沉寂多年的國(guó)美，隨著掌舵人的回歸而開(kāi)啟“復(fù)興”計(jì)劃，推出“自營(yíng)+聯(lián)營(yíng)”的全渠道供應(yīng)鏈新戰(zhàn)略：計(jì)劃18個(gè)月，SKU突破50萬(wàn)，力爭(zhēng)形成2000億規(guī)模，未來(lái)五年打造萬(wàn)億規(guī)模供應(yīng)鏈體系。相對(duì)于目標(biāo)，如何滿(mǎn)足日活百萬(wàn)、千萬(wàn)級(jí)的消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)需求，如何將數(shù)百萬(wàn)商品快速送達(dá)買(mǎi)家手中，才是對(duì)國(guó)美和品牌廠(chǎng)家供應(yīng)鏈的最大考驗(yàn)。
根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心CNNIC前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示， 2020年1-9月網(wǎng)上零售消費(fèi)額達(dá)80065億元，同比增長(zhǎng)9.7%，網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步凸顯。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等一系列新興技術(shù)在零售行業(yè)的成功應(yīng)用，以及疫情催化下用戶(hù)消費(fèi)模式的轉(zhuǎn)變，商品的銷(xiāo)售渠道被全面拓展，消費(fèi)者、商品以及交易場(chǎng)所這三者之間的關(guān)系被重塑，零售行業(yè)迎來(lái)新格局。眾多零售領(lǐng)頭企業(yè)開(kāi)始嘗試?yán)脛?chuàng)新技術(shù)提升用戶(hù)體驗(yàn)、提高企業(yè)效率，例如知名糖巧品牌好麗友在疫情期間通過(guò)人工智能決策優(yōu)化技術(shù)來(lái)解決供應(yīng)鏈無(wú)法及時(shí)滿(mǎn)足訂單的需求。
在社交網(wǎng)絡(luò)日益完善的今天，新零售行業(yè)將迎來(lái)供應(yīng)鏈的成熟度、創(chuàng)新度等方面的較量，零售企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)也逐漸演變?yōu)楣?yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)。
數(shù)字化供應(yīng)鏈將成為企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)
隨著數(shù)字化消費(fèi)結(jié)構(gòu)的深入，盡管打造數(shù)字化供應(yīng)鏈已是國(guó)內(nèi)零售企業(yè)共識(shí)，但是轉(zhuǎn)型之路仍存在諸多難題：
用戶(hù)需求預(yù)測(cè)難：伴隨“新零售”興起，消費(fèi)者對(duì)商品外觀(guān)、質(zhì)量和體驗(yàn)愈加苛刻，SKU種類(lèi)也隨之變多且產(chǎn)品生命周期變短，同時(shí)對(duì)缺貨容忍度降低已成為零售“新常態(tài)”。零售企業(yè)如何做到市場(chǎng)需求精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，打造“爆款”商品，成為企業(yè)進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)份額的“捷徑”;
供應(yīng)鏈敏捷度差：數(shù)字化時(shí)代，消費(fèi)者對(duì)商品的“時(shí)效”要求愈加突顯，這種“時(shí)效性需求”需要零售商家倉(cāng)庫(kù)布局無(wú)限貼近于消費(fèi)者，這致使企業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)布局、尤其是倉(cāng)庫(kù)布點(diǎn)難度加大;
上下游協(xié)同周期長(zhǎng)：零售企業(yè)特別是大型傳統(tǒng)零售企業(yè)，并不具備經(jīng)銷(xiāo)商及門(mén)店數(shù)據(jù)的可見(jiàn)度，許多企業(yè)內(nèi)部不同渠道、不同區(qū)域間的數(shù)據(jù)也尚未打通，無(wú)法做到全局協(xié)同。
由此可見(jiàn)，數(shù)字化技術(shù)在結(jié)構(gòu)復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中存在巨大的價(jià)值和優(yōu)勢(shì)，而供應(yīng)鏈將成為數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用最為重要的場(chǎng)景之一，也將是下一階段產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)，在企業(yè)運(yùn)營(yíng)及戰(zhàn)略體系中的重要性將得以快速上升。
從需求到供給，決策優(yōu)化加速企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化
