自2020年新冠疫情以來，各行各業(yè)均承擔了或大或小的沖擊，同時也有部分行業(yè)迎來新機遇。以教育行業(yè)為例，在居家隔離和減少聚集的政策下，不僅各地的大中小學延期開學，線下的各種輔導班、培訓班、興趣班也不得不暫停開課。
在教育行業(yè)整體受到打擊的情勢下，在線教育迎來新增長，調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，疫情期間教育學習類APP每日活躍用戶數(shù)從日常平均的8700萬一路升至1.27億，升幅高達46%，其中基礎(chǔ)教育(K12教育)的每日活躍用戶數(shù)增加了2300多萬。
毫無疑問，在線教育行業(yè)正在迎來歷史紅利期，在經(jīng)歷疫情期間的用戶數(shù)量和消費量暴增后，2021年的在線教育行業(yè)似乎并未遇到“增量轉(zhuǎn)存量”的過渡問題，同時保持了穩(wěn)健的增長態(tài)勢。
回看在線教育的行業(yè)發(fā)展歷程，在經(jīng)歷早期“破冰”和“徘徊發(fā)展”階段后，在線教育在2010年開啟了穩(wěn)定逐步增長的態(tài)勢，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及智能終端的百花齊放為在線教育的普及提供了技術(shù)、通信和設(shè)備基礎(chǔ)，大大降低了消費者門檻和阻力。2010-2020這十年間的經(jīng)濟發(fā)展帶來的國民消費能力提升也讓教育消費成為家庭支出的合理考慮和組成。除此之外，人群變化的歷史性因素也是在線教育的重要增長原因——熟悉互聯(lián)網(wǎng)文化和消費的80、90后群體正在成為家長人群的主力軍，日常消費就已經(jīng)與互聯(lián)網(wǎng)深度捆綁的90后家長們對線上教育消費的態(tài)度更加開放也更加歡迎。
在多方因素影響下，在線教育行業(yè)在21世紀的第二個十年呈現(xiàn)出了強勢的增長態(tài)勢，并顯示出強烈的增長維持能力。在數(shù)家機構(gòu)的預測中，在線教育行業(yè)即便增長放緩，卻仍能保持正增長態(tài)勢，2022年市場規(guī)模有望突破5000億元大關(guān)。
圖片來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院
如今，在線教育行業(yè)已經(jīng)邁向成熟，行業(yè)整體呈現(xiàn)出消費總量大、細分程度高、服務(wù)智能化、競爭白熱化四大特點。
1.消費總量大
據(jù)不完全統(tǒng)計，2020年中國在線教育行業(yè)市場規(guī)模2573億元，過去4年的平均增長率達34.5%。經(jīng)歷數(shù)十年發(fā)展，在線教育行業(yè)已經(jīng)形成穩(wěn)定的千億級規(guī)模市場，并保持穩(wěn)步增長。
2.細分程度高
目前，在線教育行業(yè)已經(jīng)形成豐富的細分市場，覆蓋多個垂直領(lǐng)域，在年齡分布上包含啟蒙教育、K12學科教育、高等教育、成人教育、職業(yè)教育等;在教學內(nèi)容上包含了幼兒啟蒙、學科教育輔導、課外素質(zhì)拓展、專業(yè)科目技能學習和為人熟知的語言學習等。同時在各年齡層、內(nèi)容層均有極具競爭力的平臺在持續(xù)提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。
3.服務(wù)多元化
在跨越原始的文本、視頻學習模式之后，在線教育已經(jīng)發(fā)展出個人直播、錄制授課、慕課(MOOC)授課、專用教室直播等授課形式;開發(fā)出一對一教學、雙師直播教學、模擬課堂教學、學生互教等多種教學形式;依托智能設(shè)備處理能力和移動互聯(lián)網(wǎng)通信能力開發(fā)出多樣的交互模式，為學生帶來不同以往的全新學習體驗。
4.競爭白熱化
目前，在線教育行業(yè)的各年齡層、內(nèi)容層中均有數(shù)家極具競爭力的平臺在持續(xù)提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。同時，AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)也在逐步融入行業(yè)應(yīng)用，許多平臺正在利用大數(shù)據(jù)和AI對學生的學習過程和行為進行細化分析，以打造個性化、定制化的學習服務(wù)。而這種新技術(shù)融入程度的不斷提高，也促使各家在課程內(nèi)容、課程形式的硬實力比拼之外開辟了新的軍備競賽，更促進了在線教育行業(yè)整體競爭趨向白熱化。
在總體穩(wěn)健、競爭激烈的目前局勢下，在線教育行業(yè)抓住發(fā)展機遇的同時更需要重視行業(yè)紅線。教育這個詞，因其對人發(fā)展的深遠影響而被冠有一定的神圣性，因此與用戶建立信任往往是艱難和脆弱的，用戶對平臺信譽會格外重視。身處教育行業(yè)的平臺，一旦觸碰法律法規(guī)的紅線被處罰處置，或是流出負面新聞，都會迅速喪失用戶信任和支持，在競爭浪潮中掉隊甚至消亡。而在線教育行業(yè)因為未成年人的深度參與又是國家監(jiān)管的重點行業(yè)，平臺內(nèi)容要承擔更加嚴苛、更加謹慎的審核標準。在保證內(nèi)容合規(guī)的同時，行業(yè)競爭也讓平臺承擔更大的獲客壓力，時刻擔憂黑產(chǎn)吞侵營銷投入的風險。
那么，內(nèi)容風險和業(yè)務(wù)風險的雙重壓力又該如何解決?
