“315”，數(shù)據隱私泄露信息占據大幅版面。有涉及攝像頭未經授權竊取人臉識別信息的，有涉及招聘網站販賣求職者簡歷導致個人信息泄露的，有進行廣告殺熟的...
上面這張315晚會事件與熱度表，數(shù)據相關事件曝光率空前。并不出乎意料，近兩年國內外企業(yè)數(shù)據泄露事件層出不窮：
2020年1月，雅詩蘭黛被發(fā)現(xiàn)泄露4.4億條郵箱記錄。
2020年2月，美高梅酒店1060萬旅客信息被泄露，其中還包括一些名人、科技公司老總、政府官員等。
2020年4月，2.67億個Facebook賬戶信息在暗網出售，這些信息包含用戶敏感信息，不法分子很有可能將其用于網絡釣魚詐騙或者發(fā)送垃圾郵件。
2020年8月，河北省某物流公司報案稱：某公司員工賬號被監(jiān)測出有非本網點查詢運單號信息行為，經核查大量客戶信息泄露。
2020年10月，央視新聞曝光了一則新聞，在某些網絡交易平臺上，用2塊錢就能夠買到上千張人臉照片。
2021年，全網被"螞蟻呀嘿"這類視頻刷屏，民警指出“換臉軟件”采用AI換臉技術，使用時很可能存在風險。
AI黑產內幕再度將隱私問題推上風口浪尖，隱私之虞成社會痛疾。
數(shù)據保護政策頻出爐，加碼隱私安全計算成必然
2020年4月，數(shù)據正式被納入生產要素，也因此意味著數(shù)據高壓監(jiān)管時代隨之來臨。國際層面以GDPR為代表，將個人隱私保護上升到了歷史新階段;國內以《個人信息保護法草案》出爐為契機，對隱私保護做了更全面的規(guī)制。
對于人工智能使用數(shù)據的相關法律法規(guī)也相繼出臺。先是《中華人民共和國數(shù)據安全法》草案首次劃定了“爬蟲”紅線、確定了網絡運營者提供隱性數(shù)據政策，后又公布《中華人民共和國個人信息保護法(草案)》并規(guī)定侵害個人信息權益情節(jié)嚴重者可處5000萬元以下或者上一年度營業(yè)額5%以下罰款。
5%的懲罰比例甚至超越了GDPR(GDPR為4%)，監(jiān)管重拳下，標志著企業(yè)再也無法以過去粗放式的數(shù)據管理方式來尋取商業(yè)捷徑了，對于從事數(shù)據商業(yè)的企業(yè)來說，他們不得不重新審視自己的數(shù)據安全策略甚至是底層技術架構，而隱私安全計算成為了備受關注的“技術寵兒”。
隱私安全計算技術用以解決無第三方參與情形下數(shù)據的可信計算問題，其執(zhí)行邏輯是在保證隱私安全與數(shù)據所有權基礎上輸出可信的計算結果，它是一個涵蓋了多方安全計算、零知識證明、同態(tài)加密、聯(lián)邦學習、可信執(zhí)行環(huán)境、安全沙箱、差分隱私等多技術在內的隱私數(shù)據綜合解決方案。
去年，全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner發(fā)布了企業(yè)機構在2021年需要深挖的9項重要戰(zhàn)略科技趨勢。其中，隱私計算便赫然在列。并且Gartner認為到2025年，將有一半的大型企業(yè)機構使用隱私計算在不受信任的環(huán)境和多方數(shù)據分析用例中處理數(shù)據。也即表示，隱私安全計算不再處于“邊緣地位”，而是成為了下個五年甚至十年企業(yè)戰(zhàn)略布局和競爭的“中心要地”。
足以顯見，新一輪以數(shù)據牽引的洗牌正在進行，隱私安全計算成為其中不可或缺的關鍵砝碼。
解決數(shù)據泄露難題，隱私安全計算平臺實現(xiàn)安全的數(shù)據共享協(xié)作
315后，給很多科技型企業(yè)帶來了巨大壓力，或許會有更多企業(yè)選擇保守的數(shù)據方案，拒絕合作，拒絕共享。
數(shù)據共享并不意味著不安全。原始數(shù)據在本質上不能被安全共享，原因是數(shù)據要素時代，數(shù)據本身具有虛擬可再用、復制零成本、難確權與定價等特性，此外，各行各業(yè)的隱私保護政策也加劇了數(shù)據共享壁壘。
