè)，都面臨滿足未來期望的發(fā)展瓶頸。學生未能學以致用，高?？蒲薪涃M囊中羞澀，企業(yè)聘請高技術人才舉步維艱。建立聯(lián)合實驗室，有助于發(fā)揮三方優(yōu)勢，實現(xiàn)各方目標，開拓共贏格局。
▲高校與企業(yè)在計算機視覺領域未來合作意向
為了實現(xiàn)國家下一階段人工智能發(fā)展目標，推動我國計算機視覺技術進一步落地應用，產業(yè)社會對計算機視覺人才提出了明確要求：計算機視覺人才應具備優(yōu)秀的學術背景與專業(yè)能力，突出的新技術實用化能力和解決問題能力，并擁有貫通計算機視覺理論、方法、技術、產品與應用的綜合素養(yǎng)。過去五年，我國計算機視覺人才數(shù)量已經由2萬提升至 20萬，但滿足上述要求的人才仍然稀缺。面對產業(yè)需求和人才缺口之間的差距，計算機視覺在讀/在職人才、高校、企業(yè)、社會組織、政府應攜手合作，做出努力：
計算機視覺人才| 面對社會對計算機視覺技術的廣闊需求，以及企業(yè)對本領域人才的明確期待，計算機視覺在讀及在職人才均應該跟緊技術與產業(yè)發(fā)展的步伐，不斷夯實基礎知識，積極學習跨學科、多領域技能，保持終身學習的優(yōu)秀習慣。同時，計算機視覺人才在崗位、企業(yè)、行業(yè)、城市選擇上可以靈活考慮，結合自身優(yōu)勢選擇最適合自己的發(fā)展道路。企業(yè)中的算法工程人才應重視工程實踐能力的培養(yǎng)，以解決實際問題為導向，持續(xù)積累項目經驗，全方位提高溝通表達能力、團隊協(xié)作能力與創(chuàng)新能力。
高校| 作為計算機視覺人才培養(yǎng)的主戰(zhàn)場，高校在學科建設上應考慮到多元化的人才培養(yǎng)需求，對研究型人才和應用型人才采取不同的培養(yǎng)方案。針對研究型人才，高校需要深度挖掘人才的學術研究興趣，加強國際交流合作，積極開展計算機視覺與生物醫(yī)學、城市規(guī)劃、海洋技術、金融學、藝術學等學科的交叉研究。針對應用型人才，高校應開放校企合作通道，同時將產業(yè)需求納入計算機視覺課程設計的考慮之中，不僅要重視基礎理論與方法，還要保障課程教育的實踐性。
企業(yè)| 在聯(lián)合培養(yǎng)人才方面，計算機視覺相關企業(yè)應主動尋求與高校的合作機會，提供產業(yè)真實場景、數(shù)據(jù)與案例，與高校實訓課程或項目相結合，幫助在校學生接觸、理解一線產業(yè)需求。此外，企業(yè)可以通過設立獎學金、發(fā)布聯(lián)合課題等形式促進在校人才的發(fā)展。針對在職人員，企業(yè)應加快建立計算機視覺人才的職級體系，完善其晉升路徑，為計算機視覺人才在企業(yè)的長期穩(wěn)定發(fā)展奠定基礎。
社會組織| 學會聯(lián)盟、開源平臺、技術社區(qū)等社會組織對計算機視覺技術的推廣應用與人才發(fā)展起著重要的促進作用。未來，計算機視覺領域的社會組織應繼續(xù)搭建人才、高校、企業(yè)交流的平臺，通過豐富的技術與產業(yè)活動傳播前沿理論知識、分享實踐案例，積極組織計算機視覺人才能力評定、技能競賽及人才選拔活動，推動我國計算機視覺人才標準評價體系的建立。
政府| 在政府層面，各地政府應加大對計算機視覺科研項目和人才培養(yǎng)基地的經費投入，為企業(yè)和高校合作搭建全方位支持平臺，并通過社會組織的力量推動人才交流合作。同時，政府可以面向高校與企業(yè)開放城市與產業(yè)應用場景，扶持當?shù)赜嬎銠C視覺企業(yè)的發(fā)展，并提供資金、產業(yè)鏈上下游資源及相關配套支持，以實現(xiàn)計算機視覺技術對當?shù)貍鹘y(tǒng)企業(yè)的賦能賦智。在產業(yè)發(fā)展的基礎上，通過出臺切實落地的人才政策，不斷吸引與支持計算機視覺優(yōu)質人才的發(fā)展。
國務院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，到 2030 年，中國要形成一批全球領先的人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地，并成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。我們相信，這一目標的實現(xiàn)需要社會、政府、企業(yè)、高校和人才的協(xié)同努力，在科研合作、人才培養(yǎng)、產業(yè)技術融合等多方面通力合作。未來十年， 隨著中國計算機視覺人才的發(fā)展，人工智能技術與產業(yè)的進步，中國將逐步從“人口紅利”向“人才紅利”轉變， 實現(xiàn)對世界人工智能發(fā)展潮流的引領，成為創(chuàng)新型國家和世界科技強國。
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