從IBM DeepBlue到Open AI Five，從看不見的阿爾法狗，到看得見的波士頓動力最新的跳繩機(jī)器狗，作為人工智能“三駕馬車”的數(shù)據(jù)、算法、算力中的重中之重，算法在不斷突破中持續(xù)發(fā)展進(jìn)化。
2021新年伊始，作為難度之巔的自然語言理解(NLU)領(lǐng)域迎來新的突破。在最新測試基準(zhǔn)SuperGLUE中，來自微軟的DeBERTa和來自谷歌的T5+Meena的兩大AI模型建立了新的里程碑。這是人工智能在自然語義理解上獲得的長足進(jìn)步，這也意味著AI算法在特定環(huán)境中的表現(xiàn)超過人類大腦已成定局。
事實上，在長久以來的人機(jī)大戰(zhàn)實驗中，標(biāo)準(zhǔn)化程度越高的場景，AI表現(xiàn)越好，往往都可以接近或者超過人類。落地到實際應(yīng)用中分析，小到棋牌、電子競技，大到醫(yī)療、安防、教育……AI落地，觸發(fā)全新商業(yè)運營之變，為不同產(chǎn)業(yè)帶來全新的價值創(chuàng)造。
在科技零售領(lǐng)域，人工智能正在撬動效率杠桿，實現(xiàn)智能商業(yè)決策，帶來“高效而智慧”的變革。
圖：Trax零售AI可提供第一時刻真相和各維度數(shù)據(jù)
作為場景相對標(biāo)準(zhǔn)化的實體零售行業(yè)，正是AI大顯身手的絕佳陣地。
Trax扎根零售數(shù)智化領(lǐng)域十年技術(shù)深耕，從零售圖像識別開始，融合人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，讓零售AI表現(xiàn)真正卓有成效。
自動化，實現(xiàn)效率提升
試想一下，當(dāng)您站在貨架前，目所能及的產(chǎn)品會有多少?尋找一個特定價簽的時間需要多久?
受限于生物學(xué)上人眼所能的捕捉范圍與人類對信息處理速度的極限，如今，在零售商品信息搜集的準(zhǔn)確性、有效性、完整性、及時性上，AI表現(xiàn)已遠(yuǎn)超人類。
AI感知智能技術(shù)已具備目標(biāo)的精準(zhǔn)分類識別能力，可以幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)的自動化水平，在零售業(yè)務(wù)流程中的某些環(huán)節(jié)由機(jī)器替代人工來執(zhí)行，實現(xiàn)了提升效率和降低成本的雙重收益。
Trax Argus識別平臺可以將圖像、視頻媒介的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成格式化、細(xì)顆粒度信息，并進(jìn)行量化統(tǒng)計分析和關(guān)聯(lián)分析。這在類別數(shù)量大、商品視覺差異小、新品更新頻次高的實體零售領(lǐng)域，通過AI自動化可以帶來顯著的商業(yè)價值。
智能化，實現(xiàn)決策升級
在更深刻的零售場景下，保持在店內(nèi)的相對優(yōu)勢，比如商品組合如何能獲得更大銷售可能、店內(nèi)促銷如何能利潤最大化等，也是需要零售決策的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
相比起滯后的銷售數(shù)據(jù)無法帶來的實時洞察，Trax 利用AI+IoT設(shè)備實現(xiàn)對貨架持續(xù)而穩(wěn)定的監(jiān)測，讓決策制定更加精準(zhǔn)和高效。
Trax零售數(shù)據(jù)能記錄商品的在架與銷售變化，并根據(jù)深度學(xué)習(xí)算法預(yù)測未來銷售表現(xiàn)，也就是說，貨架產(chǎn)品是會在6點前被賣完還是在4點前被賣完有了詳細(xì)的數(shù)據(jù)支持。
通過在全國范圍內(nèi)的實時貨架數(shù)據(jù)監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域市場的最優(yōu)商品組合、擺放位置、促銷方式等，你會更快的發(fā)現(xiàn)口香糖、啤酒、紙尿布等等不同品類產(chǎn)品應(yīng)該如何去擺放，而不是僅憑經(jīng)驗去嘗試。
創(chuàng)新化，不破不立的零售新常態(tài)
AI能看見比人類更深刻的洞察，這也就帶來了智能零售的新常態(tài)，零售企業(yè)也因此能夠調(diào)整人員配置，將人的決策能力發(fā)揮到極致，獲得更高效的零售管理價值。
在未來，實體零售將愈發(fā)拆分為體驗式場景和購物式場景。體驗向左，照顧用戶“不著邊際的企圖心”，AI洞察驅(qū)動客戶的入店體驗，帶來全新的產(chǎn)品推薦或者是生活場景感知;購物向右，以效率為核心，便捷高效地獲取生活所需的商品，甚至是根據(jù)消費習(xí)慣由AI來決策定期配置的必需品。
在這種創(chuàng)新的零售環(huán)境中，零售的新常態(tài)將更加專注地服務(wù)于人。無論是AI稱重，還是無人售賣，無論是感應(yīng)式購物空間，還是便捷的人臉支付，這都是AI不斷發(fā)展帶來的零售創(chuàng)新新場景。
零售的下一步
在未來，商業(yè)社會中的消費者走進(jìn)一家店內(nèi)，消費偏好與采購路線就可以通過APP呈現(xiàn);琳瑯滿目的商品永遠(yuǎn)保持充足，店內(nèi)不再需要大量員工引導(dǎo)，購買體驗與效率能獲得大幅度提升。
這種人貨場達(dá)到高度統(tǒng)一的理想形態(tài)，將得益于人工智能技術(shù)的突破性進(jìn)步。讓店內(nèi)實現(xiàn)千店千面，零售AI的未來，正在從輔助決策到引導(dǎo)決策，徹底超越人類洞見。
基于計算機(jī)視覺的商品識別能力已被驗證其獨有的決策價值，而基于計算機(jī)視覺的人體行為識別，也正在逐步應(yīng)用到消費者購物研究領(lǐng)域。通過推薦算法來進(jìn)行門店進(jìn)貨采購，將成為AI+IoT未來零售場景的一個全新應(yīng)用趨勢。
現(xiàn)在，Trax零售AI解決方案打通的從倉庫到貨架的整體運營流程，未來也將賦能動銷管理和供應(yīng)鏈管理，形成從理貨形式到采銷形式的整體轉(zhuǎn)變。
正如Trax大中華區(qū)總裁湯勁武所說：“未來的智能零售猶如操作系統(tǒng)，將會形成一個大的智能體，智能體的范圍會越來越大，人在整個商業(yè)社會的效率會越來越高。而Trax將在其中扮演鏈接零售商、品牌商和消費者的重要角色。”
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