對此，數(shù)美科技融合旗下兩大智能風控產(chǎn)品：全棧式智能內(nèi)容風控產(chǎn)品——天凈、全棧式智能業(yè)務(wù)風控產(chǎn)品——天網(wǎng)，推出了專門針對在線教育行業(yè)的普適性風控方案，能夠有效對抗業(yè)務(wù)欺詐，抵御內(nèi)容風險。
全棧式智能內(nèi)容風控產(chǎn)品——天凈內(nèi)含文本、音頻、圖片、視頻四種形式的風險內(nèi)容識別能力，能夠覆蓋在線教育行業(yè)場景中所出現(xiàn)的交互內(nèi)容形式，如：
1.用戶內(nèi)容
頭像圖片;昵稱和簽名所包含文本;用戶上傳個人空間內(nèi)容中包含的圖片、文字、音頻、視頻等。
2.教學交互內(nèi)容
課程視頻和課程直播所包含的文字、視頻片段、音頻和關(guān)鍵幀;聊天交互內(nèi)容中可能出現(xiàn)的風險內(nèi)容。
3.教學結(jié)果內(nèi)容
分享到第三方的學習總結(jié);課程學習結(jié)束生成的學習報告;學生提交的作業(yè);系統(tǒng)生成、用戶制作上傳的學習成果展示等。
基于大數(shù)據(jù)和深度學習，天凈能夠提供強大準確的風險內(nèi)容識別能力，在召回率和準確率上均有優(yōu)異表現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，天凈通過模型、策略調(diào)優(yōu)以及多集群部署實現(xiàn)了低延遲、高實時的處理能力，能夠在識別風險內(nèi)容的同時保證用戶的良好體驗。
對于識別的內(nèi)容，數(shù)美科技基于多年來的行業(yè)經(jīng)驗累積以及國家監(jiān)管政策理解分析，建立起了一套全面性、高覆蓋、精細化、行業(yè)通用性強的內(nèi)容識別標簽體系。在這套標簽體系中，天凈通過三級標簽體系實現(xiàn)了風險內(nèi)容的通用標注和精細管理，能夠為不同垂直領(lǐng)域的在線教育平臺提供專屬性更高的服務(wù)能力。例如，不同年齡段的課程教育中，教師畫面中的著裝標準并不相同，未成年人的場景下會相對更為嚴苛。在天凈的標簽體系中，對于“裸露”等關(guān)鍵標簽有精細的分級，能夠依據(jù)不同場景設(shè)置不同的審核通過標準和優(yōu)先級，以此來最大化提升機審人審的綜合效率。
天凈的介入能夠為在線教育平臺提供關(guān)鍵的機審環(huán)節(jié)，識別和放行大批量正常的合規(guī)內(nèi)容，返回必要的、需要人工復審的可疑內(nèi)容和風險內(nèi)容，從而大幅度降低人審的人力投入，形成高效的內(nèi)容綜合審核機制，大幅降低審核成本，形成規(guī)范的審核流程。
而全棧式智能業(yè)務(wù)風控產(chǎn)品——天網(wǎng)則專注于解決平臺運營中可能出現(xiàn)的業(yè)務(wù)風險，保障平臺營銷推廣、日常運營中的自身利益，防止黑產(chǎn)、羊毛黨的惡性獲利行為，例如營銷推廣過程中的渠道流量作弊、營銷活動作弊;注冊登錄行為中的虛假注冊、短信通道作惡。
全路徑布控策略
天網(wǎng)基于全路徑布控策略，集成了唯一性優(yōu)異的設(shè)備指紋和豐富的標簽體系，能夠精準識別和精細標注賬號風險、設(shè)備風險，同時與數(shù)美特有的用戶畫像體系形成聯(lián)動，依據(jù)用戶畫像輔助風險識別并且風險識別結(jié)果也在同步更新用戶畫像。通過這樣的內(nèi)部打通，天網(wǎng)能夠大幅提升識別效率和準確率，并能夠有效避免“這家重蹈他家覆轍”的情況，為在線教育平臺提供堅實可靠的在線業(yè)務(wù)風控能力。
天凈+天網(wǎng)也并不僅僅是簡單的“內(nèi)容風控”+“業(yè)務(wù)風控”的功能相加，而是依托用戶畫像體系的能力聚合，從賬號層、設(shè)備層、內(nèi)容層(行為層)三個層面形成用戶畫像的全面判定，以畫像輔助判斷賬號風險、設(shè)備安全和內(nèi)容和內(nèi)容合規(guī)性，并不斷通過新的行為輸入進行畫像更新修正，實現(xiàn)風險識別能力和用戶畫像體系的相輔相成，為在線教育平臺提供整體協(xié)同、不斷進化的業(yè)務(wù)風控和內(nèi)容風控服務(wù)。
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