但是數(shù)據的價值又需要得到體現(xiàn)和發(fā)揮。因此便需要一種新型解決方案：不分享數(shù)據本身，數(shù)據在使用目的明確的情況下授權使用，并且只分享數(shù)據的價值。智能時代會產生海量的數(shù)據，而處理數(shù)據的主角是智能模型，因此更首要的是如何處理這樣的數(shù)據，可以解決什么問題。
因此翼方健數(shù)選擇了IoDC(數(shù)據和計算互聯(lián)網)的愿景和策略，建立數(shù)據互聯(lián)互通的生態(tài)，運用隱私安全計算技術在保護數(shù)據所有權的基礎上，創(chuàng)建一個可引入海量數(shù)據的安全計算平臺來實現(xiàn)數(shù)據協(xié)同，進而助力數(shù)據為全行業(yè)賦能。
翼方健數(shù)旗下的隱私安全計算應用開放平臺翼數(shù)坊XDP，建立起一個數(shù)據生態(tài)。傳統(tǒng)數(shù)據平臺在數(shù)據協(xié)作的過程中，往往擔心第三方數(shù)據服務在數(shù)據加工過程中，竊取或篡改原始數(shù)據，帶來安全隱患。
圖：翼方健數(shù)單體平臺的數(shù)據生態(tài)
對此，XDP翼數(shù)坊便發(fā)揮了作用，它被翼方健數(shù)定義為基于隱私安全計算的數(shù)據能力平臺，具備三個鮮明特點：首要的就是安全，必須遵循隱私安全計算的基本原則即數(shù)據必須在授權之后才可以在平臺內使用，原始數(shù)據不離開平臺;其次是開放，平臺對第三方開放。建立平臺內數(shù)據授權及處理機制，數(shù)據處理結果形成新的數(shù)據集，建立數(shù)據追溯機制，平臺提供全面的數(shù)據安全和授權保障機制;最后是高效，能夠快速適配多樣化業(yè)務場景。針對城市級別大數(shù)據所面臨的數(shù)據及業(yè)務差異，提供成熟的技術框架，實現(xiàn)數(shù)據和算法的快速接入，賦能多樣化的業(yè)務場景。這樣通過解決最基礎的數(shù)據使用之后便可將平臺升級為一個可擴展的計算系統(tǒng)。
目前翼方健數(shù)已經在醫(yī)療、政務、疾控、金融、營銷等領域都具備了落地案例，已實現(xiàn)了區(qū)域化的IoDc，聯(lián)盟產品化的實現(xiàn)，距離實現(xiàn)數(shù)據的全行業(yè)賦能更近了一步。
或為改變歷史走向的“技術細節(jié)”
回顧315提到的數(shù)據泄露事件，數(shù)據泄露的恐懼來自于原始信息被公開后失去了隱私保護，另一則恐懼是來自于數(shù)據擁有者不知道數(shù)據被泄露后，這些數(shù)據會被如何處理這一“因未知而產生的恐懼”。
使用數(shù)據并發(fā)揮數(shù)據價值不可怕，可怕的是泄露后的不可控。
酒店旅客的數(shù)據可能會被用來分析并改善住宿體驗;人臉數(shù)據也許可以訓練更好的人工智能幫助我們實現(xiàn)公眾安全...而真正造福人類的數(shù)據，不應該是因為單一目的而收集的數(shù)據，真正“有效的數(shù)據價值”也必然是多方數(shù)據協(xié)作的結果。既如此，技術不應該成為實踐的瓶頸。
技術能做的，遠不止如此。在《技術與文明》一書中，提到了一句話，“技術以魔鬼般的細節(jié)改變人類命運的走向”。
書中提到了一個案例，秦軍使用的弩。弩這一看似一般的技術發(fā)明，確實可以顛覆歷史。因為弩箭的發(fā)明，真正改變的不是拉弓射箭的難易度而已，而是使得男女老少全民皆兵。弩甚至因此打破了“階層固化”，從階層上直接影響了一個時期，直到今日中國社會的變革。諸如隱私安全計算一類的技術亦是如此，以隱私安全計算為例，隱私安全計算改變的并不僅僅是讓數(shù)據可以在保護隱私和安全的情況下被使用，而是通過隱私安全計算技術構建數(shù)據和計算的網絡，以更安全、高效的數(shù)據協(xié)作方式，打通不同行業(yè)的數(shù)據壁壘，實現(xiàn)更高的數(shù)據價值和更強大的智能。
我們所遇見的這一“技術細節(jié)”所帶來“質的改變”，將會直接影響當下每個人“看到”的未來，在未知的“技術細節(jié)”到來時，也將迎來下一個改變未來的拐點。
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