基于以上業(yè)務(wù)難點(diǎn)，運(yùn)用前沿科技，結(jié)合信息化系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)，打造數(shù)字化供應(yīng)鏈及精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)體系，打通預(yù)測(cè)、補(bǔ)貨、庫(kù)存、定價(jià)、營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售、物流的全鏈條，是零售企業(yè)應(yīng)對(duì)不確定性持續(xù)增加的消費(fèi)市場(chǎng)，提升從供應(yīng)到銷(xiāo)售的敏捷性，業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)持續(xù)高速增長(zhǎng)的關(guān)鍵所在。
一、多層級(jí)需求預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)品效合一——面對(duì)數(shù)十萬(wàn)SKU商品，結(jié)構(gòu)的不合理，或者無(wú)效商品占用有限的陳列資源，都會(huì)對(duì)平臺(tái)造成品效過(guò)低的挑戰(zhàn)，由此對(duì)SKU促銷(xiāo)情況調(diào)查與分析及優(yōu)化就顯得格外重要。目前，一些日化品牌的電商旗艦店已經(jīng)通過(guò)數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器為技術(shù)引擎(國(guó)內(nèi)代表廠(chǎng)商杉數(shù)科技)，建立需求預(yù)測(cè)算法模型，結(jié)合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，挖掘商品屬性關(guān)系，組合定制高維數(shù)據(jù)特征，實(shí)現(xiàn)覆蓋日/周/月、SKU/品類(lèi)/品牌、全國(guó)/線(xiàn)上/線(xiàn)下/KA等多層級(jí)的需求預(yù)測(cè)，從而做到以吸引消費(fèi)者為導(dǎo)向，提升商品交易總額(GMV)的目的。
二、從生產(chǎn)到庫(kù)存，實(shí)現(xiàn)供需平衡——隨著人們的消費(fèi)習(xí)慣向線(xiàn)上轉(zhuǎn)移，其選品范圍和渠道隨之拓展，消費(fèi)者對(duì)生鮮類(lèi)等不易保存和運(yùn)輸?shù)漠a(chǎn)品需求大幅提升。對(duì)此，零售企業(yè)可以根據(jù)產(chǎn)品特性及銷(xiāo)量實(shí)際情況運(yùn)用決策優(yōu)化技術(shù)設(shè)計(jì)差異化的安全庫(kù)存模型及補(bǔ)貨策略模型：兼顧服務(wù)水平和周轉(zhuǎn)效率等指標(biāo)表現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)智慧多級(jí)庫(kù)存計(jì)劃管理，同時(shí)針對(duì)倉(cāng)端/門(mén)店的缺貨、積壓與銷(xiāo)量波動(dòng)，生成日常補(bǔ)貨和調(diào)撥計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)靈敏的執(zhí)行層面優(yōu)化，進(jìn)而減少產(chǎn)品損耗成本和提升客戶(hù)粘性。
三、打造智能運(yùn)輸，實(shí)現(xiàn)降本增效——在考慮多種業(yè)務(wù)約束條件下，零售企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)所有資源的全局統(tǒng)籌規(guī)劃，盡可能降低運(yùn)輸成本、提升資源利用率和業(yè)務(wù)響應(yīng)速度，靈活、高效的智能運(yùn)輸平臺(tái)打造必不可少。通過(guò)智能運(yùn)輸平臺(tái)，使零售企業(yè)快速響應(yīng)多種客戶(hù)類(lèi)型的多種運(yùn)輸場(chǎng)景需求，如訂單分級(jí)、車(chē)輛匹配、地點(diǎn)分析、費(fèi)率優(yōu)化等。目前國(guó)內(nèi)已有智能決策優(yōu)化公司通過(guò)運(yùn)輸調(diào)度環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、透明化，成功幫助多家物流頭部企業(yè)部署智能運(yùn)輸平臺(tái)，解決運(yùn)輸成本高昂和傳統(tǒng)人工調(diào)度等難題。例如，杉數(shù)科技助力某大型冷鏈物流同城餐飲配送，實(shí)現(xiàn)平均每日用車(chē)數(shù)下降5.8%、平均節(jié)省行駛里程7%，每日調(diào)度時(shí)間由4小時(shí)下降至30分鐘，大幅提升運(yùn)輸效率和降低運(yùn)營(yíng)成本。
隨著社區(qū)團(tuán)購(gòu)、直播帶貨等新銷(xiāo)售模式興起，類(lèi)似國(guó)美的零售商、零售企業(yè)在大力開(kāi)拓下沉市場(chǎng)以滿(mǎn)足更多客戶(hù)需求的同時(shí)，供應(yīng)鏈管理方面也面臨著巨大挑戰(zhàn)。當(dāng)下智能決策技術(shù)已經(jīng)在企業(yè)供應(yīng)鏈計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、運(yùn)輸優(yōu)化等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的決策方面擁有大量先行案例，已成為打造行業(yè)獨(dú)有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要技術(shù)手段之一。
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