第一輛聯(lián)網汽車的問世，距今已有25年。新世紀以來，越來越多汽車廠商開始提供聯(lián)網車輛服務。當汽車準備在智能化應用上大展宏圖時，卻發(fā)現(xiàn)真正的阻礙，來自汽車里小小的芯片。
2020年至今，受新冠疫情影響，汽車行業(yè)“芯片危機”愈演愈烈。近日，科技媒體機器之心在有關智能網聯(lián)汽車算力不足的報道中指出，有預測認為“缺芯”可能導致2021年第一季度全球減產近100萬輕型車輛，全球性的芯片短缺，讓世界意識到了芯片和算力是制約當今智能網聯(lián)汽車產業(yè)發(fā)展的重要因素。
五年差距
機器之心在《為什么都2021年了，汽車還在用五年前手機上的芯片?》一文中談及了當前汽車行業(yè)的芯片斷層問題。據(jù)悉，當前全球所有量產車上，可選的最高規(guī)格芯片是驍龍820a。它是2016年旗艦手機芯片驍龍820的車規(guī)版，是工業(yè)領域中出現(xiàn)的首個集成了X12 LTE modem的車規(guī)級SoC，既不是5G，采用的制程也只是14nm工藝。就是這樣的一款芯片，2020年才在奧迪A4L、小鵬P7、領克05等新款車型上實現(xiàn)應用。這時候距離原型芯片的發(fā)布，已經過去了五年。
現(xiàn)在一般計算機的能量效率低于1TOPS/W，智能汽車是其50倍，需要超高的運算速度和超高的能量效率為保障，這也是車載計算芯片做起來更難的原因。
當然，“難造”只是芯片出現(xiàn)斷層的原因之一。究其原因，汽車芯片研發(fā)周期長、難度高，量產驗證與長遠規(guī)劃缺一不可。更重要的是，伴隨汽車電動化、智能化、網聯(lián)化程度的不斷提高，車載計算芯片還需要同時處理大規(guī)模的并發(fā)任務，而且需要進行多種模式的信息處理。此前汽車芯片主要控制發(fā)動機和車內電子設備，但是近年來智能化汽車都帶有不同標準的輔助駕駛功能、主動安全系統(tǒng)、轉向控制、人工智能等芯片，對芯片算力的要求程度顯著增加。
一邊是水漲船高的市場需求，一邊是囊中羞澀的芯片算力。供需并不平衡，矛盾不斷激化。智能網聯(lián)汽車的未來似乎并不明朗。機器之心直言，對于不少車企和芯片制造商而言，剩下的時間不多了。
尋求突圍
汽車軟件復雜度的發(fā)展趨勢，基本上呈現(xiàn)出指數(shù)增長的趨勢，這個趨勢其實可以反映出汽車對芯片計算能力的需求趨勢。第一個階段是分布式階段，功能持續(xù)拓展，但是一直做加法會遇到瓶頸，這種模式難以為繼;第二個階段，也就是集中化階段，逐漸由軟件來定義功能，整個過程是計算逐漸集中化和算力迅速增長的過程。
此前智能汽車的各功能都需要不同專用芯片實現(xiàn)，這不僅提升了車企產品研發(fā)的復雜度和研發(fā)投入，后期想要在已有系統(tǒng)上進一步擴展功能，也比較困難。因此，新勢力造車力量和傳統(tǒng)車企都在主動打破邊界，積極尋找智能網聯(lián)的轉型升級，構建完整的智能汽車生態(tài)和商業(yè)模式。
盡管概念“炒作”了很多年，但事實上，如今所謂的智能座艙中實現(xiàn)落地的應用依然寥寥無幾。此前36氪也曾在一篇深度報道中談及此現(xiàn)象。汽車專業(yè)機構的調研數(shù)據(jù)顯示，當前市場消費者對智能網聯(lián)汽車的核心感知仍然集中在中控臺顯示屏、儀表盤等少數(shù)領域，語音控制、車聯(lián)網、HUD抬頭顯示和遠程控制等功能用戶聲量較低，用戶關注和感知明顯不足。但即使在這少數(shù)幾個領域中，用戶對智能網聯(lián)功能的抱怨也十分顯著。
受限于車機算力短板問題，不斷疊加的交互應用體驗感并不友好，反應遲鈍和系統(tǒng)卡頓問題頻現(xiàn)。不論是消費者還是開發(fā)者，都沒能在智能網聯(lián)汽車的座艙內獲得絕對的“滿足感”。
枕戈待旦
根據(jù)偉世通數(shù)據(jù)，2018年智能座艙主要產品(中控顯示屏、信息娛樂解決方案、儀表盤、HUD)全球市場規(guī)模約為329億美元。隨著5G商用進展加速，用戶對安全和娛樂功能需求升級，產品滲透率有望持續(xù)提升，促使成本價格進一步下探，預計2020年市場規(guī)模為396億美元，至2022年可達461億美元。
億歐智庫曾在2020年度分析師發(fā)布會上提及，高度智能化將是汽車電動化后最重要的壓軸戲，汽車電子與軟件市場規(guī)模將呈現(xiàn)更快復合增速(CAGR7%)，其軟件與集成服務類業(yè)務的CAGR分別為9%、10%。
種種數(shù)據(jù)和市場趨勢表明，軟定義汽車仍然是企業(yè)戰(zhàn)略共識，智能網聯(lián)化是汽車業(yè)革命下半場的主旋律。智能汽車和傳統(tǒng)汽車最關鍵的技術區(qū)別，就在于前者是由一個強力中央處理系統(tǒng)芯片來完成多路輸入輸出，進而處理用戶交互功能。這是一個新賽道，也意味著智能汽車必須搭載更高算力的車規(guī)級芯片才能滿足算力需求。
毫無疑問，車聯(lián)網“算力時代”不可逆轉，而如何促進算力的快速提升以及如何利用好算力創(chuàng)造新的體驗，正成為決定未來車聯(lián)網行業(yè)，甚至影響汽車和大出行行業(yè)格局的“賽點”。
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